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面向新能源并网的低压用户链路识别算法 被引量:4
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作者 林国营 王鹏 +2 位作者 周来 张晓平 叶承晋 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期125-136,共12页
针对新能源并网带来的电压特性变化和低压拓扑关系辨识颗粒度细化需求,提出了基于图信号处理的用户链路识别模型。该识别模型利用相邻节点间的电压相似性表征图信号的平滑性,结合节点电流定律对网络结构的约束,克服新能源并网带来的同... 针对新能源并网带来的电压特性变化和低压拓扑关系辨识颗粒度细化需求,提出了基于图信号处理的用户链路识别模型。该识别模型利用相邻节点间的电压相似性表征图信号的平滑性,结合节点电流定律对网络结构的约束,克服新能源并网带来的同相用户电压相似性变差的影响;利用图结构固有的链路属性,实现低压拓扑识别下沉至用户之间的上下游连接关系识别。最后,利用真实用户数据搭建仿真模型验证了所提算法的有效性,探讨了所提算法在不同场景下的性能表现,并与已有识别算法进行了比较分析。算例表明,所提算法与已有算法相比,可有效识别用户链路关系,且对新能源并网渗透率和数据误差率有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 新能源并网 低压配电网 图信号处理 低压拓扑识别 用户链路识别
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多用户MIMO下行链路中基于SLNR的联合用户-天线功率分配算法 被引量:4
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作者 李膺东 朱光喜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期1757-1759,共3页
在多用户MIMO系统中,在天线间或用户间进行发射功率分配,可以显著提高系统总容量.本文针对多用户M IMO系统中的下行链路,在多用户迭代注水算法的基础上,提出一种联合用户-天线功率分配算法,在进行多用户迭代注水之前,首先基于信漏噪比(S... 在多用户MIMO系统中,在天线间或用户间进行发射功率分配,可以显著提高系统总容量.本文针对多用户M IMO系统中的下行链路,在多用户迭代注水算法的基础上,提出一种联合用户-天线功率分配算法,在进行多用户迭代注水之前,首先基于信漏噪比(SLNR)进行用户间功率分配.仿真结果显示,与多用户迭代注水算法及仅进行用户选择的多用户迭代注水算法相比,本文提出的算法大大提高了系统总容量. 展开更多
关键词 用户MIMO下行 用户间功率分配 用户迭代注水 SLNR
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低轨卫星移动通信系统馈电链路切换方案 被引量:4
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作者 刘严静 苟定勇 吴诗其 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期164-166,175,共4页
研究了无星际链路低轨卫星移动通信系统中的馈电链路的切换问题,提出了两种馈电切换方案-最短馈电链路切换方案和最长可视时间切换方案。结合两种已有的用户链路切换准则,在构造的非均匀分布全国话务密度模型上进行了系统仿真。仿真结... 研究了无星际链路低轨卫星移动通信系统中的馈电链路的切换问题,提出了两种馈电切换方案-最短馈电链路切换方案和最长可视时间切换方案。结合两种已有的用户链路切换准则,在构造的非均匀分布全国话务密度模型上进行了系统仿真。仿真结果表明馈电链路切换方案对系统开销影响较大,选择最长可视时间馈电链路切换方案,可以减少切换带来的信令开销,提高服务质量,具有较高的参考和实用价值。 展开更多
关键词 馈电 切换 低轨卫星移动通信系统 用户链路
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满足通信安全条件下一种优化用户速率算法
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作者 谢旭东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第6期152-156,共5页
针对多用户下行链路的通信安全问题,提出基于D2D协作的满足通信安全的优化用户速率算法(USCD)。假定在多用户下行链路系统中存在多条带外的D2D信道,每条信道选择合法用户将从下行链路所接收的信号进行放大,并转发至其他合法用户。该系... 针对多用户下行链路的通信安全问题,提出基于D2D协作的满足通信安全的优化用户速率算法(USCD)。假定在多用户下行链路系统中存在多条带外的D2D信道,每条信道选择合法用户将从下行链路所接收的信号进行放大,并转发至其他合法用户。该系统中存在一个关键技术问题:监听者能够窃听到下行链路以及D2D协作链路中所传输的信号。为了解决此监听者窃听问题,USCD算法通过联合优化下行链路的预编码,人工噪声协方差和信号放大系数型,进而在保证通信安全的基础上,最大化用户的最小速率。仿真结果表明,提出的USCD算法的性能优于基准算法。 展开更多
关键词 用户下行 D2D协作 安全通信 人工噪声 矩阵分式规划
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一种新的实现效用函数最大最小公平性的分布式算法
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作者 叶颖泽 章英 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期10-13,32,共5页
计算机网络中的一个核心问题就是如何在竞争的流之间公平地分配带宽。由于网络是分布式的,因此又要求带宽分配算法可以是分布式的,这样就可以在路由器端和用户端配置,从而分别不停地调节速率以达到网络平衡和最优状态。不同的算法对应... 计算机网络中的一个核心问题就是如何在竞争的流之间公平地分配带宽。由于网络是分布式的,因此又要求带宽分配算法可以是分布式的,这样就可以在路由器端和用户端配置,从而分别不停地调节速率以达到网络平衡和最优状态。不同的算法对应不同的公平性标准,其中应用最为广泛的就是最大最小公平性以及效用函数最大最小公平性。本文提出了一种新的方法来实现效用函数最大最小公平性,这种方法基于非线性优化中的向量优化方法和Kuhn-Tucker条件。利用这种方法可以把网络优化问题转化为一系列等价的条件,这些条件的最优解就是原问题的解。而求解这些条件可以运用经典的非线性优化的梯度投影算法,由此产生了一种分布式的用户链路算法并通过案例验证了其正确性及性能。 展开更多
关键词 带宽分配 效用函数最大最小公平性 用户链路算法
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