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基于用户数据的整车结构耐久“试验场-用户”关联特性分析
1
作者
赵礼辉
徐晓宇
+2 位作者
翁硕
刘东俭
张东东
《汽车工程》
北大核心
2025年第8期1634-1645,共12页
基于现有试验场结构耐久规范难以全面捕捉实际用户运行条件下的复杂载荷特性,导致试验场工况与用户工况之间存在差异,本文以用户大数据为基础,分析了用户结构耐久工况特征并进一步研究了“试验场-用户”关联特性。首先,对用户数据进行...
基于现有试验场结构耐久规范难以全面捕捉实际用户运行条件下的复杂载荷特性,导致试验场工况与用户工况之间存在差异,本文以用户大数据为基础,分析了用户结构耐久工况特征并进一步研究了“试验场-用户”关联特性。首先,对用户数据进行预处理并采用多元时序自适应分割方法构建用户运行片段,从时域、频域和损伤3个角度构建片段特征参数。其次,采用线性和非线性两种方法进行特征参数降维,基于K-Means聚类算法将用户的运行片段划分为6类典型工况,进一步探讨了各典型工况的运行特征、损伤贡献及不同城市用户数据的差异性。最后,通过试验场强化路面和典型工况的映射关系进行相似性分析;通过损伤目标、功率谱密度、外推雨流进行差异性分析,结合“损伤等级-车速”联合分布对产生差异的原因进行探讨。研究成果为用户使用条件下试验场整车结构耐久性试验工况的选取、全寿命周期目标的确定和现有试验场规范的优化提供了参考和依据。
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关键词
用户运行大数据
结构耐久
工况特征
试验场与
用户
关联
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职称材料
题名
基于用户数据的整车结构耐久“试验场-用户”关联特性分析
1
作者
赵礼辉
徐晓宇
翁硕
刘东俭
张东东
机构
上海理工大学机械工程学院
机械工业汽车机械零部件强度与可靠性评价重点实验室
上海市新能源汽车可靠性评价公共技术平台
中汽研汽车试验场股份有限公司
出处
《汽车工程》
北大核心
2025年第8期1634-1645,共12页
文摘
基于现有试验场结构耐久规范难以全面捕捉实际用户运行条件下的复杂载荷特性,导致试验场工况与用户工况之间存在差异,本文以用户大数据为基础,分析了用户结构耐久工况特征并进一步研究了“试验场-用户”关联特性。首先,对用户数据进行预处理并采用多元时序自适应分割方法构建用户运行片段,从时域、频域和损伤3个角度构建片段特征参数。其次,采用线性和非线性两种方法进行特征参数降维,基于K-Means聚类算法将用户的运行片段划分为6类典型工况,进一步探讨了各典型工况的运行特征、损伤贡献及不同城市用户数据的差异性。最后,通过试验场强化路面和典型工况的映射关系进行相似性分析;通过损伤目标、功率谱密度、外推雨流进行差异性分析,结合“损伤等级-车速”联合分布对产生差异的原因进行探讨。研究成果为用户使用条件下试验场整车结构耐久性试验工况的选取、全寿命周期目标的确定和现有试验场规范的优化提供了参考和依据。
关键词
用户运行大数据
结构耐久
工况特征
试验场与
用户
关联
Keywords
user-operated big data
structural durability
condition characterization
proving ground and user association
分类号
U467.1 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户数据的整车结构耐久“试验场-用户”关联特性分析
赵礼辉
徐晓宇
翁硕
刘东俭
张东东
《汽车工程》
北大核心
2025
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