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基于可拓展自注意力时空图卷积神经网络的用户轨迹识别模型
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作者 雷天亮 吉立新 +2 位作者 王庚润 刘树新 巫岚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3741-3750,共10页
用户轨迹识别作为一项重要的时空数据挖掘任务,广泛应用于基于位置的个性化服务推荐、行程规划、犯罪行为检测和目标跟踪等领域,但依然面临预测精度不高的问题,主要原因是轨迹数据低采样且稀疏、轨迹类别数量巨大等.针对上述问题提出了... 用户轨迹识别作为一项重要的时空数据挖掘任务,广泛应用于基于位置的个性化服务推荐、行程规划、犯罪行为检测和目标跟踪等领域,但依然面临预测精度不高的问题,主要原因是轨迹数据低采样且稀疏、轨迹类别数量巨大等.针对上述问题提出了基于可拓展自注意力时空图卷积神经网络的用户轨迹识别模型(Expandable Self-Attention Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Networks,ESAST-GCNN),该模型采用时空图卷积神经网络方式,深度挖掘时序特征与空间特征关系,并进行预测与拓展,结合自注意力机制获取用户轨迹特征向量内部相关性,最终根据该特征向量进行用户轨迹身份识别.在两个真实数据集上进行测试后发现,ESAST-GCNN相较于TULER-GRU(TUL via Embedding and RNN)在Geolife与Gowalla中准确率分别提高了13.95%、10.63%,实验结果表明ESAST-GCNN优于其他模型,识别效果更好,适用范围更广. 展开更多
关键词 用户轨迹识别 时空图卷积神经网络 自注意力机制 深度学习 时空序列
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异构社交网络中用户轨迹隐匿方法优化研究
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作者 张艳格 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第2期132-135,140,共5页
在对异构社交网络中用户轨迹进行隐匿时,当前方法大多针对用户单个位置进行轨迹隐匿,不适于复杂的异构社交网络.为此,提出一种新的基于假轨迹的异构社交网络中用户轨迹隐匿方法,通过一个例子对所提方法的基本思想进行分析.对假轨迹方法... 在对异构社交网络中用户轨迹进行隐匿时,当前方法大多针对用户单个位置进行轨迹隐匿,不适于复杂的异构社交网络.为此,提出一种新的基于假轨迹的异构社交网络中用户轨迹隐匿方法,通过一个例子对所提方法的基本思想进行分析.对假轨迹方法进行概述,在中心服务器系统结构上实现.给出单个位置的暴露风险、轨迹暴露风险、距离偏移度的概念和计算公式.为了避免攻击者判断出用户真实轨迹的概率,提出记忆规则进行优化.将查询消息、真实位置等参数传输至隐私保护服务器,隐私保护服务器依据用户参数要求和记忆规则产生满足条件的假位置,将含有假位置的匿名框传输至服务提供商,隐私保护服务器对返回的查询结果进行求精后传输至用户.实验结果表明,采用所提方法得到的轨迹数据有很高的可用性. 展开更多
关键词 异构社交网络 用户轨迹 隐匿 优化
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用户轨迹算法在智能家居中的设计 被引量:1
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作者 周翔 《电信快报(网络与通信)》 2017年第11期44-46,共3页
智能家居在我们的生活之中,已经逐步开始应用与普及。但当前市面上的产品大多不够人性化,且系统模式较不合理,用户体验缺失。文章基于对智能家居的发展现状和用户轨迹算法的优势分析,对智能家居系统的智能化提出以用户轨迹算法为核心,... 智能家居在我们的生活之中,已经逐步开始应用与普及。但当前市面上的产品大多不够人性化,且系统模式较不合理,用户体验缺失。文章基于对智能家居的发展现状和用户轨迹算法的优势分析,对智能家居系统的智能化提出以用户轨迹算法为核心,通过采集用户的操作行为,推荐并生成智能任务列表,从而使智能家居系统具有一定的智能应用,形成一个更趋近于个性化的智能家居系统平台。 展开更多
关键词 智能家居 数据库表 用户轨迹算法
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基于图神经网络的用户轨迹分类 被引量:2
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作者 吴劲 陈树沛 +1 位作者 杨庆 周帆 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期734-740,共7页
针对现有轨迹用户链接(TUL)算法对轨迹信息提取不充分、计算成本过高等问题,该文提出了一种新的基于图神经网络(GNN)的TUL算法。首先,利用轨迹中的签到点构建签到图;其次,在签到图的基础上使用图神经网络学习签到图中的节点嵌入,保存签... 针对现有轨迹用户链接(TUL)算法对轨迹信息提取不充分、计算成本过高等问题,该文提出了一种新的基于图神经网络(GNN)的TUL算法。首先,利用轨迹中的签到点构建签到图;其次,在签到图的基础上使用图神经网络学习签到图中的节点嵌入,保存签到点的位置信息和用户的访问偏好信息;最后,利用循环神经网络(RNN)构建轨迹序列的向量表示,并使用全连接网络对轨迹进行用户分类,实现轨迹与用户链接。实验结果表明,相比于传统的用户轨迹分类算法,该方法能更有效地挖掘用户轨迹的潜在移动规律,显著提高了两个数据集上的链接准确性和学习效率。 展开更多
关键词 深度学习 图神经网络 循环神经网络 轨迹用户链接
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道路移动用户运动轨迹定位回溯研究
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作者 史君黛 梁荣锟 《电信工程技术与标准化》 2019年第2期46-49,共4页
目前电子围栏和伪基站是公安系统信息采集的主要设备,常分布在人流密集区域,容易影响通信网络质量,给运营商的品牌、经济效益造成负面影响。搭建不影响通信网络的信息采集系统变得日益紧迫。本文从离散轨迹建模回溯的方向进行研究,利用... 目前电子围栏和伪基站是公安系统信息采集的主要设备,常分布在人流密集区域,容易影响通信网络质量,给运营商的品牌、经济效益造成负面影响。搭建不影响通信网络的信息采集系统变得日益紧迫。本文从离散轨迹建模回溯的方向进行研究,利用信令切换数据和基站的切换信息,结合扫频、软硬采信令等大数据模型,构建出道路移动用户运动轨迹定位回溯系统,可用于公安系统信息采集,控制并减少电子围栏和伪基站的数量,保证通信网络质量。 展开更多
关键词 大数据 电子围栏 用户轨迹 基站切换 公安系统
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基于用户操作树的内部威胁检测模型 被引量:1
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作者 崔鹏 姚丹霖 《河北省科学院学报》 CAS 2008年第1期10-14,共5页
企业组织网络所面临的威胁不仅来自外部,而且也来自内部,而内部威胁(Insider Threat)已被认为是一个非常严重的安全问题。现在,内部威胁分析检测工具方面的研究仍处于探索阶段,笔者提出一种新颖的基于用户操作树的内部威胁检测模型。该... 企业组织网络所面临的威胁不仅来自外部,而且也来自内部,而内部威胁(Insider Threat)已被认为是一个非常严重的安全问题。现在,内部威胁分析检测工具方面的研究仍处于探索阶段,笔者提出一种新颖的基于用户操作树的内部威胁检测模型。该模型依据用户对系统的操作,定制生成该用户的操作树,通过分析用户操作树可以预测内部威胁的存在。 展开更多
关键词 内部用户 用户操作树 最小操作树 用户操作轨迹
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路网连续查询服务中的隐私保护策略探讨
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作者 窦琛琛 李强 张银元 《兰州交通大学学报》 CAS 2015年第4期28-32,共5页
针对当前大量使用移动设备和基于位置的服务而引发使用者轨迹隐私频繁泄露的问题,提出了路网连续查询服务中的隐私保护策略.在用户使用此服务为其提供匿名过程中,采用混合区方法并先后引入两种算法:最佳混合负载子图算法与基于语义抽象... 针对当前大量使用移动设备和基于位置的服务而引发使用者轨迹隐私频繁泄露的问题,提出了路网连续查询服务中的隐私保护策略.在用户使用此服务为其提供匿名过程中,采用混合区方法并先后引入两种算法:最佳混合负载子图算法与基于语义抽象图形算法,利用最佳混合负载子图算法找到一个混合区域最优位置并创建3个安全级别,再通过SBGA算法并使用此级别以实现更高的匿名强度.实验分析结果表明该算法可有效保护用户隐私. 展开更多
关键词 基于位置的服务 隐私保护 用户轨迹 连续查询
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基于手机信令数据的高速公路服务区客流特征研究 被引量:9
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作者 于泉 孙瑶 《交通运输研究》 2019年第2期60-66,共7页
为了提高我国高速公路服务区的服务水平和质量,建立了服务区客流特征研究体系。首先对手机信令数据进行数据提取、处理及分析,然后从用户职住分布、用户行为轨迹、用户行为特征3个角度对服务区客流特征进行可视化研究和科学分析,并以运... 为了提高我国高速公路服务区的服务水平和质量,建立了服务区客流特征研究体系。首先对手机信令数据进行数据提取、处理及分析,然后从用户职住分布、用户行为轨迹、用户行为特征3个角度对服务区客流特征进行可视化研究和科学分析,并以运营商提供的京沪高速公路马驹桥服务区连续8周的手机信令数据作为该研究体系的实验案例。案例分析结果表明,该服务区服务设施现状水平不能充分满足用户多样化的需求,应针对用户需要合理增设及配置服务设施,提升服务区服务水平;也证明了服务区客流特征研究体系可以有效挖掘服务区现存问题,明确服务区发展方向,能为制定更为完善的服务区改善措施提供决策依据。 展开更多
关键词 高速公路服务区 手机信令数据 用户职住分布 用户行为轨迹 用户行为特征 服务水平
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大数据驱动下宏观交通模型创新探索
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作者 吴祖康 《中国新通信》 2025年第2期20-22,25,共4页
手机信令数据能够实时反映城市中用户的移动模式和位置变化,通过分析这些数据,可以实现对城市交通状况的实时监控,及时发现交通拥堵的潜在区域,为交通管理部门提供快速响应的能力。本文基于手机信令数据,构建了宏观交通模型,通过提取用... 手机信令数据能够实时反映城市中用户的移动模式和位置变化,通过分析这些数据,可以实现对城市交通状况的实时监控,及时发现交通拥堵的潜在区域,为交通管理部门提供快速响应的能力。本文基于手机信令数据,构建了宏观交通模型,通过提取用户轨迹、划分用户区域并以之构建模型评估出行模式和预估交通流量,实现了基于手机信令大数据在宏观交通模型中的应用。通过实验测试,模型在预测高峰时段和非高峰时段的交通流量时表现良好,具有较高的准确性,能够有效提高城市交通系统的运行效率。 展开更多
关键词 手机信令 大数据仿真 动态流量分配 交通模型 用户轨迹
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