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题名基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法
被引量：4
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作者
刘奇飞
杜彦辉
芦天亮
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机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
中国人民公安大学网络空间安全与法治协同创新中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第2期381-384,406,共5页
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基金
国家重点研发计划重点专项项目(2017YFB0802804)
国家自然科学基金资助项目(61602489)
中国人民公安大学2018年基本科研业务费科研机构项目(2018JKF504).
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文摘
为识别出不同社交网络平台中属于同一自然人的账号,提出了一种基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法。首先,设计了基于网络表示学习的用户关系提取模块,将大规模用户关系转换至低维向量空间进行表示;然后,针对异构信息网络改进了传统网络表示学习算法,提出了CSNLINE算法,实现融合跨社交网络先验关联关系的网络表示;最后,构建了基于多层感知机的用户身份关联模型。实验结果表示,提出的方法与目前先进的方法相比,综合指标F1值和正确率的提高均超过12%,证明了该方法的合理性和有效性。
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关键词
用户关系
跨社交网络
用户身份关联
网络表示学习
多层感知机
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Keywords
user relations
across social networks
user identity linkage
network representation learning
multi-layer perception
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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