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题名基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别
被引量：34
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作者
耿俊成
张小斐
周庆捷
周兴华
万迪明
袁少光
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机构
国网河南省电力公司电力科学研究院
北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
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出处
《电网与清洁能源》
2019年第11期30-36,共7页
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基金
国家电网公司科技指南项目(521702160006)
国网河南省电力公司科技项目(521702150011)~~
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文摘
针对低压台区反窃电工作效率低、成本高的问题,提出了一种基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别方法。首先,基于线损特征搜寻与待检测台区最相似的k个最近邻台区;接着,基于k个最近邻台区的线损率分析待检测台区某段时间线损率是否异常,若线损率异常计算该台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离;最后,基于离散Fréchet距离计算台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子,同时采用邻域查询优化技术提高计算效率,局部离群点因子越大的用户窃电嫌疑越大。该方法输出待检测台区所有用户窃电嫌疑度排序,只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户,大大提高了反窃电工作效率。
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关键词
线损
用户负荷曲线
离散Fréchet距离
局部离群点因子
窃电
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Keywords
line loss
user load profile
discrete Fréchet distance
local outlier factor
electricity theft
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分类号
TM762
[电气工程—电力系统及自动化]
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