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题名基于LSTM算法的电网仿真样本生成方法
被引量：19
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作者
陈继林
陈勇
田芳
郭中华
李铁
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机构
中国电力科学研究院有限公司
国网辽宁省电力有限公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第14期4129-4134,共6页
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基金
国家电网公司科技项目:基于时空运行数据的大电网安全评估及决策技术研究~~
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文摘
为了提高电网仿真在线数据挖掘的泛化能力和快速判稳的准确率,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法的电网仿真样本生成方法,搜集了电网仿真计算离线数据中的用户调整潮流行为数据,并进行处理。基于此数据利用LSTM算法搭建模型,并生成潮流调整策略,根据策略生成不同的运行方式数据,结合电网预想故障集和仿真计算生成电网仿真稳定样本,通过不同的样本数据,利用电网安全稳定快速判稳算法验证所提方法的可行性和有效性。
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关键词
电力系统
潮流计算
用户调整潮流行为
长短期记忆网络
电网仿真样本
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Keywords
power system
power flow calculation
the adjustment of power flow
long short-term memory (LSTM)
power grid simulation sample
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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