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加入用户评分偏置的推荐系统排名模型
被引量：
5
1
作者
彭飞
邓浩江
刘磊
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期74-78,86,共6页
针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升...
针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升效果可作用于全局用户.通过在阈值计算环节引入多样性调节因子,并结合多种排名算法,实现了总体多样性和精准度的精细控制.实验结果表明,相对于传统的基于经验取值的排名模型,所提模型在保证推荐精准度的同时,提高了推荐结果的总体多样性,可以方便地嵌入互动电视和电子商务等推荐系统,无需对原功能模块进行改动.
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关键词
推荐系统
精准度
多样性
排名模型
用户评分偏置
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题名
加入用户评分偏置的推荐系统排名模型
被引量：
5
1
作者
彭飞
邓浩江
刘磊
机构
中国科学院国家网络新媒体工程技术研究中心
中国科学院声学研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期74-78,86,共6页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2011AA01A102)
中科院战略性先导科技专项课题(XDA06010302)
文摘
针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升效果可作用于全局用户.通过在阈值计算环节引入多样性调节因子,并结合多种排名算法,实现了总体多样性和精准度的精细控制.实验结果表明,相对于传统的基于经验取值的排名模型,所提模型在保证推荐精准度的同时,提高了推荐结果的总体多样性,可以方便地嵌入互动电视和电子商务等推荐系统,无需对原功能模块进行改动.
关键词
推荐系统
精准度
多样性
排名模型
用户评分偏置
Keywords
recommender system
accuracy
diversity
rank model
user bias
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加入用户评分偏置的推荐系统排名模型
彭飞
邓浩江
刘磊
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
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