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一种基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法 被引量:10
1
作者 马力 焦李成 刘国营 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第8期140-141,172,共3页
本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到... 本文在将用户对 Web 站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于 ISODATA 算法的路径聚类方法,并对实际网站 Web 日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还得到较为合理的模式聚类个数。 展开更多
关键词 WEB 事务 ISODATA算法 用户访问模式 路径聚类
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Web用户访问模式挖掘研究 被引量:6
2
作者 陈新中 李岩 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期27-29,43,共4页
With the rapid development of Internet ,Web usage mining plays very important role in many fields includ-ing personalizing information service ,improving designs and service of Web sites ,developing the personal elect... With the rapid development of Internet ,Web usage mining plays very important role in many fields includ-ing personalizing information service ,improving designs and service of Web sites ,developing the personal electric com-merce ,building adaptive Web sites, promoting the reputation and income of Web sites. The paper introduces the defi-nition and classification of Web mining firstly,then the main technology and method of Web log preprocessing,the pri-mary algorithm of Web usage mining ,the evaluation method and important applications of Web usage mining are dis-cussed in detail. At the end ,the trend and research course concerning the Web usage mining are concluded. 展开更多
关键词 WEB 用户访问模式 WWW 信息挖掘 数据挖掘
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基于增量式蚁群聚类的用户访问模式挖掘 被引量:4
3
作者 沈洁 林颖 +1 位作者 陈志敏 赵敏涯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1654-1657,1660,共5页
提出一种新的用户访问模式增量式聚类算法:首先引入一种新的用户兴趣表示方法构造用户访问特征对象,再基于蚁群聚类的基本思想,利用人工蚂蚁依相邻区域对象相似性拾起或放下对象实现聚类;然后使用一种类解体机制,随着用户兴趣度的变化... 提出一种新的用户访问模式增量式聚类算法:首先引入一种新的用户兴趣表示方法构造用户访问特征对象,再基于蚁群聚类的基本思想,利用人工蚂蚁依相邻区域对象相似性拾起或放下对象实现聚类;然后使用一种类解体机制,随着用户兴趣度的变化而形成新的类别,从而实现增量式聚类更新发现用户新的访问兴趣。实验结果表明,该方法能动态有效地实现增量式聚类。 展开更多
关键词 蚁群聚类 用户访问模式 增量式聚类
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用户访问模式挖掘中数据预处理问题的研究 被引量:9
4
作者 邓英 李明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第1期188-190,共3页
首先给出了用户访问模式挖掘的概念,然后主要对用户访问模式挖掘中的数据预处理工作中碰到的一些问题及对这些问题的解决方法进行了较为详细的描述。
关键词 WEB挖掘 Web用户访问模式挖掘 数据预处理
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基于双Kohonen神经网络的Web用户访问模式挖掘算法 被引量:4
5
作者 段隆振 朱敏 王靓明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期95-98,共4页
本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网... 本文根据Kohonen自组织特征映射神经网络中学习阶段的性质,运用双Kohonen神经网络组合成新的自组织训练挖掘模型,先使用粗调整训练,加快模型学习速度,紧接着使用微调整训练,提高模型学习精度。实验结果表明,本文提出的双Kohonen神经网络挖掘模型,相对于标准Kohonen神经网络在训练速度和收敛效果上都有一定程度的提高,改善了聚类效果,为挖掘用户的多种兴趣提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 用户访问模式 KOHONEN神经网络 学习率 邻域
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BtoB网站用户访问模式挖掘研究 被引量:1
6
作者 杨文杰 唐振民 胡明昊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期267-269,共3页
把数据挖掘技术与电子商务网站有效结合,深入分析Apriori算法,并运用散列技术改进算法来实现电子商务网站用户访问关联模式的挖掘。经过实验验证,这是一种有效的分析、评价和完善电子商务网站的方式。
关键词 BtoB网站 用户访问模式 INTERNET 电子商务网站 数据挖掘 关联规则
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有序概念格与WWW用户访问模式的增量挖掘 被引量:2
7
作者 金阳 左万利 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期675-683,共9页
访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结 ,发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面 ,进而实现搜索引擎的个性化导航具有重要意义 目前虽有一些挖掘用户访问模式的工作 ,但尚未发现能够处理增量数据的系统化挖掘算法 ... 访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结 ,发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面 ,进而实现搜索引擎的个性化导航具有重要意义 目前虽有一些挖掘用户访问模式的工作 ,但尚未发现能够处理增量数据的系统化挖掘算法 用户访问模式挖掘可由如下 3个步骤完成 :①由日志库提取最大向前关联路径 ,②由最大向前关联路径发现频繁关联路径序列 ,③由频繁关联路径序列得到最大频繁关联路径序列 ,其中②是问题的核心 为得到系统化算法 ,对概念格模型加以顺序约束 ,提出了有序概念格 ,并将其用于Web访问模式的增量发掘 给出了增量式高效挖掘算法 ,并与相关工作进行了比较 。 展开更多
关键词 搜索引擎 WEB挖掘 Web应用挖掘 用户访问模式 有序概念格
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基于兴趣度的Web用户访问模式分析 被引量:8
8
作者 吕佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2403-2404,2407,共3页
Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实... Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。 展开更多
关键词 WEB日志 用户兴趣度 用户访问模式 模糊C-均值 聚类分析
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电子商务网站用户访问模式挖掘中的预处理技术 被引量:5
9
作者 郭伟刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期691-694,共4页
对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生... 对电子商务网站的用户访问模式挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括源数据的采集方法以及数据清理、用户识别、会话识别、事务识别、会话子序列生成等所采用的技术。并给出了框架网页过滤、识别搜索引擎Robot产生的访问记录,以及生成用户会话语义序列的方法。 展开更多
关键词 用户访问模式 电子商务 WEB挖掘 数据预处理
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一种挖掘Web用户访问模式的新方法MFP 被引量:1
10
作者 吕橙 易艳红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第5期919-923,共5页
针对用户访问模式(UserAccessPattern)问题,首次提出了一种新的挖掘方法MFP(MaximalFrequentPath),该方法采用两种兴趣度的度量标准(在考虑了用户覆盖面的同时,又考虑了个人贡献因素).MFP方法提高了挖掘算法的精度,增加了挖掘算法的可用... 针对用户访问模式(UserAccessPattern)问题,首次提出了一种新的挖掘方法MFP(MaximalFrequentPath),该方法采用两种兴趣度的度量标准(在考虑了用户覆盖面的同时,又考虑了个人贡献因素).MFP方法提高了挖掘算法的精度,增加了挖掘算法的可用性,能挖掘出比其它方法更具有普遍意义的模式.并通过理论推导和实验验证了它的有效性. 展开更多
关键词 用户访问模式 MFP方法 点击流
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基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法 被引量:2
11
作者 刘国营 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第7期18-19,23,共3页
通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述,进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义,提出了基于ISODATA算法的路径聚类方法,并通过对某实际网站Web日志文件进行分析实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访... 通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述,进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义,提出了基于ISODATA算法的路径聚类方法,并通过对某实际网站Web日志文件进行分析实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还能得到较为合理的模式聚类个数。 展开更多
关键词 WEB 路径聚类 ISODATA算法 用户访问模式 超链接集合
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基于MFP方法的Web用户访问模式的模式发现
12
作者 吕橙 魏楚元 张瀚韬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期565-569,共5页
针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式... 针对Web用户访问模式问题,采用最大频繁访问路径(MFP)方法可以挖掘出更有普遍意义的模式。给出一种新的用户访问模式树WUAP-tree结构,并采用E-OEM模型,综合考虑了页面拓扑结构及用户浏览路径等多个数据源,进一步提出了一种Web访问模式挖掘算法WUAP-mine。该算法不用产生候选集和递归,只对事务数据库进行一次扫描,对WUAP-tree结构进行深度优先遍历一次,就可从WUAP-tree结构上直接查询出Web用户频繁访问模式。最后,从理论和实践上推导和验证了它的有效性和高效性。 展开更多
关键词 WEB用户访问模式 最大频繁访问路径方法 点击流
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一种基于图结构挖掘WEB用户访问模式的方法 被引量:3
13
作者 张素兰 杨炳儒 范艳梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期37-39,共3页
挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用... 挖掘Web用户访问模式常用的技术有Web挖掘特有的路径分析技术和数据挖掘领域的传统技术。文章首先分析了现有路径分析技术的不足,然后从Web用户访问模式挖掘过程预处理的结果用户会话文件开始,提出了一种基于Web拓扑结构(图结构)挖掘用户访问模式的方法,提高了发现模式的精确性和效率,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。 展开更多
关键词 WEB用户访问模式 数据挖掘 Web拓扑结构
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一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法 被引量:3
14
作者 曾海泉 宋扬 +1 位作者 刘永丹 胡运发 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1598-1603,共6页
个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向 ,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化 .研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容 ,从而为网站的个性化推荐服务 .首先对网站的内容抽取... 个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向 ,其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化 .研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容 ,从而为网站的个性化推荐服务 .首先对网站的内容抽取出概念 ,生成概念树 ,在此基础上提出了一个基于 Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法 。 展开更多
关键词 ROUGH集 发现算法 个性化网站 ROUGH集 概念树 兴趣集 用户兴趣访问模式 INTERNET
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用户访问兴趣路径挖掘方法 被引量:8
15
作者 褚红丹 焦素云 马威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期135-137,共3页
针对当前挖掘用户访问模式算法仅将频繁访问路径作为用户浏览兴趣路径的问题,依据使用Web日志挖掘用户兴趣页面时,通过引入页面信息量参数,综合考虑页面访问次数、浏览时间和页面信息量大小来定义用户兴趣度,提出了基于兴趣度的用户访... 针对当前挖掘用户访问模式算法仅将频繁访问路径作为用户浏览兴趣路径的问题,依据使用Web日志挖掘用户兴趣页面时,通过引入页面信息量参数,综合考虑页面访问次数、浏览时间和页面信息量大小来定义用户兴趣度,提出了基于兴趣度的用户访问模式挖掘算法。实验证明该算法是有效的,在用户浏览兴趣度量方面比当前的频繁访问路径挖掘算法更准确。 展开更多
关键词 用户浏览兴趣度 用户访问模式 数据挖掘 序列模式挖掘
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基于Bayes概率的用户访问路径及其发现算法 被引量:1
16
作者 周斌 吴泉源 高洪奎 《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第6期8-10,23,共4页
用户访问模式的数据挖掘 ,研究如何从用户与 Web服务器的交互数据中发现隐含的规律性。本文根据交互数据的特点 ,提出一种基于 Bayes概率的用户访问模式表示法 ,并给出基于这种模型的频繁访问路径发现算法。
关键词 数据挖掘与知识发现 用户访问模式 Bayes概率
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Web使用模式研究中的数据挖掘 被引量:55
17
作者 张娥 冯秋红 +1 位作者 宣慧玉 田增瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期80-83,共4页
Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级手段,是对Web使用数据的深层次分析,从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可以理解的知识,以帮助管理决策。综述了Web使用模式的数据挖掘研究技术的内容、现状和研究的方向。
关键词 数据挖掘 事务数据库 WEB 用户访问模式 INTERNET
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集群Web服务器预取机制中用户会话聚类的研究与实现 被引量:4
18
作者 吴集 王晓川 金士尧 《计算机工程与科学》 CSCD 2005年第12期4-6,26,共4页
本文研究了使用集群环境下的用户访问日志数据生成用户会话聚类的方法编制Perl脚本从用户访问日志中生成用户会话,以新的相似度度量取代欧几里德距离改进Leader算法对用户会话集合进行聚类,并计算聚类的内部距离和间隔距离来验证算法的... 本文研究了使用集群环境下的用户访问日志数据生成用户会话聚类的方法编制Perl脚本从用户访问日志中生成用户会话,以新的相似度度量取代欧几里德距离改进Leader算法对用户会话集合进行聚类,并计算聚类的内部距离和间隔距离来验证算法的有效性。实验结果表明,这种实现能有效地对用户访问日志进行聚类,并能满足服务器预取机制在线分析的时间、空间要求。 展开更多
关键词 集群服务器 用户访问模式 预取 相似度 聚类分析
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视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制 被引量:1
19
作者 郭红方 林予松 王宗敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1504-1508,共5页
根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效... 根据用户访问行为特征,提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD,该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体,不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时,基于搜索结构所学习的信息,设计一种有效的数据流行度感知的预存策略。大量的实验结果表明,U-VoD在频繁的用户交互情景下,极大地降低了用户VCR操作引起的跳转时延,并减轻了对服务器的访问压力。 展开更多
关键词 视频点播 用户访问模式 自适应 P2P
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Web使用信息挖掘综述 被引量:50
20
作者 郭岩 白硕 于满泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期1-7,共7页
Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术... Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,Web使用信息挖掘包含三个阶段:数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 WEB挖掘 Web使用信息挖掘 WEB用户访问模式 数据预处理 模式发现
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