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可信网络中一种基于AHP的用户行为评估方法 被引量:27
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作者 冀铁果 田立勤 +1 位作者 胡志兴 孙锦霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第19期123-126,151,共5页
论述了一种新的用户行为评估方法。首先提出了基于量化评估的用户行为评估递阶层次结构模型,接着论述了用户行为证据的获得及其表示的规范化方法,进而用AHP原理确定各用户行为证据和各用户行为特性的权重。在此基础上,对用户行为进行整... 论述了一种新的用户行为评估方法。首先提出了基于量化评估的用户行为评估递阶层次结构模型,接着论述了用户行为证据的获得及其表示的规范化方法,进而用AHP原理确定各用户行为证据和各用户行为特性的权重。在此基础上,对用户行为进行整体评估。最后通过实例具体说明了评估过程并对结论进行了分析。该评估方法能够科学地确定各用户行为证据和各用户行为特性的权重使得用户行为评估易于实现,使资源提供者可以根据以往用户行为的评估结果对用户的未来行为进行预测或采取相应控制措施。 展开更多
关键词 可信网络 用户行为可信 层次分析法 用户行为评估
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面向网络状态的自适应用户行为评估方法 被引量:9
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作者 陆悠 罗军舟 +2 位作者 李伟 于枫 夏怒 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期71-80,共10页
用户复杂的行为往往会导致网络状态出现波动,破坏网络平稳运行,由于指标及权重的主观性和静态性,传统评估方法难以准确衡量用户行为对网络状态变化的影响程度。因此引入粗糙集理论,构建一种面向网络状态的自适应用户行为评估方法,使用... 用户复杂的行为往往会导致网络状态出现波动,破坏网络平稳运行,由于指标及权重的主观性和静态性,传统评估方法难以准确衡量用户行为对网络状态变化的影响程度。因此引入粗糙集理论,构建一种面向网络状态的自适应用户行为评估方法,使用属性约简和属性重要度方法对用户行为和网络状态数据进行挖掘,分析用户行为与网络状态变化的关联程度,以此自适应构建评估指标及权重,并随用户行为变化而动态调整,从而准确地量化用户行为对网络状态变化的影响程度。实验结果表明,该评估方法有助于准确发现造成网络状态变化的用户及其行为,能够为加强对用户行为的管控提供有效支持。 展开更多
关键词 用户行为评估 网络状态 影响力 粗糙集
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基于多维决策属性的网络用户行为可信度评估 被引量:6
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作者 蒋泽 李双庆 尹程果 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2289-2293,2320,共6页
针对已有模型在动态适应性、主观分类权重、决策属性建模粗糙等方面的不足,提出了一种新的网络用户行为可信评估模型。采用更完善的决策属性来衡量用户行为可信性,基于AHP原理计算直接可信度,运用信息熵理论客观的分类方法,确定各个决... 针对已有模型在动态适应性、主观分类权重、决策属性建模粗糙等方面的不足,提出了一种新的网络用户行为可信评估模型。采用更完善的决策属性来衡量用户行为可信性,基于AHP原理计算直接可信度,运用信息熵理论客观的分类方法,确定各个决策属性的权重,并通过加权几何平均融合各决策属性。实验结果表明,该模型能够准确评价网络用户行为的可信性,反映网络用户行为可信性的动态变化特性。与传统模型相比,在准确度和安全性方面有了很大提高。 展开更多
关键词 多维决策属性 权重 用户行为可信 用户行为评估
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基于LSTM的内部用户安全行为评估方法 被引量:2
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作者 陶晓玲 孔凯传 +1 位作者 赵峰 赵培超 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期779-785,共7页
内部用户安全行为评估方法由于较少考虑用户操作行为的前后关联性,导致用户操作行为评估的准确率受到影响。针对该情况,结合长短期记忆网络(LSTM)适合处理时间序列问题的特性,提出了一种基于LSTM的内部用户安全行为评估方法。该方法首... 内部用户安全行为评估方法由于较少考虑用户操作行为的前后关联性,导致用户操作行为评估的准确率受到影响。针对该情况,结合长短期记忆网络(LSTM)适合处理时间序列问题的特性,提出了一种基于LSTM的内部用户安全行为评估方法。该方法首先对数据作向量化处理;然后按照Nvs1方案进行数据划分,利用LSTM算法对已知用户操作行为习惯进行统一建模;最后使用双峰阈值(bimodal threshold)机制来确定判决阈值,并对用户操作行为进行评估。实验结果表明,该方法的数据划分方案提升了其检测未知用户操作异常的能力,而且通过引入双峰阈值机制,提高了其检测未知用户异常操作的查准率与查全率。 展开更多
关键词 双峰阈值 数据划分 内部用户安全行为评估 LSTM
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可信网络中用户行为可信的研究 被引量:78
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作者 林闯 田立勤 王元卓 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2033-2043,共11页
目前网络安全受到严重的挑战,国际研究表明网络安全正向着网络可信方向发展,未来网络安全是增加行为可信的可信网络,它主要包括服务提供者的可信、网络信息传输的可信和终端用户的可信.通过研究用户的行为信任,不仅可以减少或避免与恶... 目前网络安全受到严重的挑战,国际研究表明网络安全正向着网络可信方向发展,未来网络安全是增加行为可信的可信网络,它主要包括服务提供者的可信、网络信息传输的可信和终端用户的可信.通过研究用户的行为信任,不仅可以减少或避免与恶意用户交往,而且因为服务提供者与用户之间建立了互信,从而提高了它们合作完成任务的可能性,降低了因不信任带来的监控和防范等额外开销,所以对用户行为可信的研究不仅可以提高网络的安全性而且也可以提高网络的性能.以可信网络中用户行为可信研究为核心,提出了面向可信网络的用户行为信任的评估、预测与控制架构,包括行为信任的可靠评估;满足不同安全与性能需求的灵活的信任预测;基于信任与风险、利益得失的系统访问博弈决策;基于信任的动态的资源访问控制和以信任预防为主,实时监控为辅的异常行为的监控与防范等.并把这些用户行为可信管理机制进行有效组合,实现了动态控制与静态控制,信任与风险的统一,为可信网络的进一步研究提供基础. 展开更多
关键词 可信网络 用户行为信任 用户行为信任评估 用户行为信任预测 行为控制
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