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基于行为模式挖掘的网络入侵检测 被引量:5
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作者 杨向荣 宋擒豹 沈钧毅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期173-176,189,共5页
基于系统模型DMIDS ,提出了一种有效防范网络入侵的方法 .该方法基于IP包信息挖掘出用户的频繁行为模式 ,能自动建立正常和异常的用户行为规则库 ;利用相似性匹配 ,能实时地检测出已知的和未知的攻击 .详细介绍了用户频繁行为模式挖掘... 基于系统模型DMIDS ,提出了一种有效防范网络入侵的方法 .该方法基于IP包信息挖掘出用户的频繁行为模式 ,能自动建立正常和异常的用户行为规则库 ;利用相似性匹配 ,能实时地检测出已知的和未知的攻击 .详细介绍了用户频繁行为模式挖掘算法———IDSPADE ,实验结果表明该算法能够有效地发现多种网络入侵行为 .和现有基于知识工程的方法相比 ,该方法具有更高的智能性和环境适应性 . 展开更多
关键词 网络入侵检测 行为模式挖掘 计算机信息安全 网络安全 相似性匹配 用户行为规则
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基于蚁群算法的Web站点导航 被引量:5
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作者 业宁 梁作鹏 董逸生 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第4期357-361,共5页
提出了一种Web站点的导航方法.首先利用蚁群算法对已经存在的Web日志进行训练,构造一个有向图,该有向图的节点和边保存了网页与网页间的链接概率和用户行为规则.利用训练结果,预测访问网站的用户行为,根据其行为推荐网页,最后的测试结... 提出了一种Web站点的导航方法.首先利用蚁群算法对已经存在的Web日志进行训练,构造一个有向图,该有向图的节点和边保存了网页与网页间的链接概率和用户行为规则.利用训练结果,预测访问网站的用户行为,根据其行为推荐网页,最后的测试结果表明该方法比单纯的概率分析和关联规则具有更高的精度. 展开更多
关键词 蚁群算法 Web站点导航 网页 WEB日志 数据挖掘 链接概率 用户行为规则 有向图
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