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一种基于用户行为模式的匿名数据鉴定方法
被引量:
2
1
作者
刘延华
刘志煌
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021年第3期44-52,共9页
针对匿名用户数据的海量性与冗余性等特点,为提高数字证据的用户身份鉴定性能,文章提出基于用户行为模式的匿名数据鉴定方法。首先,文章研究了基于BIDE算法的用户频繁行为模式挖掘方法,为数据鉴定提供了高质量的用户频繁序列行为模式库...
针对匿名用户数据的海量性与冗余性等特点,为提高数字证据的用户身份鉴定性能,文章提出基于用户行为模式的匿名数据鉴定方法。首先,文章研究了基于BIDE算法的用户频繁行为模式挖掘方法,为数据鉴定提供了高质量的用户频繁序列行为模式库。然后,采用基于最长公共子序列的相似度方法得到模式综合相似度,全面描述用户数据之间的吻合程度。最后,分别使用Web浏览数据集和Unix操作命令行数据集进行实验,结果表明,文章所提出的数字证据鉴定方法具有良好的适用性和计算效率,为匿名数据的同一鉴定提供了技术支撑。
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关键词
数据鉴定
数字证据
BIDE
用户行为模式
相似度
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职称材料
一种用户行为模式的挖掘算法
2
作者
刘洪辉
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第16期63-65,共3页
最大频繁事件序列挖掘是数据挖掘中重要的研究课题之一。该文提出了一种新的挖掘用户行为模式的算法。该算法采用位图索引表的数据格式,使用一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法,结合有效的剪枝技术,明显地加速了最大频繁事件...
最大频繁事件序列挖掘是数据挖掘中重要的研究课题之一。该文提出了一种新的挖掘用户行为模式的算法。该算法采用位图索引表的数据格式,使用一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法,结合有效的剪枝技术,明显地加速了最大频繁事件序列的生成。
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关键词
最大频繁事件序列
序列
模式
用户行为模式
挖掘
位图
软件可用性
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职称材料
Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法
被引量:
1
3
作者
毛群
王微微
+2 位作者
尤枫
赵瑞莲
李征
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期2155-2161,共7页
软件测试是保障Android应用质量的有效手段,而理解Android应用的功能作为Android测试过程的基础,旨在深入探究应用的业务逻辑并发现其功能问题,在测试中尤为重要。用户行为模式可充分辅助测试人员理解Android应用功能,从而提高测试效率...
软件测试是保障Android应用质量的有效手段,而理解Android应用的功能作为Android测试过程的基础,旨在深入探究应用的业务逻辑并发现其功能问题,在测试中尤为重要。用户行为模式可充分辅助测试人员理解Android应用功能,从而提高测试效率。基于“相似Android应用共享用户行为模式”的构想,提出一种Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法,以降低Android应用测试成本并提高测试效率。具体而言,针对待测Android应用,从其相似Android应用挖掘出用户行为模式;然后利用基于语义的事件模糊匹配策略为待测应用寻找对应事件,并基于用户图形界面(GUI)模型的最优路径选择策略为待测应用生成目标事件序列,从而实现相似应用间的用户行为模式复用。针对三类应用的32种用户行为模式进行实验,结果表明,87.4%的行为模式可在相似Android应用上被完整复用,并且被复用的行为模式可有效覆盖待测应用中90.2%的重要状态。可见,所提方法为Android应用测试提供了有效支撑。
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关键词
ANDROID应用
Android应用测试
用户行为模式
模式
挖掘
模式
复用
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职称材料
用户行为异常检测在安全审计系统中的应用
被引量:
13
4
作者
江伟
陈龙
王国胤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期1637-1639,1642,共4页
提出一种基于数据挖掘的用户行为审计方法,通过对正常审计数据进行分类预处理获取其他传统方法容易遗漏的正常模式,结合使用关联规则以及序列模式挖掘技术对用户行为进行模式挖掘,根据模式相似度比较来检测用户行为的异常。将此方法应...
提出一种基于数据挖掘的用户行为审计方法,通过对正常审计数据进行分类预处理获取其他传统方法容易遗漏的正常模式,结合使用关联规则以及序列模式挖掘技术对用户行为进行模式挖掘,根据模式相似度比较来检测用户行为的异常。将此方法应用于实际的安全审计系统,得到了较好的效果。
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关键词
安全审计
用户行为模式
数据挖掘
关联规则
序列
模式
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职称材料
基于用户画像的暖通空调智能调控
被引量:
1
5
作者
胡锐
袁海峰
芮忠
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期134-139,共6页
目前,建筑物中的暖通中央空调系统基本上是根据行业准则设置的,然而,多项研究表明,由于用户的偏好、姿态和需求各异,这种传统做法不太可能满足大多数用户的热量需求。为了更精准地满足用户热量需求,使得基于用户行为模式来针对性提高热...
目前,建筑物中的暖通中央空调系统基本上是根据行业准则设置的,然而,多项研究表明,由于用户的偏好、姿态和需求各异,这种传统做法不太可能满足大多数用户的热量需求。为了更精准地满足用户热量需求,使得基于用户行为模式来针对性提高热舒适性成为可能。文中采用深度强化学习的方法实现智能化暖通空调智能送风策略,该策略能够根据环境和用户行为模式动态地确定最佳暖通空调设置(温度设置和送风设置),从而极大提高用户的热舒适度,同时,实验结果还表明该智能调控策略相比传统固定值控制策略具有一定的节能效果。
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关键词
深度强化学习
用户行为模式
热舒适度
深度学习
建筑节能
服装热阻值
DQN
神经网络
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职称材料
基于时段-时长耦合LDA的用户收视行为挖掘
被引量:
3
6
作者
顾军华
李晓雪
杨亮
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第4期31-39,共9页
网络协议电视(IPTV)的用户收视兴趣不仅体现在用户观看的节目列表,还体现在节目的观看时间点和时长上。考虑到现有方法对时间点和时长的忽略,提出一种时段-时长耦合的LDA模型。通过刻画用户兴趣主题和收视时段的隐变量生成收视记录中的...
网络协议电视(IPTV)的用户收视兴趣不仅体现在用户观看的节目列表,还体现在节目的观看时间点和时长上。考虑到现有方法对时间点和时长的忽略,提出一种时段-时长耦合的LDA模型。通过刻画用户兴趣主题和收视时段的隐变量生成收视记录中的观看节目、观看时间点和时长,并用Gibbs采样对上述隐变量进行推断。在天津电视台用户行为数据上进行验证,结果表明,该模型可以得到节目相关性更高的兴趣主题,更加精确地挖掘到用户在不同时段的收视兴趣分布。将该模型用于IPTV节目推荐,相较于传统的cLDA,推荐效果有显著提升。
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关键词
网络协议电视
用户行为模式
时段-时长耦合LDA
观看时长
GIBBS采样
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职称材料
社区问答系统研究综述
被引量:
15
7
作者
张中峰
李秋丹
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第11期19-23,54,共6页
作为一种新兴的知识共享模式,社区问答系统(CQA)具有交互性、开放性的特点,能够更好地满足为用户提供个性化的信息服务的需求。对社区问答系统的研究及应用现状进行综述,系统阐述了用户行为模式、内容质量检测、问题检索等CQA中主要问...
作为一种新兴的知识共享模式,社区问答系统(CQA)具有交互性、开放性的特点,能够更好地满足为用户提供个性化的信息服务的需求。对社区问答系统的研究及应用现状进行综述,系统阐述了用户行为模式、内容质量检测、问题检索等CQA中主要问题的研究以及CQA在其他媒体中的应用。最后展望了CQA中下一步值得研究的问题。本讨论有助于进一步丰富和拓展CQA的研究。
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关键词
社区问答系统
用户行为模式
内容质量检测
问题检索
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职称材料
多角度数据库活动监控技术研究
被引量:
2
8
作者
陈旦
杨非
叶晓俊
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期266-271,共6页
基于网络协议抓取的数据库活动监控是数据库安全深度防御的一种手段。针对用户数据库请求的内容与方式,设计了包括用户行为获取与潜在安全威胁检测的数据库活动监控器。根据异常攻击检测策略,提出了基于SQL语法结构和语义特点的单语句...
基于网络协议抓取的数据库活动监控是数据库安全深度防御的一种手段。针对用户数据库请求的内容与方式,设计了包括用户行为获取与潜在安全威胁检测的数据库活动监控器。根据异常攻击检测策略,提出了基于SQL语法结构和语义特点的单语句用户行为模型和基于SQL操作序列的多语句用户行为模型。在训练阶段,对SQL训练集进行学习以构建用户行为模式库。入侵检测引擎通过计算SQL间结构距离和多语句序列距离的模式匹配方法发现潜在的数据库攻击行为。对实际SQL请求的实验验证了该文提出的监控器体系结构、相关模型、行为模式挖掘和攻击匹配算法的可用性。
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关键词
数据库活动监控
入侵检测
匹配
用户
行为
模型
模式
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职称材料
题名
一种基于用户行为模式的匿名数据鉴定方法
被引量:
2
1
作者
刘延华
刘志煌
机构
福州大学数学与计算机科学学院
福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021年第3期44-52,共9页
基金
国家自然科学基金[61772136]
福建省大数据应用技术重大研发平台项目[2014H2005]
福建省科技厅重点项目[2014H0024]。
文摘
针对匿名用户数据的海量性与冗余性等特点,为提高数字证据的用户身份鉴定性能,文章提出基于用户行为模式的匿名数据鉴定方法。首先,文章研究了基于BIDE算法的用户频繁行为模式挖掘方法,为数据鉴定提供了高质量的用户频繁序列行为模式库。然后,采用基于最长公共子序列的相似度方法得到模式综合相似度,全面描述用户数据之间的吻合程度。最后,分别使用Web浏览数据集和Unix操作命令行数据集进行实验,结果表明,文章所提出的数字证据鉴定方法具有良好的适用性和计算效率,为匿名数据的同一鉴定提供了技术支撑。
关键词
数据鉴定
数字证据
BIDE
用户行为模式
相似度
Keywords
data authentication
digital evidence
BIDE
user behavior pattern
similarity
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种用户行为模式的挖掘算法
2
作者
刘洪辉
机构
湖南理工学院计算机系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第16期63-65,共3页
文摘
最大频繁事件序列挖掘是数据挖掘中重要的研究课题之一。该文提出了一种新的挖掘用户行为模式的算法。该算法采用位图索引表的数据格式,使用一种有效的基于前缀树的频繁事件序列扩展方法,结合有效的剪枝技术,明显地加速了最大频繁事件序列的生成。
关键词
最大频繁事件序列
序列
模式
用户行为模式
挖掘
位图
软件可用性
Keywords
Maximal frequent event sequence
Sequential pattern
User behavior pattern mining
Bitmap
Software usability
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法
被引量:
1
3
作者
毛群
王微微
尤枫
赵瑞莲
李征
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期2155-2161,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62077003,61872026)。
文摘
软件测试是保障Android应用质量的有效手段,而理解Android应用的功能作为Android测试过程的基础,旨在深入探究应用的业务逻辑并发现其功能问题,在测试中尤为重要。用户行为模式可充分辅助测试人员理解Android应用功能,从而提高测试效率。基于“相似Android应用共享用户行为模式”的构想,提出一种Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法,以降低Android应用测试成本并提高测试效率。具体而言,针对待测Android应用,从其相似Android应用挖掘出用户行为模式;然后利用基于语义的事件模糊匹配策略为待测应用寻找对应事件,并基于用户图形界面(GUI)模型的最优路径选择策略为待测应用生成目标事件序列,从而实现相似应用间的用户行为模式复用。针对三类应用的32种用户行为模式进行实验,结果表明,87.4%的行为模式可在相似Android应用上被完整复用,并且被复用的行为模式可有效覆盖待测应用中90.2%的重要状态。可见,所提方法为Android应用测试提供了有效支撑。
关键词
ANDROID应用
Android应用测试
用户行为模式
模式
挖掘
模式
复用
Keywords
Android application
Android application testing
user behavior pattern
pattern mining
pattern reuse
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
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职称材料
题名
用户行为异常检测在安全审计系统中的应用
被引量:
13
4
作者
江伟
陈龙
王国胤
机构
重庆邮电学院计算机科学与技术研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期1637-1639,1642,共4页
基金
重庆市自然科学基金重点项目(2005BA2003)
重庆市信息产业发展资金资助项目(200401022)
重庆市优秀中青年骨干教师资助计划
文摘
提出一种基于数据挖掘的用户行为审计方法,通过对正常审计数据进行分类预处理获取其他传统方法容易遗漏的正常模式,结合使用关联规则以及序列模式挖掘技术对用户行为进行模式挖掘,根据模式相似度比较来检测用户行为的异常。将此方法应用于实际的安全审计系统,得到了较好的效果。
关键词
安全审计
用户行为模式
数据挖掘
关联规则
序列
模式
Keywords
security auditing
users' behavior profile
data mining
association rule
sequence pattern
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于用户画像的暖通空调智能调控
被引量:
1
5
作者
胡锐
袁海峰
芮忠
机构
苏州科技大学信息化建设与管理中心
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第1期134-139,共6页
基金
2019年校级教学改革与研究项目(2019JGMY-323)
国家自然科学基金资助项目(61472267)。
文摘
目前,建筑物中的暖通中央空调系统基本上是根据行业准则设置的,然而,多项研究表明,由于用户的偏好、姿态和需求各异,这种传统做法不太可能满足大多数用户的热量需求。为了更精准地满足用户热量需求,使得基于用户行为模式来针对性提高热舒适性成为可能。文中采用深度强化学习的方法实现智能化暖通空调智能送风策略,该策略能够根据环境和用户行为模式动态地确定最佳暖通空调设置(温度设置和送风设置),从而极大提高用户的热舒适度,同时,实验结果还表明该智能调控策略相比传统固定值控制策略具有一定的节能效果。
关键词
深度强化学习
用户行为模式
热舒适度
深度学习
建筑节能
服装热阻值
DQN
神经网络
Keywords
deep reinforcement learning
user behavior pattern
thermal comfort
deep learning
building energy efficiency
garment thermal resistance
DQN
neural network
分类号
TN99-34 [电子电信—信号与信息处理]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于时段-时长耦合LDA的用户收视行为挖掘
被引量:
3
6
作者
顾军华
李晓雪
杨亮
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北省大数据计算重点实验室
河北工业大学电子信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第4期31-39,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0820106)
河北省科技计划项目(17210305D)。
文摘
网络协议电视(IPTV)的用户收视兴趣不仅体现在用户观看的节目列表,还体现在节目的观看时间点和时长上。考虑到现有方法对时间点和时长的忽略,提出一种时段-时长耦合的LDA模型。通过刻画用户兴趣主题和收视时段的隐变量生成收视记录中的观看节目、观看时间点和时长,并用Gibbs采样对上述隐变量进行推断。在天津电视台用户行为数据上进行验证,结果表明,该模型可以得到节目相关性更高的兴趣主题,更加精确地挖掘到用户在不同时段的收视兴趣分布。将该模型用于IPTV节目推荐,相较于传统的cLDA,推荐效果有显著提升。
关键词
网络协议电视
用户行为模式
时段-时长耦合LDA
观看时长
GIBBS采样
Keywords
IPTV
User behavior pattern
Time-duration coupled LDA
Viewing duration
Gibbs sampling
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
社区问答系统研究综述
被引量:
15
7
作者
张中峰
李秋丹
机构
中科院自动化研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第11期19-23,54,共6页
基金
973国家基金项目(2007CB311007)
国家自然科学基金(60703085)资助
文摘
作为一种新兴的知识共享模式,社区问答系统(CQA)具有交互性、开放性的特点,能够更好地满足为用户提供个性化的信息服务的需求。对社区问答系统的研究及应用现状进行综述,系统阐述了用户行为模式、内容质量检测、问题检索等CQA中主要问题的研究以及CQA在其他媒体中的应用。最后展望了CQA中下一步值得研究的问题。本讨论有助于进一步丰富和拓展CQA的研究。
关键词
社区问答系统
用户行为模式
内容质量检测
问题检索
Keywords
Community question answering
User behavior
Content quality detection
Question search
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
多角度数据库活动监控技术研究
被引量:
2
8
作者
陈旦
杨非
叶晓俊
机构
清华大学软件学院
清华信息科学与技术国家实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期266-271,共6页
基金
核高基项目-通用基础软件测试评估(2009ZX01045-004-001)
文摘
基于网络协议抓取的数据库活动监控是数据库安全深度防御的一种手段。针对用户数据库请求的内容与方式,设计了包括用户行为获取与潜在安全威胁检测的数据库活动监控器。根据异常攻击检测策略,提出了基于SQL语法结构和语义特点的单语句用户行为模型和基于SQL操作序列的多语句用户行为模型。在训练阶段,对SQL训练集进行学习以构建用户行为模式库。入侵检测引擎通过计算SQL间结构距离和多语句序列距离的模式匹配方法发现潜在的数据库攻击行为。对实际SQL请求的实验验证了该文提出的监控器体系结构、相关模型、行为模式挖掘和攻击匹配算法的可用性。
关键词
数据库活动监控
入侵检测
匹配
用户
行为
模型
模式
Keywords
database activity monitor
intrusion detection
pattern matching
user behavior model
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于用户行为模式的匿名数据鉴定方法
刘延华
刘志煌
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
2
一种用户行为模式的挖掘算法
刘洪辉
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
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职称材料
3
Android应用的用户行为模式挖掘及复用方法
毛群
王微微
尤枫
赵瑞莲
李征
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
4
用户行为异常检测在安全审计系统中的应用
江伟
陈龙
王国胤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006
13
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职称材料
5
基于用户画像的暖通空调智能调控
胡锐
袁海峰
芮忠
《现代电子技术》
北大核心
2024
1
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职称材料
6
基于时段-时长耦合LDA的用户收视行为挖掘
顾军华
李晓雪
杨亮
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
3
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职称材料
7
社区问答系统研究综述
张中峰
李秋丹
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
15
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职称材料
8
多角度数据库活动监控技术研究
陈旦
杨非
叶晓俊
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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职称材料
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