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基于用户行为模型的计算机辅助翻译方法 被引量:3
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作者 叶娜 张桂平 +1 位作者 韩亚冬 蔡东风 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期98-103,共6页
与全自动机器翻译相比,计算机辅助翻译技术更具实用性,已成为机器翻译领域的一个研究热点。传统的辅助翻译过程中,用户只能被动接受系统提供的辅助译文,并进行翻译后编辑操作。该文提出一种基于用户行为模型的辅助翻译方法,通过实时记... 与全自动机器翻译相比,计算机辅助翻译技术更具实用性,已成为机器翻译领域的一个研究热点。传统的辅助翻译过程中,用户只能被动接受系统提供的辅助译文,并进行翻译后编辑操作。该文提出一种基于用户行为模型的辅助翻译方法,通过实时记录用户的后编辑过程,分析出用户的翻译决策,建立用户行为模型,使得翻译系统能够动态获取和共享用户的翻译知识,从而提高辅助译文的质量。实验结果表明,在同一篇文档前30%文本的后编辑过程中建立的用户行为模型,使余下70%文本的辅助译文的BLEU值平均提高了4.9%,用户模型中翻译知识的准确率达到94.1%。 展开更多
关键词 辅助翻译 后编辑 用户行为模型 翻译知识 BLEU
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基于用户行为模型的身份验证算法研究 被引量:8
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作者 牟琦 龚尚福 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2006年第3期376-378,387,共4页
身份认证技术是电子商务系统的重要环节。本文根据电子商务系统用户的特点,将网络入侵检测技术的思想引入用户身份验证,提出了基于用户行为模型的身份验证方案。该方案选择用户消费习惯、用户浏览时间以及用户键盘输入特性作为数据源,... 身份认证技术是电子商务系统的重要环节。本文根据电子商务系统用户的特点,将网络入侵检测技术的思想引入用户身份验证,提出了基于用户行为模型的身份验证方案。该方案选择用户消费习惯、用户浏览时间以及用户键盘输入特性作为数据源,根据综合验证算法计算值与阀值对照,对用户身份进行验证。本文全面阐述了该身份验证方案的基本思想、测量点的选择和取值、以及综合验证算法等关键问题和解决方案;重点介绍了基于AHP方法的用户消费习惯模型的建立过程,以及利用该模型计算某种商品和用户期望值向量的相似度算法。 展开更多
关键词 身份验证 入侵检测 用户行为模型 AHP方法
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移动数据业务用户行为模型研究 被引量:4
3
作者 梁鹏 李兵 郭文君 《中兴通讯技术》 2005年第4期70-74,共5页
文章根据移动数据各种业务的特点,运用在中国联通现有移动通信网采集的数据进行分析,得出了彩E业务、下载类业务等移动数据业务的用户行为模型。文章认为对数据业务分析得出的用户使用行为习惯,对评估系统的负荷和开展业务有重要的参考... 文章根据移动数据各种业务的特点,运用在中国联通现有移动通信网采集的数据进行分析,得出了彩E业务、下载类业务等移动数据业务的用户行为模型。文章认为对数据业务分析得出的用户使用行为习惯,对评估系统的负荷和开展业务有重要的参考价值,无论是对中国运营商还是其他国家运营商未来开展3G业务,提供用户行为分析以及进行网络系统配置都是重要依据。 展开更多
关键词 移动数据业务 用户行为模型 系统配置 业务发展
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基于用户行为模型的TVOS资源分配算法
4
作者 陈磊 王嵩 吴刚 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期12-18,共7页
现有的智能电视操作系统(TVOS)资源分配多依赖于操作系统本身对任务的资源分配方案,而系统对任务的调度是尽力而为(best-effort)的,以最大化系统的吞吐量为目的,这种资源调度分配方案在实时或多媒体应用系统存在不能保障应用的服务质量(... 现有的智能电视操作系统(TVOS)资源分配多依赖于操作系统本身对任务的资源分配方案,而系统对任务的调度是尽力而为(best-effort)的,以最大化系统的吞吐量为目的,这种资源调度分配方案在实时或多媒体应用系统存在不能保障应用的服务质量(QoS).为此,在研究TVOS用户行为模型的基础上,量化了用户对应用的偏好,并结合应用QoS模型提出了两种资源分配算法RA_DP和RA_PLSH.实验结果表明,基于动态规划的RA_DP算法能够求出问题的最优解,可作为算法间比较的参考,但算法时间复杂度很高;基于资源定价的局部搜索启发式RA_PLSH算法可在短时间内求出问题的近似最优解,与其他启发式算法相比更适合于智能电视资源的实时分配. 展开更多
关键词 TVOS 资源分配 用户行为模型 服务质量
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基于用户行为模型的移动APP信息采集方法 被引量:4
5
作者 杨海军 施敏 +1 位作者 梁汝峰 蔡立志 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第6期158-162,共5页
传统Web数据采集的网络蜘蛛模型无法持续高效采集移动客户端数据信息,满足不了现有的舆情行业获取飞速增长的移动客户端信息的迫切需求。针对移动客户端信息采集设置的诸多限制,提出基于多用户访问模型和多IP模型的采集方案。对采集程... 传统Web数据采集的网络蜘蛛模型无法持续高效采集移动客户端数据信息,满足不了现有的舆情行业获取飞速增长的移动客户端信息的迫切需求。针对移动客户端信息采集设置的诸多限制,提出基于多用户访问模型和多IP模型的采集方案。对采集程序进行调整改进,并针对采集效率进行测试和分析。测试结果基本满足现有的对新闻移动APP客户端信息采集的实时性和全面性的要求,达到实际应用的标准。 展开更多
关键词 用户行为模型 移动客户端 信息采集 网络蜘蛛模型
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一种基于Internet的用户行为分类方法与模型的研究 被引量:4
6
作者 董富强 马力 武波 《现代电子技术》 2004年第22期19-21,共3页
随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了... 随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富 ,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色。因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点。本文在系统研究 Internet的用户行为特征的基础上 ,从监测和分析的角度 ,给出了因特网用户行为的一种分类方式。在此基础上讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法 ,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构 ,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 网络用户行为 网络用户行为分析模型 聚类 IP地址 WEB
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基于发布订阅系统的用户行为预测模型
7
作者 陆慧娟 陈科杰 王训斌 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2007年第4期130-133,共4页
基于iLBS系统中SP服务器的发布/订阅(pub/sub)中间件技术,提出借助于贝叶斯网络来预测用户行为的一种新颖的pub/sub模型(UBPM).新模式不仅以用户目前所在位置作为通告的唯一标准,而且考虑了用户环境信息中前后台信息的同步,并使用贝叶... 基于iLBS系统中SP服务器的发布/订阅(pub/sub)中间件技术,提出借助于贝叶斯网络来预测用户行为的一种新颖的pub/sub模型(UBPM).新模式不仅以用户目前所在位置作为通告的唯一标准,而且考虑了用户环境信息中前后台信息的同步,并使用贝叶斯网络对移动用户的行为做出预测.因此,有效地解决了传统pub/sub系统中病态和冗余消息通告的问题,并提高了消息的精确性.实验结果表明相对于现有预测模型,UBPM预测模型更加有效. 展开更多
关键词 发布/订阅 贝叶斯网络 用户行为预测模型 智能定位服务 移动计算
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流媒体点播中用户交互式行为建模 被引量:4
8
作者 刘威 程文青 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2252-2256,共5页
现有的流媒体点播用户行为模型对用户的交互性考虑不足,该文提出了一种新的用户交互式行为模型。仿真结果表明,该模型可生成不同交互强度和请求模式的流媒体用户行为合成记录,其统计特征更为合理,拟合实际交互式用户记录较好。
关键词 交互式流媒体 用户行为模型
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基于记忆曲线的数据密集型动态用户行为建模 被引量:1
9
作者 尹子都 岳昆 +2 位作者 武浩 付晓东 刘惟一 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第10期1376-1386,共11页
分析用户行为的历史数据,使用特定方法建立用户的偏好模型,是目前研究的热点和关键。考虑了数据产生的时序特征,以及具有时间特征的变量在用户行为模型中的影响,以心理学中的记忆曲线模型为依据,从用户的行为数据出发,给出了用户偏好的... 分析用户行为的历史数据,使用特定方法建立用户的偏好模型,是目前研究的热点和关键。考虑了数据产生的时序特征,以及具有时间特征的变量在用户行为模型中的影响,以心理学中的记忆曲线模型为依据,从用户的行为数据出发,给出了用户偏好的表示,并为用户的每个偏好建立一个记忆曲线模型,实时地表示用户的偏好。针对海量的用户行为数据,提出了基于MapReduce的模型参数增量更新算法和动态用户偏好计算方法,从而使得模型能反映动态变化的用户偏好。建立在真实数据上的实验结果表明,提出的模型和算法具有高效性、正确性和可用性。 展开更多
关键词 动态用户行为模型 用户偏好 记忆曲线 增量更新 MAPREDUCE
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多种搜索行为联合分析方法研究 被引量:1
10
作者 张引 高克宁 张斌 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1249-1252,共4页
针对现有搜索行为分析方法只能分析单一类型搜索行为,无法有效获取用户兴趣的问题,提出多种搜索行为联合分析方法.通过使用M5模型对页面停留时间、鼠标点击次数、页面重访问次数及滑块移动次数4种类型的用户行为进行联合分析,从多个角... 针对现有搜索行为分析方法只能分析单一类型搜索行为,无法有效获取用户兴趣的问题,提出多种搜索行为联合分析方法.通过使用M5模型对页面停留时间、鼠标点击次数、页面重访问次数及滑块移动次数4种类型的用户行为进行联合分析,从多个角度获取用户行为信息用于分析用户兴趣,并实现了对多种搜索行为构成的高维数据进行联合分析,同时满足了在线行为分析中对结果计算的实时性要求.实验表明该方法可以提供比Belkin方法更高的行为分析质量. 展开更多
关键词 搜索引擎 个性化搜索 用户行为分析 搜索行为特征 用户行为模型
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视频点播中用户交互式请求数分布的建模与分析 被引量:3
11
作者 周铀 吴刚 李俊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1426-1432,共7页
现有视频点播系统的用户行为建模研究仅从会话的角度考察视频交互式请求数分布模型.提出从视频对象的角度考察用户交互式请求数分布.观察到交互式请求数的分布表现出重尾现象;通过对实际用户访问数据的统计分析,证明常用幂律模型不适合... 现有视频点播系统的用户行为建模研究仅从会话的角度考察视频交互式请求数分布模型.提出从视频对象的角度考察用户交互式请求数分布.观察到交互式请求数的分布表现出重尾现象;通过对实际用户访问数据的统计分析,证明常用幂律模型不适合刻画交互式请求数分布;提出采用广延指数模型对其建模.对不同时间区间内用户访问数据的分析表明,广延指数模型较好的描述了交互式请求数的分布,其形状参数描述了用户交互式请求的波动性,尺度参数则刻画了用户交互式请求的时效特性. 展开更多
关键词 交互式请求 用户行为模型 广延指数模型 重尾 时效特性
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面向领域的高质量微博用户发现 被引量:1
12
作者 叶永君 李鹏 +2 位作者 周美林 万仪方 王斌 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期109-115,共7页
在微博系统中,寻找高质量微博用户进行关注是获取高质量信息的前提。该文研究高质量微博用户发现问题,即给定领域词查询,系统根据用户质量返回相关用户排序列表。将该问题分解成两个子问题:一是领域相关用户的检索问题,二是微博用户排... 在微博系统中,寻找高质量微博用户进行关注是获取高质量信息的前提。该文研究高质量微博用户发现问题,即给定领域词查询,系统根据用户质量返回相关用户排序列表。将该问题分解成两个子问题:一是领域相关用户的检索问题,二是微博用户排序问题。针对用户检索问题,提出了基于用户标签的用户表示方法以及基于维基百科的查询—用户相似度匹配方法,该方法作为ESA(explicit semantic analysis)的一个扩展应用,结果具有良好的可解释性,实验表明基于维基百科的效果要优于基于其他资源的检索效果。针对用户排序问题,提出了基于图的迭代排序方法 UBRank,在计算用户质量时同时考虑用户发布消息的数量和消息的权威度,并且只选择含URL的消息来构建图,实验验证了该方法的高效性和优越性。 展开更多
关键词 用户质量测量 用户行为模型 图排序算法
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基于用电特征分析的窃电行为识别方法 被引量:35
13
作者 史玉良 荣以平 朱伟义 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1599-1608,共10页
反窃电工作是实现电力企业用电管理不可或缺的环节.针对山东省用电用户数量多、分布面积广、窃电现象逐年上升、检测人员不足等特点,对获取的用户窃电行为数据进行合理的分析、处理,提出一种基于用电特征分析的窃电行为识别方法,实现对... 反窃电工作是实现电力企业用电管理不可或缺的环节.针对山东省用电用户数量多、分布面积广、窃电现象逐年上升、检测人员不足等特点,对获取的用户窃电行为数据进行合理的分析、处理,提出一种基于用电特征分析的窃电行为识别方法,实现对窃电嫌疑用户的筛查.该方法首先基于采集样本,以过滤式算法和规则阈值设定的方式,实现采集样本数据的特征提取,从而提高采集数据的有效性;随后以逻辑回归算法构建用户窃电行为诊断模型,实现对窃电嫌疑用户的判定;此外,采用推送、排查、处理和反馈的闭环工作机制不断优化模型,并以国网山东省电力公司用电信息采集系统、营销业务应用系统提供数据进行算例分析,验证了所述方法的可行性与适用性. 展开更多
关键词 过滤式算法 规则阈值设定 特征提取 用户窃电行为诊断模型 闭环反馈优化
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基于HBase的互联网电视运营分析架构和模型设计
14
作者 廖辰瀚 王盛 +3 位作者 李凯 王换文 孟凡德 尹春阳 《新疆农垦科技》 2014年第8期42-45,共4页
随着云时代的来临,互联网电视(OTT TV)业务吸引了越来越多的关注。新疆建设兵团所处地域辽阔,生产和生活的网络视频化的管理与服务的需求也日益明显。兵团的互联网电视业务在日常运营中会生成并累积大量的用户行为数据。由于不同类型的... 随着云时代的来临,互联网电视(OTT TV)业务吸引了越来越多的关注。新疆建设兵团所处地域辽阔,生产和生活的网络视频化的管理与服务的需求也日益明显。兵团的互联网电视业务在日常运营中会生成并累积大量的用户行为数据。由于不同类型的用户行为数据来自不同的数据平台,数据结构各异且数量庞大,从成本和性能方面考虑,传统的关系型数据库难以出色地完成用户行为分析。为此,本文介绍一种基于Hbase的互联网电视用户行为分析系统架构和模型设计,实现大规模异构行为数据的挖掘分析,为更好的运营兵团地域的互联网电视业务提供解决办法。 展开更多
关键词 HBASE 大数据 OTT用户行为数据系统架构 用户行为分析模型
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实时性欺诈检测系统的设计与实现 被引量:1
15
作者 张春生 王秀美 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第16期221-223,232,共4页
在目前通话设备日益普及的过程中,电话资费的恶意拖欠现象已经引起了各大电信运营商的注意。文章首先简要介绍了以前采用的几种检测系统并引出它们各自的不足,然后提出了一种新的实时性的欺诈检测算法。该算法首先建立用户的个人行为模... 在目前通话设备日益普及的过程中,电话资费的恶意拖欠现象已经引起了各大电信运营商的注意。文章首先简要介绍了以前采用的几种检测系统并引出它们各自的不足,然后提出了一种新的实时性的欺诈检测算法。该算法首先建立用户的个人行为模型和典型的欺诈行为模型,在通过用户的每个电话行为对个人行为模型进行实时性更新,形成新的用户个人行为模型;最后与典型的欺诈行为模型进行比较,以判断是否有产生欺诈行为的可能。在算法中,运用尽量简单的概率统计方法,大大地降低了计算的复杂度,使得它可以实时性处理新产生的大量话单;同时由于比较合理的设计,算法减少了由于长期迭代而产生的数值偏移。依照该算法所编写的程序,在实验室和实际的运行中,取得了较为满意的效果。 展开更多
关键词 欺诈检测 用户行为模型 实时性更新
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多角度数据库活动监控技术研究 被引量:2
16
作者 陈旦 杨非 叶晓俊 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期266-271,共6页
基于网络协议抓取的数据库活动监控是数据库安全深度防御的一种手段。针对用户数据库请求的内容与方式,设计了包括用户行为获取与潜在安全威胁检测的数据库活动监控器。根据异常攻击检测策略,提出了基于SQL语法结构和语义特点的单语句... 基于网络协议抓取的数据库活动监控是数据库安全深度防御的一种手段。针对用户数据库请求的内容与方式,设计了包括用户行为获取与潜在安全威胁检测的数据库活动监控器。根据异常攻击检测策略,提出了基于SQL语法结构和语义特点的单语句用户行为模型和基于SQL操作序列的多语句用户行为模型。在训练阶段,对SQL训练集进行学习以构建用户行为模式库。入侵检测引擎通过计算SQL间结构距离和多语句序列距离的模式匹配方法发现潜在的数据库攻击行为。对实际SQL请求的实验验证了该文提出的监控器体系结构、相关模型、行为模式挖掘和攻击匹配算法的可用性。 展开更多
关键词 数据库活动监控 入侵检测 匹配 用户行为模型模式
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电动汽车充电平台充电桩数量和价格协同优化 被引量:3
17
作者 陈喜群 钱忆薇 莫栋 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1785-1793,1803,共10页
基于随机效用最大化理论,提出电动汽车充电平台用户端的用户行为决策模型.在满足车辆服务需求和充电站约束条件下,分别推导企业利润最大化和社会福利最大化目标函数下的卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件、最优数量和最优价格,通过数值实验分... 基于随机效用最大化理论,提出电动汽车充电平台用户端的用户行为决策模型.在满足车辆服务需求和充电站约束条件下,分别推导企业利润最大化和社会福利最大化目标函数下的卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件、最优数量和最优价格,通过数值实验分析参数敏感性.最优化结果表明,合适的充电价格和充电桩数量决定用户前往不同区域充电的意愿,充电价格和充电桩数量在多区域多时段都有最优解.模型结果表明:在空间上,价格和数量随距离增加呈现递减趋势,且递减幅度增大;在时间上,高峰期的定价高于低谷期的定价,低谷期的区域间定价差异大于高峰期的区域间定价差异.对比不同目标,社会福利最大化目标下的最优充电价格普遍低于利润最大化目标下的价格,社会福利最大化下的最优充电桩数量多于利润最大化下的充电桩数量.敏感性参数分析结果表明,电池容量、单位电池容量的充电时长、多项Logit(MNL)模型中的敏感度均与目标结果呈现负相关,与感知效用呈正相关. 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充电平台 用户行为决策模型 敏感性分析 协同优化
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挖掘移动网位置信息 支撑精准化市场营销 被引量:1
18
作者 张弋斌 罗春涛 《电信科学》 北大核心 2014年第S1期6-10,共5页
以号百翼健康和商旅目标用户挖掘业务需求为试点,探索如何挖掘移动网信令中的位置信息,建立用户行为分析模型,支撑精准化市场营销。论述了用户挖掘模型,该模型已投入实际运行,产生了较明显的效益,具有实用性和创新性,同时也具有良好的... 以号百翼健康和商旅目标用户挖掘业务需求为试点,探索如何挖掘移动网信令中的位置信息,建立用户行为分析模型,支撑精准化市场营销。论述了用户挖掘模型,该模型已投入实际运行,产生了较明显的效益,具有实用性和创新性,同时也具有良好的可扩展性和较强的示范推广效应。 展开更多
关键词 移动网信令挖掘 用户行为分析模型 精准化市场营销
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企业利用微博开展互动营销探析 被引量:2
19
作者 v 龙琼 袁尉恒 《商业时代》 北大核心 2013年第24期32-33,共2页
企业如何有效地利用微博开展互动营销是一个新的课题。本文借助用户行为消费模型SICAS,并结合实际案例分析,指出企业微博进行营销活动的核心驱动是基于连接的对话,重点在于如何让用户产生兴趣与互动,以期为企业利用微博开展营销活动提... 企业如何有效地利用微博开展互动营销是一个新的课题。本文借助用户行为消费模型SICAS,并结合实际案例分析,指出企业微博进行营销活动的核心驱动是基于连接的对话,重点在于如何让用户产生兴趣与互动,以期为企业利用微博开展营销活动提供参考。 展开更多
关键词 微博 用户行为消费模型 (SICAS) 互动营销 策略
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