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基于多维度特征与PageRank优化的恶意网址研判方法研究
1
作者
王方圆
练智超
+2 位作者
李千目
顾欢欢
赵谦
《信息网络安全》
北大核心
2025年第4期564-577,共14页
随着互联网技术的快速发展,网络安全威胁日益严峻,恶意网址作为网络攻击的主要载体,通过钓鱼诈骗、恶意软件传播等手段严重威胁用户信息安全与数字资产安全。文章以提升恶意网址识别的准确性为研究目的,以恶意网址为研究对象,研究范围...
随着互联网技术的快速发展,网络安全威胁日益严峻,恶意网址作为网络攻击的主要载体,通过钓鱼诈骗、恶意软件传播等手段严重威胁用户信息安全与数字资产安全。文章以提升恶意网址识别的准确性为研究目的,以恶意网址为研究对象,研究范围涵盖多维度特征分析与PageRank算法优化,运用域名特征分析、备案信息查询、域名收录搜索、流量行为分析、内容质量评估、用户行为数据和时间衰减因子等研究方法与理论。文章结合自然语言处理技术、机器学习和时间衰减机制,提出一个综合的恶意网址研判体系,并验证了其在提高恶意网址识别准确率方面的有效性。实验结果表明,该方法在综合准确率上达到了99.99%,相比传统方法有显著提升。文章的研究成果为网络安全防护提供了有力支持,对于构建更加安全、可信的网络环境具有重要意义。
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关键词
恶意网址研判
PAGERANK算法
内容质量评估
用户行为数据
时间衰减因子
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职称材料
基于人性化特征的旅游地智能推荐系统
2
作者
史亚奇
《现代电子技术》
北大核心
2020年第11期183-186,共4页
针对传统旅游地推荐系统,无法满足用户的功能诉求,提出基于人性化特征的旅游地智能推荐系统。以系统逻辑处理层、程序表达层以及数据记录层为基础,构建系统硬件结构。通过信息存储设备与行为收集设备收集与整理用户行为数据,从而满足不...
针对传统旅游地推荐系统,无法满足用户的功能诉求,提出基于人性化特征的旅游地智能推荐系统。以系统逻辑处理层、程序表达层以及数据记录层为基础,构建系统硬件结构。通过信息存储设备与行为收集设备收集与整理用户行为数据,从而满足不同用户行为收集需求。系统以推理原则为基础构建系统数据库,通过数据输入与输出以及推荐三部分完成信息处理,从而实现人性化智能推荐。设计仿真实验,通过模拟使用环境,将所提系统与传统推荐系统使用认可度进行对比,实验结果证明旅游地智能推荐系统具有更高的认可度和有效性。
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关键词
旅游地智能推荐系统
人性化特征
用户行为数据
收集
系统
数据
库构建
系统信息处理
系统仿真对比
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职称材料
基于HBase的互联网电视运营分析架构和模型设计
3
作者
廖辰瀚
王盛
+3 位作者
李凯
王换文
孟凡德
尹春阳
《新疆农垦科技》
2014年第8期42-45,共4页
随着云时代的来临,互联网电视(OTT TV)业务吸引了越来越多的关注。新疆建设兵团所处地域辽阔,生产和生活的网络视频化的管理与服务的需求也日益明显。兵团的互联网电视业务在日常运营中会生成并累积大量的用户行为数据。由于不同类型的...
随着云时代的来临,互联网电视(OTT TV)业务吸引了越来越多的关注。新疆建设兵团所处地域辽阔,生产和生活的网络视频化的管理与服务的需求也日益明显。兵团的互联网电视业务在日常运营中会生成并累积大量的用户行为数据。由于不同类型的用户行为数据来自不同的数据平台,数据结构各异且数量庞大,从成本和性能方面考虑,传统的关系型数据库难以出色地完成用户行为分析。为此,本文介绍一种基于Hbase的互联网电视用户行为分析系统架构和模型设计,实现大规模异构行为数据的挖掘分析,为更好的运营兵团地域的互联网电视业务提供解决办法。
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关键词
HBASE
大
数据
OTT
用户行为数据
系统架构
用户
行为
分析模型
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职称材料
题名
基于多维度特征与PageRank优化的恶意网址研判方法研究
1
作者
王方圆
练智超
李千目
顾欢欢
赵谦
机构
南京理工大学网络空间安全学院
清华大学计算机科学与技术系
出处
《信息网络安全》
北大核心
2025年第4期564-577,共14页
基金
江苏省前沿技术研发计划[BF2024071]
江苏省科技厅重点研发计划[BE2022081]。
文摘
随着互联网技术的快速发展,网络安全威胁日益严峻,恶意网址作为网络攻击的主要载体,通过钓鱼诈骗、恶意软件传播等手段严重威胁用户信息安全与数字资产安全。文章以提升恶意网址识别的准确性为研究目的,以恶意网址为研究对象,研究范围涵盖多维度特征分析与PageRank算法优化,运用域名特征分析、备案信息查询、域名收录搜索、流量行为分析、内容质量评估、用户行为数据和时间衰减因子等研究方法与理论。文章结合自然语言处理技术、机器学习和时间衰减机制,提出一个综合的恶意网址研判体系,并验证了其在提高恶意网址识别准确率方面的有效性。实验结果表明,该方法在综合准确率上达到了99.99%,相比传统方法有显著提升。文章的研究成果为网络安全防护提供了有力支持,对于构建更加安全、可信的网络环境具有重要意义。
关键词
恶意网址研判
PAGERANK算法
内容质量评估
用户行为数据
时间衰减因子
Keywords
malicious websites assessment
PageRank algorithm
content quality assessment
user behavior data
time decay factor
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于人性化特征的旅游地智能推荐系统
2
作者
史亚奇
机构
商丘工学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第11期183-186,共4页
文摘
针对传统旅游地推荐系统,无法满足用户的功能诉求,提出基于人性化特征的旅游地智能推荐系统。以系统逻辑处理层、程序表达层以及数据记录层为基础,构建系统硬件结构。通过信息存储设备与行为收集设备收集与整理用户行为数据,从而满足不同用户行为收集需求。系统以推理原则为基础构建系统数据库,通过数据输入与输出以及推荐三部分完成信息处理,从而实现人性化智能推荐。设计仿真实验,通过模拟使用环境,将所提系统与传统推荐系统使用认可度进行对比,实验结果证明旅游地智能推荐系统具有更高的认可度和有效性。
关键词
旅游地智能推荐系统
人性化特征
用户行为数据
收集
系统
数据
库构建
系统信息处理
系统仿真对比
Keywords
intelligent recommendation system for tourist destination
humanization characteristic
user behavior data collection
system database construction
system information processing
system simulation contrast
分类号
TN02-34 [电子电信—物理电子学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于HBase的互联网电视运营分析架构和模型设计
3
作者
廖辰瀚
王盛
李凯
王换文
孟凡德
尹春阳
机构
天翼视讯传媒有限公司
兵团第五师科技局
出处
《新疆农垦科技》
2014年第8期42-45,共4页
文摘
随着云时代的来临,互联网电视(OTT TV)业务吸引了越来越多的关注。新疆建设兵团所处地域辽阔,生产和生活的网络视频化的管理与服务的需求也日益明显。兵团的互联网电视业务在日常运营中会生成并累积大量的用户行为数据。由于不同类型的用户行为数据来自不同的数据平台,数据结构各异且数量庞大,从成本和性能方面考虑,传统的关系型数据库难以出色地完成用户行为分析。为此,本文介绍一种基于Hbase的互联网电视用户行为分析系统架构和模型设计,实现大规模异构行为数据的挖掘分析,为更好的运营兵团地域的互联网电视业务提供解决办法。
关键词
HBASE
大
数据
OTT
用户行为数据
系统架构
用户
行为
分析模型
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维度特征与PageRank优化的恶意网址研判方法研究
王方圆
练智超
李千目
顾欢欢
赵谦
《信息网络安全》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于人性化特征的旅游地智能推荐系统
史亚奇
《现代电子技术》
北大核心
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于HBase的互联网电视运营分析架构和模型设计
廖辰瀚
王盛
李凯
王换文
孟凡德
尹春阳
《新疆农垦科技》
2014
0
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职称材料
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