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基于用户行为分析的UI标准化设计
1
作者 沈涵 《中国标准化》 2025年第4期123-125,共3页
随着数字化发展进程加快,UI设计需更好地满足用户需求。当前设计缺乏对用户行为的深入考量,影响用户体验。本文从用户浏览习惯、用户操作频率、用户视觉焦点、用户交互反馈四个角度出发,提出了包含UI界面布局、功能模块、色彩搭配、元... 随着数字化发展进程加快,UI设计需更好地满足用户需求。当前设计缺乏对用户行为的深入考量,影响用户体验。本文从用户浏览习惯、用户操作频率、用户视觉焦点、用户交互反馈四个角度出发,提出了包含UI界面布局、功能模块、色彩搭配、元素响应的标准化设计方案,有利于构建一致性更强、效率更高的用户界面,提升用户体验。 展开更多
关键词 用户行为分析 UI标准化设计 界面布局 交互反馈 用户体验
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基于电力大数据的居民用电行为分析与用户画像构建
2
作者 王淇 程江洲 张川 《电子设计工程》 2025年第6期57-62,共6页
为了精准分析居民用电行为模式,优化电力资源配置与服务质量,提出基于电力大数据的居民用电行为分析与用户画像构建方法。利用电力大数据技术获取居民用电行为数据,计算居民用电行为的直观描述和比值描述指标,根据居民用电行为生成用户... 为了精准分析居民用电行为模式,优化电力资源配置与服务质量,提出基于电力大数据的居民用电行为分析与用户画像构建方法。利用电力大数据技术获取居民用电行为数据,计算居民用电行为的直观描述和比值描述指标,根据居民用电行为生成用户行为标签,通过多个行为标签的融合,得出用户画像的构建结果。通过性能测试实验可知,与传统方法相比,优化设计方法的居民用电量和负荷率的分析误差分别减小0.33 kW·h和3.0%,且构建用户画像的偏离度明显降低。 展开更多
关键词 电力大数据 居民用电 行为分析 用户画像 画像构建
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基于用户行为分析的火灾应急自救产品创新设计研究——以“生命屋”为例
3
作者 孙萌悦 李霞 《上海包装》 2025年第3期198-200,共3页
火灾应急自救产品在火灾发生时对保障用户生命安全至关重要,因而其设计应以用户需求为导向,整合多功能、简化操作流程、增强安全感和情感化设计,以提高产品的实用性和用户体验。分析用户在火灾中的心理状态、行为模式以及对产品的使用... 火灾应急自救产品在火灾发生时对保障用户生命安全至关重要,因而其设计应以用户需求为导向,整合多功能、简化操作流程、增强安全感和情感化设计,以提高产品的实用性和用户体验。分析用户在火灾中的心理状态、行为模式以及对产品的使用习惯与需求,结合“生命屋”产品提出基于用户行为分析的创新设计策略,以期为同类产品的设计开发与市场推广提供重要参考。 展开更多
关键词 火灾应急自救产品 产品设计 用户行为分析 用户需求 “生命屋” 创新设计
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基于部队官兵文化需求的公共图书馆智慧化阅读推广用户行为分析和兴趣序列建模
4
作者 曹轶 《数字技术与应用》 2024年第8期28-31,共4页
公共图书馆智慧化阅读可实现个性化的图书推荐和阅读服务,可以更好地引导官兵发现和拓宽阅读领域。传统的个性化推广对于读者的借阅频繁度、上网搜寻浏览行为以及实行单向传递信息方面而言,用户只能被动地得到推荐的产品或者服务。本文... 公共图书馆智慧化阅读可实现个性化的图书推荐和阅读服务,可以更好地引导官兵发现和拓宽阅读领域。传统的个性化推广对于读者的借阅频繁度、上网搜寻浏览行为以及实行单向传递信息方面而言,用户只能被动地得到推荐的产品或者服务。本文通过对部队官兵文化的需求研究得出用户行为偏好与地域呈现出某些特定的关系,从而建立出融合地域特征特性和用户偏好的卷积序列化推荐(Convolutional Embedding with Region and User Preference, CERU)模型。 展开更多
关键词 阅读推广 图书推荐 用户行为分析 行为偏好 单向传递 浏览行为 图书馆智慧化 用户偏好
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基于SEM模型的新能源网约车用户充电行为关联因素分析 被引量:3
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作者 杨琰 殷玮川 +1 位作者 孙连英 隋宗智 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期39-47,共9页
针对新能源网约车用户的充电行为与个人属性、车辆属性、用户满意度等多重因素之间的复杂互动问题,运用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)详细探究各定量因素之间的影响作用,并采用关联规则挖掘技术结合定类数据和定量数... 针对新能源网约车用户的充电行为与个人属性、车辆属性、用户满意度等多重因素之间的复杂互动问题,运用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)详细探究各定量因素之间的影响作用,并采用关联规则挖掘技术结合定类数据和定量数据分析405份样本,得到用户与充电行为相关决策的具体表现形式.研究结果表明:每增加40 km的行驶里程,充电次数将平均增加0.407次;用户个人和车辆的属性反映出不同群体的充电决策差异,路径系数分别为0.336、0.159;排队时间阈值每增加1个单位,到站时间阈值平均增加0.231个单位,说明不同场景下用户可接受的时间阈值具有一致性,通过提供针对性服务可以满足不同用户的需求;新能源网约车的预估里程准确度与用户对充电设施的满意度正相关,正相关结果的统计显著性水平P值为0.273,反映了准确预估里程能力在促进新能源网约车普及中的重要性;用户对价格和服务的多样性说明市场的灵活定价机制具有潜在价值;时间和金钱在决策中的复杂权衡,反映了行为背后的复杂性和多元性.这些结果揭示了不同因素之间的复杂关联,为未来相关领域的研究提供了理论基础和实证依据. 展开更多
关键词 交通工程 用户充电行为 行为分析 结构方程模型 新能源网约车
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知识型虚拟社区用户分享行为影响因素的元分析——基于角色理论的归纳 被引量:5
6
作者 范哲 张伟 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第8期69-78,共10页
[目的/意义]文章对影响知识型虚拟社区用户分享行为的因素开展元分析,基于角色理论对影响因素进行归纳,为知识型虚拟社区的健康发展提供理论借鉴。[方法/过程]采用元分析方法,以现有研究中验证的与知识型虚拟社区用户分享行为显著相关... [目的/意义]文章对影响知识型虚拟社区用户分享行为的因素开展元分析,基于角色理论对影响因素进行归纳,为知识型虚拟社区的健康发展提供理论借鉴。[方法/过程]采用元分析方法,以现有研究中验证的与知识型虚拟社区用户分享行为显著相关的各影响因素为自变量,以用户分享行为为因变量,对筛选后得到的40篇国内外相关实证研究文献进行综合分析。[结果/结论]除共同语言和共同愿景两个影响因素外,角色身份、角色共识和角色预期3个维度的相关因素均显著影响知识型虚拟社区中用户的分享行为,具体而言,共有14个影响因素与知识型虚拟社区用户分享行为显著相关,其中感知满意相关程度最强,结果期望最弱。 展开更多
关键词 知识型虚拟社区 角色理论 分享行为 分析 用户信息行为
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基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建 被引量:2
7
作者 周金泽 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期129-133,共5页
为了更好地帮助开发者理解用户需求,从而优化APP功能和体验,提高用户满意度,文中提出一种基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建方法。首先从用户行为分析出发,通过APP用户评论细化用户行为;接着,通过APP用户行为与用户关系属性的映射... 为了更好地帮助开发者理解用户需求,从而优化APP功能和体验,提高用户满意度,文中提出一种基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建方法。首先从用户行为分析出发,通过APP用户评论细化用户行为;接着,通过APP用户行为与用户关系属性的映射抽取用户关系属性;最后,基于关系抽取结果构建APP用户知识图谱。通过相关算法进行APP用户知识图谱的构建,结果证明了该算法的有效性,能够创建出信息更为丰富的APP用户知识图谱。 展开更多
关键词 APP用户 用户满意度 知识图谱 行为分析 关系属性 关系抽取
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政府数据开放中用户隐私保护行为产生机制研究
8
作者 袁静 刘智芳 +1 位作者 李森涛 王珊珊 《现代情报》 北大核心 2025年第4期136-147,共12页
[目的/意义]探究政府数据开放中用户隐私保护行为的影响因素及其行为产生机制,旨在引导用户积极参与隐私保护、提高政府数据开放中个人隐私保护效能。[方法/过程]基于动机—机会—能力理论(Motivation-Opportunity-Ability,MOA),构建政... [目的/意义]探究政府数据开放中用户隐私保护行为的影响因素及其行为产生机制,旨在引导用户积极参与隐私保护、提高政府数据开放中个人隐私保护效能。[方法/过程]基于动机—机会—能力理论(Motivation-Opportunity-Ability,MOA),构建政府数据开放中用户隐私保护行为产生机制研究模型,利用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法对调查数据进行分析。[结果/结论]SEM结果表明,感知收益、感知成本、主观规范、平台支持、隐私素养、隐私关注显著影响政府数据开放中用户的隐私保护行为;fsQCA发现的5条组态路径可归纳为3种触发用户产生隐私保护行为的组态类型,分别是平台引导型、隐私素养驱动型和内外联动型,平台支持和主观规范分别在4条组态路径中作为核心条件出现,说明用户隐私保护行为的产生是内在动机、能力与外部机会共同作用的结果,外部环境的机会因素是用户隐私保护行为产生的核心条件,在此基础上提出相应建议。 展开更多
关键词 政府数据开放 用户隐私 隐私保护 用户行为 组态分析
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基于大数据分析的能源行业电商平台用户行为预测模型研究 被引量:1
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作者 谭震 郭奕 +2 位作者 李旭方 李怀亮 孙苗苗 《无线互联科技》 2024年第16期16-18,共3页
近年来,大数据技术飞速发展,在各领域的应用范围持续扩大。基于此背景,为了提高电商平台的运营效率,增强用户体验,在竞争激烈的市场中取得竞争优势,文章研究并开发一种基于大数据分析的能源行业电商平台用户行为预测模型。文章明确大规... 近年来,大数据技术飞速发展,在各领域的应用范围持续扩大。基于此背景,为了提高电商平台的运营效率,增强用户体验,在竞争激烈的市场中取得竞争优势,文章研究并开发一种基于大数据分析的能源行业电商平台用户行为预测模型。文章明确大规模电商平台用户行为数据的采集思路,通过数据预处理、特征工程和机器学习建模,构建强大的用户行为预测模型。在此基础上,文章利用真实电商平台数据对模型进行验证。结果显示,所提模型在用户行为预测方面表现出色,具有较高的准确率和召回率。 展开更多
关键词 大数据分析 能源行业 电商平台 用户行为 预测模型
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基于深度学习的用户和实体行为分析技术
10
作者 白雪 章帅 房礼国 《信息工程大学学报》 2024年第6期697-702,709,共7页
针对大数据环境中内部攻击行为难以有效防范的问题,在深入研究用户和实体行为分析(UEBA)技术的基础上,提出基于深度学习的用户和实体行为分析方案,并结合相关数据集进行实验分析。首先利用UEBA技术,构建单位员工和系统设备的正常活动基... 针对大数据环境中内部攻击行为难以有效防范的问题,在深入研究用户和实体行为分析(UEBA)技术的基础上,提出基于深度学习的用户和实体行为分析方案,并结合相关数据集进行实验分析。首先利用UEBA技术,构建单位员工和系统设备的正常活动基线、用户行为模式画像;其次使用基于深度学习的多网络模型架构,实现对内部员工窃取敏感数据、账号盗用攻击和针对Web业务系统API的异常访问请求的精准检测和异常评分。实验结果表明:单个网络模型中多层感知器的准确度最高,循环神经网络次之,径向基函数网络相对较差;相比单个网络模型,结合3个神经网络模型的多网络模型准确度有了一定的提升,误判率更低,具有一定的实际运用意义。 展开更多
关键词 内部攻击 深度学习 用户和实体行为分析 用户行为模式画像 多网络模型
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基于大数据驱动的电力营销用户行为分析 被引量:1
11
作者 丁骎 耿然 《集成电路应用》 2024年第6期364-365,共2页
阐述通过收集和分析用户数据,如用电记录、消费习惯等,可以准确地了解用户特征、需求和偏好。借助大数据技术,从海量的数据中发现隐藏的规律,并将其应用于电力市场的营销策略中。
关键词 计算机工程 大数据技术 用户行为分析
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基于用户实体行为分析与人工智能的数据安全审计管理系统研究
12
作者 薛亮 汪含笑 +1 位作者 胡晓波 韩海庭 《信息通信技术与政策》 2024年第12期73-81,共9页
基于用户实体行为分析数据安全审计管理系统,为应对企业内外部数据安全威胁提供了新的解决方案。通过对用户、设备和应用的行为进行持续监控,建立动态基线,并实时分析异常行为,有效识别潜在威胁。提出了包含实体、行为、基线和算法为核... 基于用户实体行为分析数据安全审计管理系统,为应对企业内外部数据安全威胁提供了新的解决方案。通过对用户、设备和应用的行为进行持续监控,建立动态基线,并实时分析异常行为,有效识别潜在威胁。提出了包含实体、行为、基线和算法为核心4要素,以及数据采集、行为分析和处置响应为3步骤的框架系统,展示了如何将人工智能增强的用户实体行为分析构建智能化的数据安全审计体系,以增强数据保护能力和合规性。 展开更多
关键词 用户实体行为分析 人工智能 数据安全 数据审计
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推荐系统的优化:基于用户行为与大数据分析的研究
13
作者 王峰羽 零远航 《消费电子》 2024年第10期66-68,共3页
在信息爆炸的时代,如何有效地从海量信息中筛选出用户感兴趣的内容,成了一个巫函待解决的问题。为此,推荐系统应运而生,通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等信息,为用户提供个性化的内容推荐。本文首先阐述推荐系统的定义与背景,其次分... 在信息爆炸的时代,如何有效地从海量信息中筛选出用户感兴趣的内容,成了一个巫函待解决的问题。为此,推荐系统应运而生,通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等信息,为用户提供个性化的内容推荐。本文首先阐述推荐系统的定义与背景,其次分析基于用户行为与大数据分析的推荐系统优化重要性,接着提出几条基于用户行为与大数据分析的推荐系统优化策略,最后分析基于用户行为与大数据分析的推荐系统优化未来的发展趋势,以供参考。 展开更多
关键词 推荐系统 用户行为 大数据分析 优化策略
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基于大数据分析的智慧广电用户行为研究
14
作者 魏君对 《电视技术》 2024年第12期225-228,共4页
探讨智慧广电用户行为分析的多维预测方法,提出一种融合协同过滤(Collaborative Filtering,CF)与深度学习等技术的用户行为预测模型。该模型通过用户偏好挖掘、时序行为预测、社交影响建模及多维特征融合4个阶段,实现了对用户行为的精... 探讨智慧广电用户行为分析的多维预测方法,提出一种融合协同过滤(Collaborative Filtering,CF)与深度学习等技术的用户行为预测模型。该模型通过用户偏好挖掘、时序行为预测、社交影响建模及多维特征融合4个阶段,实现了对用户行为的精准预测。实证研究表明,该方法在准确率、精确率、召回率、F1值及排序质量等多个评估指标上均优于传统模型,为智慧广电运营决策提供了新思路。 展开更多
关键词 智慧广电 大数据分析 用户行为预测
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用户行为数据在竞品分析中的探索与应用分析
15
作者 张子昂 《中国新通信》 2024年第12期47-49,共3页
竞品分析可以帮助企业更好地了解竞争对手的业务模式与市场策略,及时发现机会与威胁,并制定出相应竞争策略。用户行为数据分析可以为竞品分析提供丰富的信息,揭示用户习惯、兴趣偏好和行为趋势,更好地了解竞争对手的优势和弱点,并以此... 竞品分析可以帮助企业更好地了解竞争对手的业务模式与市场策略,及时发现机会与威胁,并制定出相应竞争策略。用户行为数据分析可以为竞品分析提供丰富的信息,揭示用户习惯、兴趣偏好和行为趋势,更好地了解竞争对手的优势和弱点,并以此为基础,制定相应优化策略,更好地满足用户的各项需求。基于此,本文从音乐平台用户行为数据分析的价值出发,针对竞品分析中的用户行为数据分析策略进行重点探讨,旨在提升音乐平台的市场竞争力。 展开更多
关键词 用户行为数据 竞品分析 音乐平台
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面向未来千兆宽带应用的用户行为分析与网络优化
16
作者 郭建辉 《通信电源技术》 2024年第5期182-184,共3页
针对千兆宽带应用,分析其中的用户行为和网络优化方法。采集数据并分析用户行为特征,以准确掌握用户需求变动,评估千兆宽带网络性能指标并分析其局限性,识别网络性能的关键指标,运用以用户行为为依据的网络优化策略,如智能路由、负载均... 针对千兆宽带应用,分析其中的用户行为和网络优化方法。采集数据并分析用户行为特征,以准确掌握用户需求变动,评估千兆宽带网络性能指标并分析其局限性,识别网络性能的关键指标,运用以用户行为为依据的网络优化策略,如智能路由、负载均衡、差分服务流量调度及软件定义网络(Software Defined Network,SDN)切片技术,提升网络服务质量,保障安全与隐私,为实现未来千兆宽带应用的智能、高效、安全网络环境贡献力量。 展开更多
关键词 千兆宽带 用户行为分析 网络优化 性能评估 安全性与隐私
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基于系统日志的高校图书馆研究间用户利用行为分析 被引量:29
17
作者 尹相权 李书宁 弓建华 《现代情报》 CSSCI 2018年第1期115-120,共6页
[目的 /意义]挖掘高校图书馆研究间的用户行为规律特征,为研究间设施改进、精准服务提供数据支撑。[方法/过程]利用北京师范大学图书馆研究间系统日志数据,参考用户画像的研究思路,对数据进行多维度行为建模,探索影响用户行为的主要因素... [目的 /意义]挖掘高校图书馆研究间的用户行为规律特征,为研究间设施改进、精准服务提供数据支撑。[方法/过程]利用北京师范大学图书馆研究间系统日志数据,参考用户画像的研究思路,对数据进行多维度行为建模,探索影响用户行为的主要因素,并建立用户原型。[结果/结论]行为分析发现,学科特点因素和学生年级是影响研究间使用的重要因素;研究间预约热度与采光条件和相对位置显著相关;研究间违规使用行为与用户所在年级和学科有一定的关联;研究间预约与绩效之间存在一定相关性。多维度行为分析可为改进设施、建立用户原型提供数据支撑。 展开更多
关键词 数据挖掘 研究间 关联分析 多维度 用户行为分析 用户画像
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基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计 被引量:33
18
作者 陶彩霞 谢晓军 +2 位作者 陈康 郭利荣 刘春 《电信科学》 北大核心 2013年第3期27-31,共5页
随着移动互联网的迅速发展,运营商面临的竞争日益激烈,流量经营势在必行,基于用户行为分析的精确营销是重要手段。但在大数据时代,随着移动互联网业务和用户数量的快速增长,传统的架构难以适应海量数据挖掘的要求。本文提出了一种基于... 随着移动互联网的迅速发展,运营商面临的竞争日益激烈,流量经营势在必行,基于用户行为分析的精确营销是重要手段。但在大数据时代,随着移动互联网业务和用户数量的快速增长,传统的架构难以适应海量数据挖掘的要求。本文提出了一种基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎解决方案,包括系统总体架构设计、大数据入库与预处理组件、大数据用户行为分析模型等关键模块的设计,最后分析了系统测试效果。 展开更多
关键词 云计算 大数据 移动互联网 用户行为分析 MapReduce 应用平台 DPI
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云计算环境下基于动态博弈论的用户行为模型与分析 被引量:38
19
作者 陈亚睿 田立勤 杨扬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1818-1823,共6页
云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础.提出了一种基于动态博弈的用户行为模型,通过不完全信息多阶段博弈来分析终端用户的类... 云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础.提出了一种基于动态博弈的用户行为模型,通过不完全信息多阶段博弈来分析终端用户的类型,博弈时将用户的当前行动和历史行动相结合,并考虑了网络中存在的误报和漏报的情况,以加强对云终端用户类型推断的准确性和全面性.理论证明和实验验证表明该机制能快速甄别系统中潜在的不可信云终端用户,有效遏制不可信云终端用户的侵入行为,为主动安全机制的实现奠定基础. 展开更多
关键词 云计算 用户行为分析 动态博弈 信念修正
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一种Internet的网络用户行为分析方法的研究 被引量:22
20
作者 马力 焦李成 董富强 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第7期124-126,共3页
文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用... 文章在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式及表示方式。讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径。 展开更多
关键词 网络用户行为 行为分析模型 聚类 IP地址 WEB
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