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基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法
被引量：
3
1
作者
赫熙煦
陈雷霆
+1 位作者
张民
孙青云
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期262-266,共5页
构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的...
构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的动态认知技术,对微博的海量不完备信息进行处理,完成对用户行为的计算分析,构建了微博用户行为关系网络。并以此为基础,结合用户操作、主题与情感分析方法,对微博中的网络事件发展进行了分析。
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关键词
动态认知
主题检测
用户行为关系网络
微博
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职称材料
题名
基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法
被引量：
3
1
作者
赫熙煦
陈雷霆
张民
孙青云
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
电子科技大学信息中心
东莞电子科技大学电子信息工程研究院
电子科技大学图书馆
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期262-266,共5页
文摘
构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一。由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致常见方法无法有效地完成微博用户行为关系网络的建模。该文以不确定理论为基础,提出了基于Rough Set的动态认知技术,对微博的海量不完备信息进行处理,完成对用户行为的计算分析,构建了微博用户行为关系网络。并以此为基础,结合用户操作、主题与情感分析方法,对微博中的网络事件发展进行了分析。
关键词
动态认知
主题检测
用户行为关系网络
微博
Keywords
dynamic cognition
theme detection
user behavior relationship network
weibo
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法
赫熙煦
陈雷霆
张民
孙青云
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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