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微博社会网络重要用户节点筛选及舆情引导 被引量:10
1
作者 谢天保 张晓雯 仵凯博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期400-405,共6页
首先通过研究网络爬虫以及新浪微博的开放平台,设计实现新浪微博专用爬虫,获取研究数据。其次,通过实验得到重要用户节点指标,提出贝叶斯-PageRank算法筛选重要用户节点,并实验验证重要用户节点的有效性。最后通过对重要用户节点的监测... 首先通过研究网络爬虫以及新浪微博的开放平台,设计实现新浪微博专用爬虫,获取研究数据。其次,通过实验得到重要用户节点指标,提出贝叶斯-PageRank算法筛选重要用户节点,并实验验证重要用户节点的有效性。最后通过对重要用户节点的监测实现网络舆情发现并给出相关舆情引导策略。 展开更多
关键词 微博社会网络 专用网络爬虫 重要用户节点筛选 舆情引导
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微博社会网络用户节点重要性排序 被引量:3
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作者 张贤坤 荚佳 +1 位作者 宋琛 高新雅 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第8期2050-2056,共7页
微博用户节点重要性研究没有充分考虑到信息的高冗余性、传播速度快、时效性高等问题,为此构建基于贝叶斯模型的用户影响力计算方法。分析微博社会网络中用户的行为模式,使用贝叶斯网络模型进行用户节点属性的先验概率学习;通过人工标... 微博用户节点重要性研究没有充分考虑到信息的高冗余性、传播速度快、时效性高等问题,为此构建基于贝叶斯模型的用户影响力计算方法。分析微博社会网络中用户的行为模式,使用贝叶斯网络模型进行用户节点属性的先验概率学习;通过人工标识重要用户节点,使用领域专家知识获取各属性的先验概率;对具有重要影响力的属性值进行学习,建立用户属性-影响力的贝叶斯网络模型,根据影响力排序得到微博社会网络用户节点重要性排序。实验结果表明,该方法可以显著识别重要用户节点。 展开更多
关键词 重要性排序 用户节点 贝叶斯网络 微博 社会网络 舆情监督
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一种移动社交网络中的信任机制 被引量:2
3
作者 张琳 张进 李馨瑜 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期63-69,共7页
为了进一步提高移动社交网络中信任评价的可靠度,对移动社交网络中的信任机制进行了研究,提出了一种移动社交网络中的对等反馈信任机制(Mutual feedback trust module,MFTM)。该机制将信任对象分为服务节点与用户节点两部分,对服务节点... 为了进一步提高移动社交网络中信任评价的可靠度,对移动社交网络中的信任机制进行了研究,提出了一种移动社交网络中的对等反馈信任机制(Mutual feedback trust module,MFTM)。该机制将信任对象分为服务节点与用户节点两部分,对服务节点的信任值采用刷新信任权值与评价信任权值两部分累计的方法。对用户节点,通过用户信任折算率来引导用户做出客观反馈并对用户本身的可信度做出评价,同时引入了活跃度来保持用户在社交网络中的活跃性。通过仿真实验表明MFTM能提供平稳、准确的信任累积,并对恶意节点做出有效的惩罚。 展开更多
关键词 社交网络 可信计算 普适计算 信任机制 网络安全 对等反馈信任机制 服务节点 用户节点 恶意节点
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基于队列约束的多层无线网状网络容量研究 被引量:1
4
作者 刘婵桢 张小川 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2112-2115,共4页
在常规和随机多层无线网络中,有研究已经得到了网络可以达到的吞吐量数量级,然而对单个节点吞吐量和端到端时延的研究却很少。为了解决这一问题,对多跳常规多层无线网状网络中的单节点最大吞吐量和端到端时延进行了研究。推导了网络中... 在常规和随机多层无线网络中,有研究已经得到了网络可以达到的吞吐量数量级,然而对单个节点吞吐量和端到端时延的研究却很少。为了解决这一问题,对多跳常规多层无线网状网络中的单节点最大吞吐量和端到端时延进行了研究。推导了网络中的分组吸收概率;根据网络的排队模型,在这个分组吸收概率的基础上,使用扩散近似法得到了单节点可达吞吐量和端到端时延。仿真分析了业务模式和网络拓扑对端到端时延和单节点最大吞吐量的影响,通过仿真结果可以发现使网络处理大量节点的最优辅助节点数,这有助于优化网络资源分配,且减少网络的拥塞。 展开更多
关键词 辅助节点 用户节点 端到端时延 吞吐量 排队模型
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