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题名基于关联关系的微博用户可信度分析方法
被引量：6
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作者
李付民
佟玲玲
杜翠兰
李扬曦
张仰森
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机构
北京信息科技大学智能信息处理研究所
国家计算机网络应急技术处理协调中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期654-659,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61370139)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)~~
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文摘
随着微博研究的深入,对微博用户可信度的评价成为一个研究热点。针对微博用户可信度评价的问题,提出了一种基于关联关系的用户可信度分析方法。以新浪微博为研究对象,首先从用户的资料信息、交互信息和行为信息三个方面出发,分析了用户的7个相关特征,利用层次分析法(AHP),进而得到用户自评价可信度;然后以用户自评价作为基点,以用户关系网络作为载体,结合用户之间潜在的用户互评关系,通过改进PageRank算法,提出了用户可信度评价模型User-Rank,进而,利用关系网络中其他用户对待分析用户的可信度进行综合评价。大规模的微博真实数据的实验表明,所提方法能够取得良好的用户可信度评价效果。
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关键词
用户自评价
关系网络
用户可信度
用户关联关系
层次分析法
PAGERANK
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Keywords
user self-evaluation
relationship network
user credibility
user relationships
Analytic Hierarchy Process（AHP）
PageRank
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分类号
TP393.092
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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