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基于GPS轨迹的用户移动行为挖掘算法
被引量：
9
1
作者
肖艳丽
张振宇
杨文忠
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第11期83-87,共5页
挖掘用户的移动行为,可以通过对交通出行方式进行识别来实现。传统的交通方式识别方法在交通堵塞或多种交通方式结合的情况下,识别效果并不理想。针对这种情况,提出基于轨迹分段和监督式学习相结合的识别方法,首先利用速度小于某一阈值...
挖掘用户的移动行为,可以通过对交通出行方式进行识别来实现。传统的交通方式识别方法在交通堵塞或多种交通方式结合的情况下,识别效果并不理想。针对这种情况,提出基于轨迹分段和监督式学习相结合的识别方法,首先利用速度小于某一阈值的数据点将原始GPS轨迹划分为交通方式单一的子轨迹段,然后对子轨迹段分别抽取特征,采用监督式学习方法建立推断模型对不同子轨迹的交通方式进行识别。实验结果表明,提出的算法能够有效地识别不同交通方式,达到较为理想的效果。同时在交通堵塞的情况下也能够很好地识别。
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关键词
数据挖掘
GPS轨迹
用户移动行为
交通方式识别
特征抽取
监督式学习
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职称材料
基于人工蜂群改进的BP神经网络移动用户行为分析及预测方法
被引量：
6
2
作者
罗海艳
杨勇
+1 位作者
王珏
于海龙
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期757-761,共5页
如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Ma...
如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Matlab编程进行试验仿真,通过黑盒子测试方法输出预测的用户行为和实际的用户行为。在18次预测中只有2次预测失败,预测成功率达80%以上。为了验证改进的BP神经网络算法的效率,采用初始总群数为1000,进行了收敛性测试。试验结果表明:基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法可以有效的提高移动用户行为分析的效率和准确性,对在使用移动用户行为分析模型构建过程中,准确定位用户上网需求,提升企业在营销中的竞争力具有非常重要的意义。
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关键词
BP神经网络
人工蜂群
移动
用户
行为
分析预测
MATLAB
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职称材料
面向移动内容分发网络环境的移动视频预取技术研究进展
被引量：
3
3
作者
张世行
罗雅文
+2 位作者
张敏
孙奇福
阳小龙
《电信科学》
2021年第1期8-21,共14页
随着移动互联网的发展和视频应用的普及,移动内容分发网络(MCDN)应运而生。预取技术是内容分发的关键技术之一,它通过预测用户未来的请求,提前将预测的内容预取至网络边缘,从而减少数据的获取时延、提升用户体验质量(QoE)。为深入阐述...
随着移动互联网的发展和视频应用的普及,移动内容分发网络(MCDN)应运而生。预取技术是内容分发的关键技术之一,它通过预测用户未来的请求,提前将预测的内容预取至网络边缘,从而减少数据的获取时延、提升用户体验质量(QoE)。为深入阐述移动视频预取技术的发展现状,从用户移动行为感知、内容属性感知、网络资源感知等角度分析梳理了移动视频预取技术的最新研究成果,同时分析了各类预取方案的性能及其主要优缺点,最后指出未来可以进一步研究的方向。
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关键词
移动
内容分发网络
视频预取
用户移动行为
体验质量
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职称材料
题名
基于GPS轨迹的用户移动行为挖掘算法
被引量：
9
1
作者
肖艳丽
张振宇
杨文忠
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第11期83-87,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61262089
61262087)
新疆教育厅高校教师科研计划重点项目(XJEDU2012I09)
文摘
挖掘用户的移动行为,可以通过对交通出行方式进行识别来实现。传统的交通方式识别方法在交通堵塞或多种交通方式结合的情况下,识别效果并不理想。针对这种情况,提出基于轨迹分段和监督式学习相结合的识别方法,首先利用速度小于某一阈值的数据点将原始GPS轨迹划分为交通方式单一的子轨迹段,然后对子轨迹段分别抽取特征,采用监督式学习方法建立推断模型对不同子轨迹的交通方式进行识别。实验结果表明,提出的算法能够有效地识别不同交通方式,达到较为理想的效果。同时在交通堵塞的情况下也能够很好地识别。
关键词
数据挖掘
GPS轨迹
用户移动行为
交通方式识别
特征抽取
监督式学习
Keywords
Data mining
GPS trajectory
Users＇ mobility behaviours
Transportation mode identification
Feature extraction
Super-vised learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人工蜂群改进的BP神经网络移动用户行为分析及预测方法
被引量：
6
2
作者
罗海艳
杨勇
王珏
于海龙
机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
中国移动通信集团辽宁有限公司
出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期757-761,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAJ26B00)
北京农业信息技术研究中心开放课题项目(2013)
文摘
如何根据不同的用户行为,来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决BP神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题,提出基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法。为测试改进后算法的准确性,采用Matlab编程进行试验仿真,通过黑盒子测试方法输出预测的用户行为和实际的用户行为。在18次预测中只有2次预测失败,预测成功率达80%以上。为了验证改进的BP神经网络算法的效率,采用初始总群数为1000,进行了收敛性测试。试验结果表明:基于人工蜂群算法改进的BP神经网络算法可以有效的提高移动用户行为分析的效率和准确性,对在使用移动用户行为分析模型构建过程中,准确定位用户上网需求,提升企业在营销中的竞争力具有非常重要的意义。
关键词
BP神经网络
人工蜂群
移动
用户
行为
分析预测
MATLAB
Keywords
BP neural network
artificial bee colony
mobile user behavior
analysis and forecasting
Matlab
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
面向移动内容分发网络环境的移动视频预取技术研究进展
被引量：
3
3
作者
张世行
罗雅文
张敏
孙奇福
阳小龙
机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
出处
《电信科学》
2021年第1期8-21,共14页
文摘
随着移动互联网的发展和视频应用的普及,移动内容分发网络(MCDN)应运而生。预取技术是内容分发的关键技术之一,它通过预测用户未来的请求,提前将预测的内容预取至网络边缘,从而减少数据的获取时延、提升用户体验质量(QoE)。为深入阐述移动视频预取技术的发展现状,从用户移动行为感知、内容属性感知、网络资源感知等角度分析梳理了移动视频预取技术的最新研究成果,同时分析了各类预取方案的性能及其主要优缺点,最后指出未来可以进一步研究的方向。
关键词
移动
内容分发网络
视频预取
用户移动行为
体验质量
Keywords
mobile content distribution network
video prefetching
mobility of users
quality of experience
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPS轨迹的用户移动行为挖掘算法
肖艳丽
张振宇
杨文忠
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于人工蜂群改进的BP神经网络移动用户行为分析及预测方法
罗海艳
杨勇
王珏
于海龙
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向移动内容分发网络环境的移动视频预取技术研究进展
张世行
罗雅文
张敏
孙奇福
阳小龙
《电信科学》
2021
3
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职称材料
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