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基于动态演化的讨论帖流行度预测
被引量：
11
1
作者
孔庆超
毛文吉
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2767-2776,共10页
互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨...
互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素,并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法.以豆瓣小组的数据为例,对所提出的算法进行实验.实验结果表明,所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比,能够较好地预测讨论帖的流行度.
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用户生成的内容
内容
流行度
流行度预测
社会媒体分析
动态演化建模与预测
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题名
基于动态演化的讨论帖流行度预测
被引量：
11
1
作者
孔庆超
毛文吉
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2767-2776,共10页
基金
国家自然科学基金(61175040
71025001)
文摘
互联网用户间的交互行为,使得某些用户生成的内容(如讨论帖、微博话题)变得流行.对所关注内容的流行度进行建模和预测,在多个领域中具有十分重要的研究和应用价值.针对论坛讨论帖的流行度预测问题,基于早期的发展演化信息,探讨了影响讨论帖流行度的相关动态因素,并提出一种结合局部特性、融合多个动态因素的讨论帖流行度预测算法.以豆瓣小组的数据为例,对所提出的算法进行实验.实验结果表明,所提出的融合多种动态因素的方法与基准方法相比,能够较好地预测讨论帖的流行度.
关键词
用户生成的内容
内容
流行度
流行度预测
社会媒体分析
动态演化建模与预测
Keywords
user generated content
popularity of online content
popularity prediction
social media analytics
modeling and prediction of dynamic evolution
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态演化的讨论帖流行度预测
孔庆超
毛文吉
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
11
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