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基于行为感知的用户画像技术
被引量：
15
1
作者
尤明辉
殷亚凤
+1 位作者
谢磊
陆桑璐
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期608-614,638,共8页
为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等...
为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等,构建初步的用户画像.实验结果表明,利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像,其中行为识别的准确率为87.2%,针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%.
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关键词
智能手机
惯性传感器
行为感知
用户特性挖掘
用户
画像
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职称材料
题名
基于行为感知的用户画像技术
被引量：
15
1
作者
尤明辉
殷亚凤
谢磊
陆桑璐
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期608-614,638,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61802169,61872174,61832008,61902175,61906085)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20180325,BK20190293)
+1 种基金
江苏省重点研发基金资助项目(BE2018116)
软件新技术与产业化协同创新中心资助项目.
文摘
为了在保护用户隐私的同时构建用户画像,提出基于行为感知的用户画像技术.采用智能手机内置的惯性传感器,可以感知识别用户使用手机的行为(如浏览阅读、打字聊天、通话等).通过识别的用户行为挖掘用户特性,如性别、社交性格、压力状态等,构建初步的用户画像.实验结果表明,利用该方法能够较好地识别用户行为并构建用户画像,其中行为识别的准确率为87.2%,针对性别、社交性格、压力状态3个具体用户特性的预测准确率分别为81.8%、72.7%、72.7%.
关键词
智能手机
惯性传感器
行为感知
用户特性挖掘
用户
画像
Keywords
smartphone
inertial sensor
activity sensing
user characteristic mining
user profiling
分类号
TP3999 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于行为感知的用户画像技术
尤明辉
殷亚凤
谢磊
陆桑璐
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
15
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