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基于Gstore数据的用户消费行为对用户消费量的影响分析
1
作者
郑新
《安阳工学院学报》
2020年第6期46-50,109,共6页
海量的电商在线交易数据包含大量有价值的用户消费行为数据,而用户消费量情况是进一步对消费者进行商品推荐的重要参考信息。所以,利用消费者的消费行为推测消费者的消费量具有重要研究意义。针对这一问题,提出基于回归算法的消费行为...
海量的电商在线交易数据包含大量有价值的用户消费行为数据,而用户消费量情况是进一步对消费者进行商品推荐的重要参考信息。所以,利用消费者的消费行为推测消费者的消费量具有重要研究意义。针对这一问题,提出基于回归算法的消费行为对用户消费量的影响分析。主要研究内容包括:①利用统计分析方法分析消费行为和用户消费量之间的关联关系;②分析不同的参数对消费行为的影响,从而利用消费者的消费行为对用户消费量进行预测分析;③利用Gstore数据对算法进行了实验和验证。实验结果表明文章建立的模型是正确的。
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关键词
电商数据
用户消费行为分析
回归算法
消费
量
分析
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题名
基于Gstore数据的用户消费行为对用户消费量的影响分析
1
作者
郑新
机构
闽南理工学院信息管理学院
出处
《安阳工学院学报》
2020年第6期46-50,109,共6页
基金
泉州市科技计划项目(项目编号:2020C064)。
文摘
海量的电商在线交易数据包含大量有价值的用户消费行为数据,而用户消费量情况是进一步对消费者进行商品推荐的重要参考信息。所以,利用消费者的消费行为推测消费者的消费量具有重要研究意义。针对这一问题,提出基于回归算法的消费行为对用户消费量的影响分析。主要研究内容包括:①利用统计分析方法分析消费行为和用户消费量之间的关联关系;②分析不同的参数对消费行为的影响,从而利用消费者的消费行为对用户消费量进行预测分析;③利用Gstore数据对算法进行了实验和验证。实验结果表明文章建立的模型是正确的。
关键词
电商数据
用户消费行为分析
回归算法
消费
量
分析
Keywords
E-commerce data
consumer behavior analysis
regression algorithm
consumption analysis
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于Gstore数据的用户消费行为对用户消费量的影响分析
郑新
《安阳工学院学报》
2020
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