基于用户浏览行为分析的用户兴趣度计算 被引量：28

1

作者 李建廷 郭晔 汤志军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第3期968-972,共5页

从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,通过分析把能反映用户兴趣的典型浏览行为归纳为保存页面、打印页面、将页面加入收藏夹、复制页面内容、访问同一页面的次数和在页面上浏览时间这些浏览... 从用户的浏览行为可以反映用户的兴趣出发,分析了用户的浏览行为与兴趣之间的关系,通过分析把能反映用户兴趣的典型浏览行为归纳为保存页面、打印页面、将页面加入收藏夹、复制页面内容、访问同一页面的次数和在页面上浏览时间这些浏览行为。针对这些浏览行为下的用户兴趣度计算做出阐述,并且在分析基于网页驻留时间和浏览次数计算网页兴趣度的算法的基础上,考虑网页大小的影响因素,使用基于浏览速度计算网页兴趣度,同时利用BP神经网络进行用户兴趣度融合。 展开更多

关键词 用户浏览行为 用户兴趣度 浏览速度 网页兴趣度 用户兴趣度计算

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基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型 被引量：3

2

作者 毕猛 侯林 +1 位作者 倪盼 周福才 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期775-779,799,共6页

对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的... 对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型.给出了模型的设计思想、相关定义、模型框架以及模型中所涉及的关键构建方法等.最后,对模型进行了实验分析,结果表明在适当的预测准确率前提下,模型能够有效减少在预测时所需的候选网页数量,并大幅提升预测效率. 展开更多

关键词 WEB站点 用户浏览行为预测 马尔科夫模型 贝叶斯定理

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应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids聚类算法 被引量：1

3

作者 费红英 孙丹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第12期3575-3578,共4页

为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息、受异常值影响较大的缺点,利用云相似度对聚类算法进行了改进,减少异常数据等不确定因素对聚类结果的影... 为了对数字电视用户浏览行为进行有效分析,提出了应用于数字电视用户浏览行为的二分K-medoids算法。针对欧氏距离容易丢失数据信息、受异常值影响较大的缺点,利用云相似度对聚类算法进行了改进,减少异常数据等不确定因素对聚类结果的影响;针对K-means算法易受人为因素影响的迭代次数、大数据环境下聚类中心不再变化难以实现等停止准则问题,使用了一种综合类内、类间相似度和类簇个数三个因素的停止准则,在不过度消耗系统资源的同时又能满足实际的聚类需求。在实验中将基于云相似度的二分K-medoids(BKS)、基于云相似度的K-medoids(KS)算法在不同用户数量下进行测试,实验结果表明提出的算法提高了聚类准确性和算法的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字电视 用户浏览行为 聚类算法 云相似度 二分K-medoids

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领域内用户浏览行为的用户需求知识发现研究 被引量：1

4

作者 何忠秀 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期74-77,共4页

提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法.在领域内将产品进行需求项分解,从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数,并计算出用户对每个需求项的值和可信度,由此可提取出用户以及用户群的需求知识.该方法不仅可以及时... 提出一种从用户浏览网页的行为中获取用户需求知识的方法.在领域内将产品进行需求项分解,从服务器日志中提取用户点击的网页及其次数,并计算出用户对每个需求项的值和可信度,由此可提取出用户以及用户群的需求知识.该方法不仅可以及时获取最近一段时间用户对现有产品指标的关注情况,还可以在一定程度上反映用户对该类产品的某些潜在需求,为企业进行新产品开发提供参考. 展开更多

关键词 用户需求 知识发现 用户浏览行为

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基于用户浏览行为的文献链接分析 被引量：1

5

作者 王莉 《现代情报》 2009年第4期150-152,155,共4页

文献链接分析以文献间的"同浏览"现象为研究对象,在3个基本假设的基础上展开,充分借鉴引文分析的思想和方法,挖掘文献间的客观关联,具有适用面广、简单易用的特点。分析结果受浏览动机、信息能力和信息环境等多种因素影响,其... 文献链接分析以文献间的"同浏览"现象为研究对象,在3个基本假设的基础上展开,充分借鉴引文分析的思想和方法,挖掘文献间的客观关联,具有适用面广、简单易用的特点。分析结果受浏览动机、信息能力和信息环境等多种因素影响,其可信度主要取决于来源数据的积累量。同时,分析过程中采用的文献聚类技术也十分关键。只有采用合适的数理统计手段对足够多的数据进行处理分析,才能有效缩小误差,得出有意义的结论。 展开更多

关键词 文献链接分析 用户浏览行为 引文分析 聚类

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Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析 被引量：8

6

作者 李珊 刘继超 邵芬红 《现代电子技术》 北大核心 2017年第5期22-25,共4页

针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特... 针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型。首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特征提取和Qo S预测;然后采用Web日志与用户浏览行为结合的行为调度模式自适应检索用户浏览网页的兴趣特征点,实现语义特征匹配,达到用户浏览兴趣模式数据挖掘的目的;最后通过仿真实验实现性能验证。结果表明,该方法的用户浏览兴趣特征点的匹配度高,数据挖掘精度得到提升,展示了优越性能。 展开更多

关键词 WEB日志 用户浏览行为 兴趣模式 数据挖掘

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一种改进的基于浏览行为的用户兴趣模型 被引量：4

7

作者 李伟超 付永华 《电信科学》 北大核心 2011年第5期77-81,共5页

主要讨论并建立了一种改进的基于用户浏览行为的用户兴趣模型,模型中综合考虑了Web用户对页面的浏览行为、对页面关键词的感兴趣程度、用户的短期兴趣和长期兴趣。在.NET平台下实现了WIPISES演示系统,在系统中嵌入本文所提出的改进的用... 主要讨论并建立了一种改进的基于用户浏览行为的用户兴趣模型,模型中综合考虑了Web用户对页面的浏览行为、对页面关键词的感兴趣程度、用户的短期兴趣和长期兴趣。在.NET平台下实现了WIPISES演示系统,在系统中嵌入本文所提出的改进的用户兴趣模型。仿真实验结果表明:使用本文改进的用户兴趣模型进行信息检索,其搜索效果优于目前主流的搜索引擎,而且Web用户的偏好性越强,WIPISES系统的优势也就越显著。 展开更多

关键词 搜索引擎 用户兴趣模型 用户浏览行为 WIPISES系统

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基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究 被引量：5

8

作者 何跃 陈大勇 腾格尔 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期106-108,114,共4页

使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集... 使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集。实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义。 展开更多

关键词 浏览兴趣路径 WEB使用挖掘 用户浏览行为 WEB日志

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一种用户兴趣度计算与用户兴趣修正的改进方法 被引量：4

9

作者 夏义国 刘友华 《现代情报》 CSSCI 2014年第1期46-48,55,共4页

用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础,通过引入页面浏览率,改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估计的... 用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础,通过引入页面浏览率,改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估计的准确性。同时,本文还将兴趣度导入到向量空间模型,采用二层树状结构表示用户兴趣,并提出用户兴趣定期修正方法,以缓解用户兴趣实时修正带来系统性能的下降。 展开更多

关键词 用户浏览行为 兴趣度计算 用户兴趣修正 向量空间模型

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大数据条件下网络零售商的经济批量问题 被引量：3

10

作者 刘艳秋 裴艳霞 蔡超 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第6期651-656,共6页

为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性... 为了研究一个有限计划期内,在供应商处于大数据的条件下,网络零售商满足客户个性化需求的补货及发货批量策略制定问题,对大数据进行预处理,筛选有效的客户浏览行为,通过信息过滤,优选服务供应商.由于建立的批量问题模型具有一定的复杂性,设计多项式算法求解批量模型,从而获得问题的最优解,选择最终供应商及制定批量策略.结果表明,该处理方法具有一定的有效性,为大数据条件下网络零售商满足客户个性化、定制化需求的经济批量问题提供了解决方法. 展开更多

关键词 大数据 个性化需求 定制化需求 网络零售商 内容过滤 用户浏览行为 经济批量 动态规划

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基于神经网络的Internet导航 被引量：1

11

作者 陈洪亮 杨平 姜涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期1587-1589,共3页

为迅速准确地在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ中获取所需信息，且不致于迷航，通过对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ导航的分析，在采用分级结构方法和簇分析相结合的基础上，提出了一种形成单层神经网络形式的概念空间，利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络算法的联... 为迅速准确地在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ中获取所需信息，且不致于迷航，通过对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ导航的分析，在采用分级结构方法和簇分析相结合的基础上，提出了一种形成单层神经网络形式的概念空间，利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络算法的联想功能，通过跟踪用户的浏览行为，对用户浏览进行导航．实验证明，这种导航方法能够大大提高用户的浏览效率． 展开更多

关键词 INTERNET 导航 簇分析 用户浏览行为 神经网络

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锚文本检索有效性分析 被引量：3

12

作者 周博 刘奕群 +2 位作者 张敏 金奕江 马少平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1714-1724,共11页

锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文... 锚文本对网络信息检索性能的提升作用已经得到验证,并被广泛地应用于商用网络搜索引擎.然而,锚文本制作的不可控性导致其中蕴含大量与目标网页不相关或具有作弊倾向的无用信息.另外,对于需要衡量检索结果服务质量的事务类查询,原始锚文本推荐的目标网页也往往与真实的用户体验不一致.为了解决上述问题,基于大规模真实用户的互联网浏览行为日志展开研究.首先提出了锚文本检索有效性的评估框架,然后分析了用户网络浏览点击行为与锚文本检索有效性之间的联系,挖掘了用户网络浏览点击行为中有助于筛选高质量锚文本的特征.基于这些特征,提出了两种超链接文档生成方法.实验结果表明,基于用户网络浏览点击行为特征筛选出的锚文本,与原始锚文本相比,能够明显地提升网络检索的性能. 展开更多

关键词 用户网络浏览行为 锚文本 网络信息检索

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