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题名一种基于INT的用户浏览兴趣路径挖掘算法
被引量：1
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作者
李珊
邵兰洁
刘淑艳
邵芬红
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机构
燕京理工学院信息科学与技术学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第5期1043-1047,共5页
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基金
河北省技术创新引导计划自筹项目(15210128)
廊坊市科技支撑计划项目(2015013004)
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文摘
用户浏览兴趣模式挖掘,简单地认为用户感兴趣的浏览路径即访问频率比较高的路径,是不准确的。路径的访问频率与其在网站拓扑结构中的位置有很大关系。充分考虑用户在页面上的浏览速率和在路径选择上表现出来的浏览兴趣,同时考虑算法的时间效率,提出了一种基于用户浏览兴趣树(INT)的用户浏览兴趣路径挖掘算法。实验表明,该算法的准确性较高,运行时间短,可扩展性较强,适用于大型Web站点。
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关键词
用户浏览兴趣
浏览兴趣路径
二叉树
WEB挖掘
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Keywords
User interesting navigation
interesting navigation path
binary tree
Web mining
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的可扩展用户浏览兴趣表示模型
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作者
鲜学丰
杨雪
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机构
苏州市职业大学计算机工程系
南京工程学院工程实验与训练中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第20期184-186,232,共4页
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文摘
在分析Web使用挖掘中现有用户浏览兴趣表示方法的特点和不足基础上,针对现有方法表示用户浏览兴趣准确性不高的缺点,提出了一种新的可扩展用户浏览兴趣表示模型(SIM),并且给出了SIM的数据结构、SIM表示用户浏览兴趣的方法。以真实数据进行了实验分析,实验结果表明,SIM与现有方法相比有效地提高了表示用户浏览兴趣的准确性。
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关键词
WEB使用挖掘
用户浏览兴趣
用户会话
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Keywords
Web usage mining
user session
interest model
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名用户访问兴趣路径挖掘方法
被引量：8
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作者
褚红丹
焦素云
马威
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第35期135-137,共3页
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文摘
针对当前挖掘用户访问模式算法仅将频繁访问路径作为用户浏览兴趣路径的问题,依据使用Web日志挖掘用户兴趣页面时,通过引入页面信息量参数,综合考虑页面访问次数、浏览时间和页面信息量大小来定义用户兴趣度,提出了基于兴趣度的用户访问模式挖掘算法。实验证明该算法是有效的,在用户浏览兴趣度量方面比当前的频繁访问路径挖掘算法更准确。
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关键词
用户浏览兴趣度
用户访问模式
数据挖掘
序列模式挖掘
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Keywords
user traversal interest
user traversal pattern
data mining
sequential pattern mining
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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