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在线科研社区中基于增长模型的用户标签行为研究
被引量:
1
1
作者
许云红
尹德虎
陈渝
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019年第1期162-170,共9页
[目的/意义]以在线科研社区CiteULike为例,研究用户的标签应用增长模型及其影响因素有利于管理者了解用户的标签行为并为预测用户未来的标签行为提供了重要的依据。[方法/过程]基于CiteULike的用户标签数据,利用增长模型对前1 000名(根...
[目的/意义]以在线科研社区CiteULike为例,研究用户的标签应用增长模型及其影响因素有利于管理者了解用户的标签行为并为预测用户未来的标签行为提供了重要的依据。[方法/过程]基于CiteULike的用户标签数据,利用增长模型对前1 000名(根据标签应用数量统计)的用户研究其标签行为。在此基础上,利用多元逻辑回归方法分析用户标签应用增长模型的影响因素。[结果/结论]研究结果表明74%的用户其标签应用增长模型与波动模型相吻合,21.2%的用户其标签应用增长模型表现出正态模型的特性,而标签应用增长模型属于阻尼指数模型的用户不到总数的5%。用户标签应用增长模型主要受标签特征和标记资源特征因素的影响。
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关键词
在线科研社区
用户标签行为
CiteULike
增长模型
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职称材料
题名
在线科研社区中基于增长模型的用户标签行为研究
被引量:
1
1
作者
许云红
尹德虎
陈渝
机构
昆明理工大学
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019年第1期162-170,共9页
基金
国家自然科学基金项目"科研网络社区中社会化的知识推荐方法研究"(编号:71361017)
国家自然科学基金项目"社会化学习网络社区中基于社会资本和社会网络视角的用户知识共享行为研究"(编号:71640021)
国家自然科学基金项目"社会化学习网络社区中基于数据挖掘视角的用户行为研究"(编号:71861019)研究成果
文摘
[目的/意义]以在线科研社区CiteULike为例,研究用户的标签应用增长模型及其影响因素有利于管理者了解用户的标签行为并为预测用户未来的标签行为提供了重要的依据。[方法/过程]基于CiteULike的用户标签数据,利用增长模型对前1 000名(根据标签应用数量统计)的用户研究其标签行为。在此基础上,利用多元逻辑回归方法分析用户标签应用增长模型的影响因素。[结果/结论]研究结果表明74%的用户其标签应用增长模型与波动模型相吻合,21.2%的用户其标签应用增长模型表现出正态模型的特性,而标签应用增长模型属于阻尼指数模型的用户不到总数的5%。用户标签应用增长模型主要受标签特征和标记资源特征因素的影响。
关键词
在线科研社区
用户标签行为
CiteULike
增长模型
Keywords
online academic community
tagging behavior
CiteULike
growth model
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在线科研社区中基于增长模型的用户标签行为研究
许云红
尹德虎
陈渝
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019
1
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