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题名基于用户日志的相关搜索模型研究
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作者
史杰
施恒利
杨辉
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机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《信息技术》
2015年第2期134-137,共4页
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文摘
搜索技术的组成部分发展至今已经呈现多样化,在不同的使用环境它们各有特色,但都致力于为使用者提供更优质的使用体验。现代搜索技术希望从使用者的自然语言出发,为使用者发掘到最理想的目标答案。相关搜索是查询推荐技术在搜索引擎中最常见和成功的实现,传统相关搜索基于日志建立的模型是为了应付基于内容分析或初次检索模型的局限性。文中重新划分粒度,更加精确计算用户日志数据的相关性,为使用者提供更好的相关推荐。实验表明,文章结果在应用中有了较好的提高。
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关键词
相关搜索
用户查询日志
碎片化
可扩展集合
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Keywords
related search
user query logs
fragmentation
scalable collection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于查询与内容的文档表示模型
被引量：1
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作者
阳小华
周座
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机构
南华大学计算机科学与技术学院
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出处
《南华大学学报（自然科学版）》
2010年第1期39-42,共4页
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基金
湖南省科技厅基金资助项目(2006GK3086)
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文摘
在信息检索中,文档表示模型的优劣是影响检索性能的重要因素之一.根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体.当前主流的文档表示模型主要利用语法和语义信息,造成语用信息的缺失,成为改善检索性能的瓶颈.该文提出了一种整合用户查询行为与文档内容的文档表示模型,将用户隐性反馈的语用信息和文档自身的语义、语法信息相结合,动态调整索引库关键词权重,从而提高信息检索的查全率和查准率.
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关键词
文档表示模型
用户查询日志
隐性反馈
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Keywords
document representation model
user query log
implicit feedback
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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