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题名一种融合用户学习过程的用户查询意图模型
被引量：3
- 1
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作者
张博
张斌
孙达明
张书波
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机构
东北大学计算机科学与工程学院
沈阳大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1640-1646,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572116
61572117
+4 种基金
61502089)
国家关键科技研发基金资助项目(2015BAH09F02)
省科技攻关项目(2015302002)
中央高校东北大学基本科研专项基金资助项目(N150408001
N150404009)
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文摘
用户查询意图模型是查询扩展和查询推荐研究的一个热点。然而,日志包含的大量噪声对主流的用户查询意图模型构建过程具有较大负面影响,观察日志发现,用户试探性点击行为是日志噪声产生的一个主要原因,并由此提出了一种融合用户学习过程的用户查询意图模型。该模型对用户从试探性点击行为进行建模,从而对试探性点击行为进行识别和过滤。一系列实验结果表明,该模型在日志噪声较高的情况下能够有效过滤试探性点击产生的噪声,提高用户查询意图描述的准确率;将该模型应用于查询推荐过程后,能有效提高查询条件相似性计算的准确率,并提高查询推荐结果的准确率和召回率。
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关键词
用户查询意图模型
不相关反馈
用户学习过程
查询推荐
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Keywords
user intent model
irrelevant feedback
user studying process
query recommendation
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名面向用户查询意图的句子相似度分层计算
被引量：3
- 2
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作者
李景玉
张仰森
陈若愚
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机构
北京信息科技大学智能处理信息研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第1期227-231,共5页
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基金
国家自然科学基金(61070119
61370139)
+2 种基金
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
北京市教委专项(PXM2013_014224_000042
PXM2014_014224_000067)资助
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文摘
为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法。在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似度计算建模为多层次优化问题。经仿真实验证实该算法是有效的,F值可达到0.6019。
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关键词
句子相似度计算
语义一致
编辑距离
关键词特征
用户查询意图
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Keywords
Sentence similarity computation
Semantic conformity
Edit distance
Keyword feature
User query intention
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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