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基于微博内容的用户排名方法研究＊--以新浪微博为例
1
作者
蒋亚婷
李兵
+1 位作者
杨瑞泰
孙冰洁
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第3期122-127,149,共7页
微博客是互动性的网络社交服务平台,由于微博传播机制、影响范围的不断扩大,已经成为当下非常便利的互联网用户交流信息方式。以新浪微博为数据获取平台,对含有同一微博标签的用户分析微博内容与用户标签的相关性,得到基于内容的用户排...
微博客是互动性的网络社交服务平台,由于微博传播机制、影响范围的不断扩大,已经成为当下非常便利的互联网用户交流信息方式。以新浪微博为数据获取平台,对含有同一微博标签的用户分析微博内容与用户标签的相关性,得到基于内容的用户排名方法。通过引入活跃度高的同主题服务团队,完成分词和文本分类分析,结合朴素贝叶斯算法和概率统计判定微博标签用户所发微博与设定标签的相关性,验证排名方法的可行性,优化标签用户的排名结果,从而进一步丰富目前的微博服务。
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关键词
微博
用户排名
内容分析
朴素贝叶斯
文本分类
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题名
基于微博内容的用户排名方法研究＊--以新浪微博为例
1
作者
蒋亚婷
李兵
杨瑞泰
孙冰洁
机构
对外经济贸易大学信息学院
国家开发银行股份有限公司青海省分行青海
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第3期122-127,149,共7页
基金
教育部人文社会科学规划项目“基于微博客的危机事件群体(编号:11YJA870017)
对外经济贸易大学研究生科研创新基金资助“基于微博数据的服务发现研究”(编号:A2012029)
文摘
微博客是互动性的网络社交服务平台,由于微博传播机制、影响范围的不断扩大,已经成为当下非常便利的互联网用户交流信息方式。以新浪微博为数据获取平台,对含有同一微博标签的用户分析微博内容与用户标签的相关性,得到基于内容的用户排名方法。通过引入活跃度高的同主题服务团队,完成分词和文本分类分析,结合朴素贝叶斯算法和概率统计判定微博标签用户所发微博与设定标签的相关性,验证排名方法的可行性,优化标签用户的排名结果,从而进一步丰富目前的微博服务。
关键词
微博
用户排名
内容分析
朴素贝叶斯
文本分类
Keywords
Microblog
user-ranking
content analysis
Naive Bayes
text classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微博内容的用户排名方法研究＊--以新浪微博为例
蒋亚婷
李兵
杨瑞泰
孙冰洁
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014
0
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