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算法驯化与用户抵抗:智能推荐系统中的动态博弈
1
作者
周茂君
罗丹
《当代传播》
北大核心
2025年第4期18-23,共6页
智能传播时代,算法驯化与用户抵抗的张力关系重构了数字时代的传播权力图谱。本研究聚焦技术资本、用户群体与监管力量的三维动态博弈:平台借由深度学习架构将用户行为数据转化为偏好向量,通过协同过滤机制构建认知闭环,形成算法霸权;...
智能传播时代,算法驯化与用户抵抗的张力关系重构了数字时代的传播权力图谱。本研究聚焦技术资本、用户群体与监管力量的三维动态博弈:平台借由深度学习架构将用户行为数据转化为偏好向量,通过协同过滤机制构建认知闭环,形成算法霸权;觉醒用户以数据游击战术实施认知突围,利用跨平台跳转、行为迷雾制造及AIGC工具解构算法规训;监管介入通过算法规制重塑透明度框架,推动博弈焦点向算法问责转移。
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关键词
算法驯化
用户抵抗
智能推荐
动态博弈
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题名
算法驯化与用户抵抗:智能推荐系统中的动态博弈
1
作者
周茂君
罗丹
机构
武汉大学媒体发展研究中心
武汉大学新闻与传播学院
出处
《当代传播》
北大核心
2025年第4期18-23,共6页
基金
国家社科基金后期资助项目“世界广告通史研究”阶段性成果,编号:24FXWB012。
文摘
智能传播时代,算法驯化与用户抵抗的张力关系重构了数字时代的传播权力图谱。本研究聚焦技术资本、用户群体与监管力量的三维动态博弈:平台借由深度学习架构将用户行为数据转化为偏好向量,通过协同过滤机制构建认知闭环,形成算法霸权;觉醒用户以数据游击战术实施认知突围,利用跨平台跳转、行为迷雾制造及AIGC工具解构算法规训;监管介入通过算法规制重塑透明度框架,推动博弈焦点向算法问责转移。
关键词
算法驯化
用户抵抗
智能推荐
动态博弈
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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作者
出处
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1
算法驯化与用户抵抗:智能推荐系统中的动态博弈
周茂君
罗丹
《当代传播》
北大核心
2025
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