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基于用户感性需求的家用饮水机创新设计研究
被引量：
15
1
作者
陈奕冰
万中娇
+1 位作者
于东玖
叶君怡
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第8期173-179,197,共8页
目的从用户感性需求的角度出发,以家用饮水机产品为研究对象,基于用户的感性需求对饮水机进行创新设计,优化饮水机功能和使用方式,提高饮水机的审美价值,提升用户的使用体验感。方法调研市场现有饮水机产品,总结分析产品存在的问题。运...
目的从用户感性需求的角度出发,以家用饮水机产品为研究对象,基于用户的感性需求对饮水机进行创新设计,优化饮水机功能和使用方式,提高饮水机的审美价值,提升用户的使用体验感。方法调研市场现有饮水机产品,总结分析产品存在的问题。运用用户访谈方法和感性工学中的意象尺度法,挖掘用户对饮水机产品的感性需求,以用户感性需求为参考提取饮水机的设计要素,将饮水机的造型、功能和使用方式三个方面作为基点来构建用户需求模型,归纳设计点,由此指导具体的饮水机创新设计方案。结论通过研究用户的感性需求为饮水机的创新设计提供新思路,并提出饮水机的设计方案,使得饮水机产品更符合用户的消费需求。
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关键词
用户感性需求
饮水机设计
感性
工学
意象尺度法
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职称材料
基于KE-PSO-SVR模型感性意向座椅设计及其适用性研究
2
作者
汤繁稀
杨钦
高尚卿
《包装工程》
北大核心
2025年第12期449-459,共11页
目的运用新的设计研究框架,结合机器学习算法为座椅设计提供可持续设计方法指导。方法量化座椅特性和使用者的情感认知,运用感性工学(KE)在两者之间建立起清晰的映射联系。随后,采用PSO-SVR(优化粒子群算法的支持向量回归)模型,深入探...
目的运用新的设计研究框架,结合机器学习算法为座椅设计提供可持续设计方法指导。方法量化座椅特性和使用者的情感认知,运用感性工学(KE)在两者之间建立起清晰的映射联系。随后,采用PSO-SVR(优化粒子群算法的支持向量回归)模型,深入探索座椅特征与用户情感认知间的非线性关联,拟合最佳曲线。最后基于训练完成的模型进行实验,以精确预测用户的情感认知。结果以KE-PSO-SVR模型设计的座椅,可精准高效地捕捉用户认知与座椅特征间的非线性联系,能够更加有效贴合设计需求,提升用户满意度。结论此设计模型为家具设计领域注入了新视角,为家具设计创新提供了一定参考依据。
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关键词
感性
意象
座椅设计
用户
需求
感性
工学
支持向量回归
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职称材料
题名
基于用户感性需求的家用饮水机创新设计研究
被引量：
15
1
作者
陈奕冰
万中娇
于东玖
叶君怡
机构
广东工业大学
南京工业大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第8期173-179,197,共8页
基金
广东工业大学校青年基金资助(18ZS0163)。
文摘
目的从用户感性需求的角度出发,以家用饮水机产品为研究对象,基于用户的感性需求对饮水机进行创新设计,优化饮水机功能和使用方式,提高饮水机的审美价值,提升用户的使用体验感。方法调研市场现有饮水机产品,总结分析产品存在的问题。运用用户访谈方法和感性工学中的意象尺度法,挖掘用户对饮水机产品的感性需求,以用户感性需求为参考提取饮水机的设计要素,将饮水机的造型、功能和使用方式三个方面作为基点来构建用户需求模型,归纳设计点,由此指导具体的饮水机创新设计方案。结论通过研究用户的感性需求为饮水机的创新设计提供新思路,并提出饮水机的设计方案,使得饮水机产品更符合用户的消费需求。
关键词
用户感性需求
饮水机设计
感性
工学
意象尺度法
Keywords
user’s perceptual needs
water dispenser design
Kansei engineering
semantic differential method
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
基于KE-PSO-SVR模型感性意向座椅设计及其适用性研究
2
作者
汤繁稀
杨钦
高尚卿
机构
顺德职业技术学院
广东职业技术学院
出处
《包装工程》
北大核心
2025年第12期449-459,共11页
基金
广东省教育厅创新强校类项目—创新团队项目(2023WCXTD042)。
文摘
目的运用新的设计研究框架,结合机器学习算法为座椅设计提供可持续设计方法指导。方法量化座椅特性和使用者的情感认知,运用感性工学(KE)在两者之间建立起清晰的映射联系。随后,采用PSO-SVR(优化粒子群算法的支持向量回归)模型,深入探索座椅特征与用户情感认知间的非线性关联,拟合最佳曲线。最后基于训练完成的模型进行实验,以精确预测用户的情感认知。结果以KE-PSO-SVR模型设计的座椅,可精准高效地捕捉用户认知与座椅特征间的非线性联系,能够更加有效贴合设计需求,提升用户满意度。结论此设计模型为家具设计领域注入了新视角,为家具设计创新提供了一定参考依据。
关键词
感性
意象
座椅设计
用户
需求
感性
工学
支持向量回归
Keywords
perceptual image
seat design
user needs,Kansei engineering
support vector regression
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于用户感性需求的家用饮水机创新设计研究
陈奕冰
万中娇
于东玖
叶君怡
《包装工程》
CAS
北大核心
2020
15
在线阅读
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职称材料
2
基于KE-PSO-SVR模型感性意向座椅设计及其适用性研究
汤繁稀
杨钦
高尚卿
《包装工程》
北大核心
2025
0
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职称材料
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