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基于PageRank和用户行为的微博用户影响力评估
被引量：
9
1
作者
张俊豪
顾益军
张士豪
《信息网络安全》
2015年第6期73-78,共6页
微博用户在消息传播过程中起到一个至关重要的作用,具有强大影响的微博用户是舆论形成、传播引导的关键因素。为了更准确地评估微博用户的影响力,文章提出了基于Page Rank和用户行为的用户影响力评估(UIA,User Influence Assessment)算...
微博用户在消息传播过程中起到一个至关重要的作用,具有强大影响的微博用户是舆论形成、传播引导的关键因素。为了更准确地评估微博用户的影响力,文章提出了基于Page Rank和用户行为的用户影响力评估(UIA,User Influence Assessment)算法,该算法对用户自身的活跃度和用户之间的联系度进行综合考量,通过对用户的行为分析,可以提取并量化出影响用户自身活跃度和影响用户之间联系度的相关因素,进而计算出权值分配比例。该算法既避免了Page Rank的主题漂移现象,又系统化地衡量了用户影响力,具有较高的准确性。
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关键词
用户影响力评估
PAGE
RANK
用户
行为
活跃度
联系度
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职称材料
基于区域交互模型的SNS网络用户影响力评估
被引量：
7
2
作者
王楠
孙钦东
+2 位作者
周亚东
王汉秦
隋连升
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期160-169,共10页
针对现有方法与模型未能准确体现不同距离用户之间真实交互行为的问题,提出了一种基于用户区域交互模型的用户影响力评估方法。区域交互模型利用影响力传递的不同方式,刻画不同距离之间用户的交互行为模式,能更为真实准确地反映在线社...
针对现有方法与模型未能准确体现不同距离用户之间真实交互行为的问题,提出了一种基于用户区域交互模型的用户影响力评估方法。区域交互模型利用影响力传递的不同方式,刻画不同距离之间用户的交互行为模式,能更为真实准确地反映在线社会网络用户之间的交互行为。通过计算用户对相邻用户的显性影响力与非相邻用户的隐性影响力,可有效识别在线社会网络中大影响力用户、僵尸粉用户等不同类型用户。基于新浪微博与人人网真实数据开展用户影响力评估以及相应的用户角色识别实验,结果显示,与现有方法相比,基于区域交互模型的识别方法可以准确有效地识别出在线社会网络中的大影响力用户、僵尸粉用户等各类型用户。
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关键词
用户影响力评估
区域交互模型
在线社会网络
大
影响力
用户
僵尸粉
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职称材料
基于特定主题的社交网络影响力评估方法
被引量：
2
3
作者
蒋沁吟
张熙
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期352-366,共15页
针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程...
针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重,更好地提取目标主题.此外,为了提高用户影响力评估的效果,该文考虑了不同主题之间的交互,将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.
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关键词
社交网络
用户影响力评估
特征交互
特定主题
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职称材料
题名
基于PageRank和用户行为的微博用户影响力评估
被引量：
9
1
作者
张俊豪
顾益军
张士豪
机构
中国人民公安大学网络安全保卫学院
出处
《信息网络安全》
2015年第6期73-78,共6页
基金
公安部重点研究计划项目[2011ZDYJGADX016]
文摘
微博用户在消息传播过程中起到一个至关重要的作用,具有强大影响的微博用户是舆论形成、传播引导的关键因素。为了更准确地评估微博用户的影响力,文章提出了基于Page Rank和用户行为的用户影响力评估(UIA,User Influence Assessment)算法,该算法对用户自身的活跃度和用户之间的联系度进行综合考量,通过对用户的行为分析,可以提取并量化出影响用户自身活跃度和影响用户之间联系度的相关因素,进而计算出权值分配比例。该算法既避免了Page Rank的主题漂移现象,又系统化地衡量了用户影响力,具有较高的准确性。
关键词
用户影响力评估
PAGE
RANK
用户
行为
活跃度
联系度
Keywords
UIA
PageRank
user behavior
activity degree
contact degree
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于区域交互模型的SNS网络用户影响力评估
被引量：
7
2
作者
王楠
孙钦东
周亚东
王汉秦
隋连升
机构
西安理工大学网络计算与安全技术陕西省重点实验室
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期160-169,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61172124
No.61571360
No.61202392)~~
文摘
针对现有方法与模型未能准确体现不同距离用户之间真实交互行为的问题,提出了一种基于用户区域交互模型的用户影响力评估方法。区域交互模型利用影响力传递的不同方式,刻画不同距离之间用户的交互行为模式,能更为真实准确地反映在线社会网络用户之间的交互行为。通过计算用户对相邻用户的显性影响力与非相邻用户的隐性影响力,可有效识别在线社会网络中大影响力用户、僵尸粉用户等不同类型用户。基于新浪微博与人人网真实数据开展用户影响力评估以及相应的用户角色识别实验,结果显示,与现有方法相比,基于区域交互模型的识别方法可以准确有效地识别出在线社会网络中的大影响力用户、僵尸粉用户等各类型用户。
关键词
用户影响力评估
区域交互模型
在线社会网络
大
影响力
用户
僵尸粉
Keywords
user influence evaluation
regional interaction model
online social network
influential user
zombie user
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特定主题的社交网络影响力评估方法
被引量：
2
3
作者
蒋沁吟
张熙
机构
北京邮电大学网络空间安全学院
北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期352-366,共15页
基金
国家重点研发计划项目(No.61976026,No.2016QY03D0605)
国家自然科学基金(No.61976026,No.U1836215)资助。
文摘
针对用户在社交网络应用中的影响力评价方法,以往的研究重点关注网络结构和转发行为对用户影响力的影响,基于用户发布内容和主题的影响力评估研究较少,且未考虑主题间的交互关系.为此提出了一种半监督的主题提取方法,通过在初始化过程中引入种子词并赋予不同的权重,更好地提取目标主题.此外,为了提高用户影响力评估的效果,该文考虑了不同主题之间的交互,将主题之间的相似性叠加于用户相似性的计算.在真实数据上的实验结果验证了所提方法的有效性.
关键词
社交网络
用户影响力评估
特征交互
特定主题
Keywords
social networks
user influence evaluation
feature interaction
topic-specific
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PageRank和用户行为的微博用户影响力评估
张俊豪
顾益军
张士豪
《信息网络安全》
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于区域交互模型的SNS网络用户影响力评估
王楠
孙钦东
周亚东
王汉秦
隋连升
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于特定主题的社交网络影响力评估方法
蒋沁吟
张熙
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
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职称材料
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