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考虑用户个体异质性和态度潜变量的电动私家车随机充电决策方法
1
作者
梁伟
刘晓楠
+3 位作者
张智达
杨肇辉
崔文庆
金尚婷
《现代电力》
北大核心
2025年第5期1052-1059,共8页
针对电动私家车(electric private car, EPC)充电决策行为,介绍一种考虑用户个体异质性和态度潜变量的EPC随机充电决策方法。该方法首先通过分析充电决策的影响因素,并针对不同因素设计调查问卷。其次,针对态度潜变量设计问题,得到测量...
针对电动私家车(electric private car, EPC)充电决策行为,介绍一种考虑用户个体异质性和态度潜变量的EPC随机充电决策方法。该方法首先通过分析充电决策的影响因素,并针对不同因素设计调查问卷。其次,针对态度潜变量设计问题,得到测量指标以间接量化态度潜变量,并通过问卷信度和效度分析调查数据的质量。然后,考虑影响用户个体充电决策的充电场景变量、态度潜变量以及个体社会经济属性,利用混合选择模型(hybrid choice model,HCM)建立充电效用,确定充电概率。通过调查数据估计模型参数,最后确定充电效用与3类影响因素的具体表达式。与基于混合Logit模型的预测结果相比,所提方法的预测结果精度更高,采用所提方法后误差缩小了将近14%。
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关键词
用户
个体
异质性
态度潜变量
充电决策方法
电动私家车
混合选择模型
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职称材料
基于潜在空间生成器的联邦知识蒸馏
被引量：
1
2
作者
王虎
王晓峰
李可
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第11期3281-3287,共7页
用户的异质性对联邦学习(FL)构成了显著挑战,这可能导致全局模型偏移和收敛速度缓慢。针对此问题,提出一种结合知识蒸馏和潜在空间生成器的联邦学习方法(FedLSG)。该方法通过中央服务器学习一个搭载潜在空间生成器的生成模型,该模型能...
用户的异质性对联邦学习(FL)构成了显著挑战,这可能导致全局模型偏移和收敛速度缓慢。针对此问题,提出一种结合知识蒸馏和潜在空间生成器的联邦学习方法(FedLSG)。该方法通过中央服务器学习一个搭载潜在空间生成器的生成模型,该模型能够提取并模拟不同用户端样本标签的概率分布,从而生成更加丰富和多样的伪样本来指导用户端模型的训练。这种方法旨在有效解决FL中的用户异质性问题。通过理论分析和实验验证,展示了与现有FedGen方法相比,FedLSG普遍比FedGen的测试精度高出1%左右,前20轮的通信效率优于FedGen,同时还能提供一定程度的用户隐私保护。
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关键词
用户异质性
联邦学习
知识蒸馏
潜在空间生成器
概率分布
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职称材料
均匀行驶信用券计划管理瓶颈拥挤和方式划分
被引量：
4
3
作者
田丽君
陈捷娜
+1 位作者
许岩
李红
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期126-131,共6页
在相互竞争的双模式交通系统中,考虑用户异质性,本文探讨了均匀行驶信用券计划对方式划分和帕累托提高特性的影响.在这一计划下,政府首先发布一定数量的行驶信用券,并均匀地分发给每一位出行者,允许出行者根据自身需求在市场中自由购买...
在相互竞争的双模式交通系统中,考虑用户异质性,本文探讨了均匀行驶信用券计划对方式划分和帕累托提高特性的影响.在这一计划下,政府首先发布一定数量的行驶信用券,并均匀地分发给每一位出行者,允许出行者根据自身需求在市场中自由购买或出售信用券.根据预先设定的行驶信用券收取规模,使用快速路的出行者将会在经过瓶颈时被收取一定数量的信用券.研究结果表明,均匀行驶信用券计划总能让一部分快速路出行者转向地铁模式;对于同质用户来说,无论信用券收取数量多少,帕累托提高特性始终成立,然而对于异质用户来说,只有当行驶信用券收取数量小于某一临界值时,帕累托提高特性才能满足.
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关键词
城市交通
均匀行驶信用券计划
瓶颈模型
方式划分
用户异质性
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职称材料
题名
考虑用户个体异质性和态度潜变量的电动私家车随机充电决策方法
1
作者
梁伟
刘晓楠
张智达
杨肇辉
崔文庆
金尚婷
机构
国网天津市电力公司
智能电网教育部重点实验室(天津大学)
出处
《现代电力》
北大核心
2025年第5期1052-1059,共8页
基金
国网天津市电力公司科学技术研发项目(电科-研发2023-53)。
文摘
针对电动私家车(electric private car, EPC)充电决策行为,介绍一种考虑用户个体异质性和态度潜变量的EPC随机充电决策方法。该方法首先通过分析充电决策的影响因素,并针对不同因素设计调查问卷。其次,针对态度潜变量设计问题,得到测量指标以间接量化态度潜变量,并通过问卷信度和效度分析调查数据的质量。然后,考虑影响用户个体充电决策的充电场景变量、态度潜变量以及个体社会经济属性,利用混合选择模型(hybrid choice model,HCM)建立充电效用,确定充电概率。通过调查数据估计模型参数,最后确定充电效用与3类影响因素的具体表达式。与基于混合Logit模型的预测结果相比,所提方法的预测结果精度更高,采用所提方法后误差缩小了将近14%。
关键词
用户
个体
异质性
态度潜变量
充电决策方法
电动私家车
混合选择模型
Keywords
individual heterogeneity
latent attitude variables
charging decision method
electric private car
hybrid choice model
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于潜在空间生成器的联邦知识蒸馏
被引量：
1
2
作者
王虎
王晓峰
李可
机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
北方民族大学图形图像智能处理国家民委重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第11期3281-3287,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62062001)
宁夏青年拔尖人才项目(2021)。
文摘
用户的异质性对联邦学习(FL)构成了显著挑战,这可能导致全局模型偏移和收敛速度缓慢。针对此问题,提出一种结合知识蒸馏和潜在空间生成器的联邦学习方法(FedLSG)。该方法通过中央服务器学习一个搭载潜在空间生成器的生成模型,该模型能够提取并模拟不同用户端样本标签的概率分布,从而生成更加丰富和多样的伪样本来指导用户端模型的训练。这种方法旨在有效解决FL中的用户异质性问题。通过理论分析和实验验证,展示了与现有FedGen方法相比,FedLSG普遍比FedGen的测试精度高出1%左右,前20轮的通信效率优于FedGen,同时还能提供一定程度的用户隐私保护。
关键词
用户异质性
联邦学习
知识蒸馏
潜在空间生成器
概率分布
Keywords
user heterogeneity
federated learning
knowledge distillation
latent space generator
probability distribution
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
均匀行驶信用券计划管理瓶颈拥挤和方式划分
被引量：
4
3
作者
田丽君
陈捷娜
许岩
李红
机构
福州大学管理学院
北京航空航天大学经济管理学院
内蒙古财经学院统计与数学学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期126-131,共6页
基金
教育部人文社科研究青年基金(12YJCZH186)
文摘
在相互竞争的双模式交通系统中,考虑用户异质性,本文探讨了均匀行驶信用券计划对方式划分和帕累托提高特性的影响.在这一计划下,政府首先发布一定数量的行驶信用券,并均匀地分发给每一位出行者,允许出行者根据自身需求在市场中自由购买或出售信用券.根据预先设定的行驶信用券收取规模,使用快速路的出行者将会在经过瓶颈时被收取一定数量的信用券.研究结果表明,均匀行驶信用券计划总能让一部分快速路出行者转向地铁模式;对于同质用户来说,无论信用券收取数量多少,帕累托提高特性始终成立,然而对于异质用户来说,只有当行驶信用券收取数量小于某一临界值时,帕累托提高特性才能满足.
关键词
城市交通
均匀行驶信用券计划
瓶颈模型
方式划分
用户异质性
Keywords
urban traffic
uniform travel credit scheme
bottleneck model
modal split
user heterogeneity
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑用户个体异质性和态度潜变量的电动私家车随机充电决策方法
梁伟
刘晓楠
张智达
杨肇辉
崔文庆
金尚婷
《现代电力》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于潜在空间生成器的联邦知识蒸馏
王虎
王晓峰
李可
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
均匀行驶信用券计划管理瓶颈拥挤和方式划分
田丽君
陈捷娜
许岩
李红
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
4
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职称材料
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