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题名联合训练下融合编解码器的序列推荐算法
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作者
杨兴耀
党子博
于炯
陈嘉颖
常梦雪
许凤
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机构
新疆大学软件学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第11期3289-3295,共7页
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基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上基金项目(2023D01C17、2022D01C692)
国家自然科学基金项目(62262064、61862060)
+1 种基金
新疆维吾尔自治区教育厅基金项目(XJEDU2016S035)
新疆大学博士科研启动基金项目(BS150257)。
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文摘
现有基于Transformer的推荐算法通常仅考虑使用编码器来进行推荐预测,缺乏利用解码器去“解码”用户行为序列的能力,不能较为准确预测用户下一次的交互行为。为解决此问题,基于阿里巴巴电子商务推荐的行为序列模型(BST)提出联合训练下融合编解码器的序列推荐算法模型BSTEAD。通过采用联合训练机制,设置Transformer预测任务和BST预测任务。将两条预测任务的损失进行加权求和,得到最终的损失函数。在MovieLens和Goodbooks两个公共数据集上的实验结果表明,BSTEAD推荐算法与5个对比模型相比性能具有显著提升,验证了联合训练机制下解码器对推荐任务的有效性。
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关键词
用户序列
注意力机制
编码器
解码器
联合训练
序列推荐
推荐算法
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Keywords
user sequence
attention mechanism
encoder
decoder
joint training
sequence recommendation
recommendation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名用户行为序列个性化推荐研究综述
被引量：7
- 2
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作者
汪菁瑶
吴国栋
范维成
涂立静
李景霞
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机构
安徽农业大学信息与计算机学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第5期921-935,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(31671589)资助
安徽省自然科学基金项目(2108085MF209)资助
+1 种基金
安徽省科技重大专项项目(202103b06020013)资助
嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放基金项目(ESS-CKF2020-03)资助。
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文摘
作为缓解信息过载的一种重要方式,推荐系统可以帮助用户从海量信息中快速找到有价值的信息,其应用也越来越广泛.用户行为序列个性化推荐,又简称为序列推荐,主要根据用户与物品交互行为对用户特征进行建模,进而使用不同方法捕捉用户的长期偏好和短期偏好,向用户推荐其可能感兴趣的物品.本文从用户偏好会随时间变化的视角出发,分为用户长期偏好、短期偏好和长短期偏好3个方面,重点探讨了现有用户行为序列个性化推荐研究取得的主要进展;分析了当前用户行为序列个性化推荐研究中存在的冷启动、数据稀疏和噪声干扰等主要问题,并进一步展望了该领域未来主要研究方向.
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关键词
用户行为序列
序列推荐
长期偏好
短期偏好
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Keywords
user behavior sequence
sequence recommendation
long-term preference
short-term preference
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名双通道异构图神经网络序列推荐算法
被引量：4
- 3
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作者
邬锦琛
杨兴耀
于炯
李梓杨
黄擅杭
孙鑫杰
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机构
新疆大学软件学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2023年第6期1473-1486,共14页
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基金
国家自然科学基金(61862060,61966035,61562086)
新疆维吾尔自治区教育厅项目(XJEDU2016S035)
+1 种基金
新疆大学博士科研启动基金(BS150257)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C56)。
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文摘
基于用户行为序列的推荐系统的目的是根据上一次序列的顺序预测用户的下一次点击。目前的研究一般是根据用户行为序列中项目的转换来了解用户偏好。然而,行为序列中的其他有效信息被忽略,如用户配置文件,这会导致模型无法了解用户的特定偏好。提出了一种基于双通道异构图神经网络的用户行为序列推荐算法(DC-HetGNN),该方法通过异构图神经网络通道和异构图线图通道学习行为序列嵌入,并捕获用户的特定偏好。DC-HetGNN会根据行为序列构造包含各种类型节点的异构图,可以捕获项目、用户和序列之间的依赖关系。其次,异构图神经网络通道和异构图线图通道捕获物品复杂转换及序列之间的交互信息,并学习包含用户信息的物品嵌入。最后,考虑到用户长期和短期偏好的影响,将局部和全局序列嵌入与注意力网络相结合,得到最终的序列嵌入。在两个电商用户行为序列数据集Diginetica和Tmall上进行的实验表明,DC-HetGNN与新近模型FGNN相比在指标平均倒数排名(MRR)和召回率(Recall)中平均分别提升2.08%和0.78%,与TGSRec相比在指标MRR@n和Recall@n中平均分别提升2.70%和0.49%。
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关键词
推荐系统
用户行为序列
异构图神经网络
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Keywords
recommender system
user behavior sequence
heterogeneous graph neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名时频二维重叠复用系统
被引量：12
- 4
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作者
王竞
李道本
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机构
北京邮电大学信息工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期1176-1179,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(90604035)资助课题
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文摘
基于时域重叠复用和频域重叠复用的思想,该文提出了时频二维重叠复用系统——OvHDM系统。研究了OvHDM系统的最佳检测、频谱效率、复杂度、性能以及峰均比。OvHDM系统模型是向量卷积编码约束模型。为了检测OvHDM信号,提出了向量空间上的最大似然序列检测算法,MU-MLSD。计算机仿真证明:频谱效率为6bit/(s?Hz)时,OvHDM较64QAM具有4.5dB的功率增益,较OvTDM也有1.5dB的功率增益;同时,OvHDM的峰均比较128个子载波的OFDM有2dB的增益,较1024个子载波的OFDM有2.6dB的增益。
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关键词
时频二维重叠复用
时域重叠复用
频域重叠复用
多用户序列检测
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Keywords
Overlapped Hybrid Division Multiplexing （OvHDM）
Overlapped Time Division Multiplexing（OvTDM）
Overlapped Frequency Division Multiplexing （OvFDM）
Multi-User Maximum-Likelihood Sequence Detection （MU-MLSD）
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于协议序列的车辆自组织网络信道接入控制算法
- 5
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作者
吴怡
沈颖祺
沈连丰
黄永成
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机构
东南大学移动通信国家重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期826-831,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(No.2008AA012205)
国家自然科学基金资助项目(No.60872004)
+3 种基金
香港特别行政区研究基金会资助项目(No.417909)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(No.NCET-10-0018)
福建省高校新世纪优秀人才支持项目(No.JA10060)
福建省自然科学基金资助项目(No.2010J01320)
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文摘
针对如何提高车辆自组织网络无线信道资源利用率问题,提出了一种分布式车辆间通信信道接入控制算法,该算法具体表示为利用中国余数定理设计一种用户保障协议序列,车辆节点(亦称用户)依据该协议序列决定其对通信信道的接入,无需基站或中心节点的协调,所设计的协议序列确保每个车辆节点在一个序列周期内至少成功发送一次数据.仿真结果表明,采用本文提出的协议序列控制算法比无反馈时隙ALOHA接入控制算法具有更小的传输时延,能够满足车辆自组织网络通信实时性的要求.
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关键词
车辆自组织网络
协议序列
用户保障序列
时隙ALOHA
传输时延
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Keywords
vehicular ad hoc network
protocol sequences
user irrepressibility
slotted ALOHA
transmission delay
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分类号
TN919.2
[电子电信]
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