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工业用户连续参与需求响应的用户基线负荷精准计算方法
被引量：
2
1
作者
梁珩
黄耕
+3 位作者
侯宾
杨玺
罗小虎
张达
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第3期34-42,共9页
提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市...
提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市级虚拟电厂平台采集的参与需求响应实践的工业用户电力负荷数据,验证了该方法的有效性。
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关键词
需求响应
用户基线负荷计算
聚类分析
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职称材料
题名
工业用户连续参与需求响应的用户基线负荷精准计算方法
被引量：
2
1
作者
梁珩
黄耕
侯宾
杨玺
罗小虎
张达
机构
清华大学能源环境经济研究所
北京邮电大学电子工程学院
清华四川能源互联网研究院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第3期34-42,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(71974109,72140005)。
文摘
提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市级虚拟电厂平台采集的参与需求响应实践的工业用户电力负荷数据,验证了该方法的有效性。
关键词
需求响应
用户基线负荷计算
聚类分析
Keywords
demand response
customer baseline load estimation
cluster analysis
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工业用户连续参与需求响应的用户基线负荷精准计算方法
梁珩
黄耕
侯宾
杨玺
罗小虎
张达
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024
2
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