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工业用户连续参与需求响应的用户基线负荷精准计算方法 被引量:4
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作者 梁珩 黄耕 +3 位作者 侯宾 杨玺 罗小虎 张达 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第3期34-42,共9页
提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市... 提出了一种将K-means聚类分析与长短期记忆神经网络算法结合,通过工业同源组信息进行迁移学习优化的计算方法。该方法实现了对长时间连续参与需求响应的工业用户基线负荷的精准计算,提高了工业用户需求响应效果评价的准确性。通过城市级虚拟电厂平台采集的参与需求响应实践的工业用户电力负荷数据,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 需求响应 用户基线负荷计算 聚类分析
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需求响应项目中用户基线负荷计算方法及其应用 被引量:26
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作者 牛文娟 王磊 李扬 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期556-560,共5页
对国外需求响应项目实施中用户基线负荷的研究进行整理,总结出国外常用的基线负荷计算方法.基于智能电网技术优势,提出适合项目应用的基于信息双向互动的用户基线负荷计算方法,该方法考虑了用户次日保电计划和检修计划,可为定量评价用... 对国外需求响应项目实施中用户基线负荷的研究进行整理,总结出国外常用的基线负荷计算方法.基于智能电网技术优势,提出适合项目应用的基于信息双向互动的用户基线负荷计算方法,该方法考虑了用户次日保电计划和检修计划,可为定量评价用户负荷的减少程度提供依据.将用户基线负荷应用于可中断负荷优化调度中用户削减量决策变量优化范围的确定,当用户基线负荷超过最大削减容量限制或低于最低保障负荷时能合理计算决策变量优化范围,使得优化结果更具有时效性和可执行性.基于用户基线负荷和决策结果的执行情况提出补偿和惩罚相结合的费用结算方式,用户削减效果好得到的补偿多,削减效果差得到的补偿少,合理的补偿和惩罚可激发用户参与需求响应项目的潜力. 展开更多
关键词 需求响应项目 用户基线负荷 可中断负荷优化 费用结算
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基于拉丁超立方抽样和场景消减的居民用户基线负荷估计方法 被引量:31
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作者 付文杰 王喻玺 +5 位作者 申洪涛 陶鹏 王少林 李康平 葛鑫鑫 王飞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期2298-2307,共10页
作为需求响应的重要形式,激励型需求响应(incentive based demand response,IBDR)对提升电力系统运行的灵活性具有重要作用。用户基线负荷(customer baseline load,CBL)是计算IBDR参与者经济补偿的依据,其估计准确性会直接影响项目参与... 作为需求响应的重要形式,激励型需求响应(incentive based demand response,IBDR)对提升电力系统运行的灵活性具有重要作用。用户基线负荷(customer baseline load,CBL)是计算IBDR参与者经济补偿的依据,其估计准确性会直接影响项目参与者和提供者的利益。在现有CBL估计方法中,对照组法通过不参与需求响应(demand response,DR)项目的用户的实际负荷来估计DR参与者的CBL,相比于其他方法通常估计精度更高。然而当对照组用户数量不足够多时,该方法的估计精度将会急剧下降、甚至完全失效。为解决这一问题,该文提出一种基于拉丁超立方抽样和场景消减的居民用户CBL估计方法。首先基于拉丁超立方抽样和场景消减,生成每个时段的代表性负荷场景,再通过迭代消减融合将单时段场景连接形成日负荷曲线场景,以此增加对照组样本多样性。以伦敦居民用户实测负荷数据为例,验证了该文所提方法具有可行性。 展开更多
关键词 激励型需求响应 用户基线负荷 对照组 拉丁超立方抽样
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