-
题名基于模糊概念图的文档聚类及其在Web中的应用
被引量：12
- 1
-
-
作者
陈宁
陈安
周龙骧
贾维嘉
罗三定
-
机构
中国科学院研究生院信息学院
中国科学院科技政策与管理科学研究所
中国科学院数学与系统科学研究院
香港城市大学计算机科学系
-
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期1598-1605,共8页
-
基金
~~国家自然科学基金资助项目(69983011)
中国博士后基金资助项目
-
文摘
随着World Wide Web上数据量的日益庞大,现有的搜索引擎已经不能满足用户日益增长的需求.利用数据挖掘技术,提高搜索效率,实现了查询的用户化.首先提出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后在聚类过程中引入概念知识,提出了基于模糊概念图的文档聚类算法,通过分析用户的浏览行为发现兴趣模式.在上述技术的基础上,给出了一种用户化的智能搜索系统的实现策略,通过分析概念间的关系和用户的兴趣模式,评价超链/文档和查询的相关程度,从而帮助用户得到更准确的信息.
-
关键词
模糊概念图
文档聚类
WEB
计算机网络
兴趣模式
用户化智能搜索
-
Keywords
fuzzy concept graph
documental clustering
interest pattern
customized search
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
