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基于用户分簇的认知超密集网络资源分配 被引量:4
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作者 张俊杰 仇润鹤 《电讯技术》 北大核心 2022年第9期1321-1327,共7页
针对5G时代小基站的密集部署带来的复杂干扰问题,对下行的认知无线电超密集网络下的资源分配进行了研究。为减小网络干扰,提高次用户吞吐量,提出了一种改进的基于用户分簇的资源分配算法。基于基站的覆盖范围,选出用户的强干扰基站,以用... 针对5G时代小基站的密集部署带来的复杂干扰问题,对下行的认知无线电超密集网络下的资源分配进行了研究。为减小网络干扰,提高次用户吞吐量,提出了一种改进的基于用户分簇的资源分配算法。基于基站的覆盖范围,选出用户的强干扰基站,以用户-基站干扰关系建立用户-用户干扰图,按用户受到的平均弱干扰划分优先级对用户分簇,再为簇集群预分配频段,为每个簇分配对应频段中效用最大的信道。该资源分配算法能准确反映用户间的干扰关系,保障资源分配公平性。仿真结果表明,当用户密度与基站密度均较大时,与相同场景的已有算法相比,该改进算法有较好的抗干扰能力,能有效提高次用户的吞吐量。 展开更多
关键词 超密集网络(UDN) 认知无线电(CR) 资源 干扰图 用户分簇
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MIMO-NOMA系统中基于近邻传播的用户分簇算法 被引量:2
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作者 王杰 付安琦 余开文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第6期1327-1331,共5页
文中探讨了多输入多输出-非正交多址接入(Multiple-Input Multiple-Output Non-orthogonal Multiple Access,MIMO-NOM A)系统的用户分簇问题.针对现有用户分簇算法需要指定簇数的问题,提出了一种基于近邻传播的无监督机器学习用户分簇算... 文中探讨了多输入多输出-非正交多址接入(Multiple-Input Multiple-Output Non-orthogonal Multiple Access,MIMO-NOM A)系统的用户分簇问题.针对现有用户分簇算法需要指定簇数的问题,提出了一种基于近邻传播的无监督机器学习用户分簇算法.仿真结果表明,提出的用户分簇算法在系统和速率上相较于对比算法具有显著的优势,同时算法不需要指定簇数,仅依赖于基站(Base Station,BS)处获取的信道状态信息(Channel State Information,CSI),便可将用户划分为多个簇,是一种方便且实用的算法. 展开更多
关键词 MIMO NOMA 用户分簇 无监督机器学习 近邻传播
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自适应遗传算法下的NOMA用户动态分簇 被引量:5
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作者 周宇超 杨洁 曹雪虹 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第5期835-842,共8页
NOMA(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中的用户分簇策略对系统性能有着极大的影响。该文主要研究NOMA下行链路的用户动态分簇问题,其目的是最大化系统总吞吐量。与大多数文章不同,该研究对簇中用户数以及簇个数都没有限制。... NOMA(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中的用户分簇策略对系统性能有着极大的影响。该文主要研究NOMA下行链路的用户动态分簇问题,其目的是最大化系统总吞吐量。与大多数文章不同,该研究对簇中用户数以及簇个数都没有限制。遗传算法可用于优化NOMA网络中的用户动态分簇,但标准遗传算法存在收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题。基于此,该文将自适应调节参数的改进遗传算法用于用户的动态分簇,来改善上述问题。仿真结果表明,该算法相比于穷举搜索能够有效降低求解复杂度,且系统性能明显优于固定簇分配算法及自适应配对策略下的系统性能。 展开更多
关键词 非正交多址接入 用户动态 自适应遗传算法
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多无人机辅助移动用户通信的功率分配和航迹优化 被引量:1
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作者 张军 雍凯 吴怡 《电讯技术》 北大核心 2022年第7期874-880,共7页
针对多无人机辅助移动用户通信的下行无线传输系统,提出了一种用户吞吐量最大化的多无人机发送功率和飞行航迹分簇优化方法。考虑每架无人机服务的用户分簇、发送功率分配和飞行航迹规划,构建了一个多无人机辅助多用户通信的吞吐量最大... 针对多无人机辅助移动用户通信的下行无线传输系统,提出了一种用户吞吐量最大化的多无人机发送功率和飞行航迹分簇优化方法。考虑每架无人机服务的用户分簇、发送功率分配和飞行航迹规划,构建了一个多无人机辅助多用户通信的吞吐量最大化问题。通过引入辅助变量和分离耦合变量的方法,将非凸问题分解为两个近似凸优化问题;再基于贪婪算法的思想和连续凸逼近方法,对两个近似凸优化问题进行迭代交替优化,得到原非凸问题的一个近似次优解。仿真结果表明,所提优化方法能够有效提高用户数据吞吐量。 展开更多
关键词 无人机通信 用户分簇 功率 航迹优化
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面向多用户NOMA-IRS系统的公平性优化 被引量:4
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作者 韩永康 陈健 +1 位作者 周雨晨 杨龙 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期1-10,共10页
多用户非正交多址接入-智能反射面系统,可通过多天线发射机与智能反射面间“发射-反射”联合波束成形,改善系统的用户接入能力。针对多用户非正交多址接入-智能反射面系统用户公平性问题,尝试在射频链路受限的实际场景中,最大限度提升... 多用户非正交多址接入-智能反射面系统,可通过多天线发射机与智能反射面间“发射-反射”联合波束成形,改善系统的用户接入能力。针对多用户非正交多址接入-智能反射面系统用户公平性问题,尝试在射频链路受限的实际场景中,最大限度提升用户最小接收信干噪比,从而无差别地保证各用户的通信质量。为此,根据射频链路数对用户进行分簇,构建了最大-最小接收信干噪比分式规划问题,此问题的发射波束矢量与反射阵元矩阵在接收信干噪比处高度耦合。因此,提出了一种基于半定松弛与算术几何平均算法,通过在每次迭代中交替优化发射波束矢量与反射阵元矩阵,实现各簇中最小信道容量的最大化。并进一步采用二分搜索算法求解簇内功率分配问题,以提升用户最小接收信干噪比。仿真结果表明,相对于迫零方案,提出方案能够以较低的计算复杂度提升用户最小接收信干噪比,从而改善各用户通信质量;且区别于最大比传输方案,提出方案中用户最小接收信干噪比不会随基站发射功率增加而呈现饱和现象,从而实现各用户通信质量的稳定增长。 展开更多
关键词 非正交多址接入 智能反射面 公平性 用户分簇 波束成形 资源
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基于D2D多播通信的合作内容下载机制
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作者 杨莲新 吴丹 +2 位作者 袁峰 乐超 富勤学 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期64-73,共10页
针对蜂窝网、车联网等网络中用户的内容下载场景,提出了一种基于终端直通(D2D)多播通信的合作内容下载机制改善下载性能。该机制充分利用内容请求者位置的邻近特性,将其分成不相交的簇。簇内的内容请求者合作从基站处下载一份完整的内容... 针对蜂窝网、车联网等网络中用户的内容下载场景,提出了一种基于终端直通(D2D)多播通信的合作内容下载机制改善下载性能。该机制充分利用内容请求者位置的邻近特性,将其分成不相交的簇。簇内的内容请求者合作从基站处下载一份完整的内容,并轮流向簇内其他内容请求者共享所下载的内容。这种下载方式下,内容共享额外消耗的资源由簇内内容请求者共同承担。在此过程中,提出了一种定价方法来激励内容请求者间的合作。该方法仅需要基站维持一个内容下载的价格。基于此,为最小化内容请求者的下载代价,研究了用户分簇、链路调度和功率分配的联合优化问题。为以较低的复杂度得到较优的解,基于联盟形成博弈设计了一个联合优化算法。仿真结果表明,相较于传统非合作机制,内容请求者在所提机制下的下载代价降低了约37.15%;在不同数目的内容请求者和蜂窝用户下,所提机制均优于其他基准机制。 展开更多
关键词 内容下载 用户分簇 链路调度 功率 联盟形成
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