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基于加权Slope One的协同过滤个性化推荐算法
被引量：
23
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作者
李桃迎
李墨
李鹏辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第8期2264-2268,共5页
针对传统协同过滤算法存在冷启动、数据稀疏、运行效率低下等问题,分析了较传统协同过滤算法更加高效准确的Slope One算法的优点、原理及流程。针对Slope One算法未考虑用户兴趣变化和用户相似性这两方面的问题,提出了基于用户兴趣遗忘...
针对传统协同过滤算法存在冷启动、数据稀疏、运行效率低下等问题,分析了较传统协同过滤算法更加高效准确的Slope One算法的优点、原理及流程。针对Slope One算法未考虑用户兴趣变化和用户相似性这两方面的问题,提出了基于用户兴趣遗忘函数和用户最近邻居筛选策略的改进方案,以期提高推荐的质量,同时采用Movie Lens数据集进行了实验验证。实验对比结果佐证了该算法确实提高了推荐准确度并且减少了响应时间。
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关键词
推荐算法
协同过滤
邻居选择
用户兴趣遗忘函数
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题名
基于加权Slope One的协同过滤个性化推荐算法
被引量：
23
1
作者
李桃迎
李墨
李鹏辉
机构
大连海事大学交通运输管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第8期2264-2268,共5页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2014BAH24F04)
国家社科基金资助项目(15CGL031)
中央高校基本科研业务费资助项目(3132016306)
文摘
针对传统协同过滤算法存在冷启动、数据稀疏、运行效率低下等问题,分析了较传统协同过滤算法更加高效准确的Slope One算法的优点、原理及流程。针对Slope One算法未考虑用户兴趣变化和用户相似性这两方面的问题,提出了基于用户兴趣遗忘函数和用户最近邻居筛选策略的改进方案,以期提高推荐的质量,同时采用Movie Lens数据集进行了实验验证。实验对比结果佐证了该算法确实提高了推荐准确度并且减少了响应时间。
关键词
推荐算法
协同过滤
邻居选择
用户兴趣遗忘函数
Keywords
recommendation algorithm
collaborative filtering （CF）
neighbor-selection
user interest forgetting function
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权Slope One的协同过滤个性化推荐算法
李桃迎
李墨
李鹏辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
23
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引证文献
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