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结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究
被引量：
5
1
作者
王永贵
张旭
+1 位作者
任俊阳
刘宪国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第7期1982-1985,共4页
微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出...
微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出一种改进作者主题模型UF_AT(users focus-author topic)。最后对真实数据进行实验得出,模型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于AT模型,而且用户兴趣主题准确、全面,同时验证了UF_AT模型在挖掘用户兴趣中的有效性。
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关键词
微博
用户关注特性
作者主题模型
兴趣挖掘
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题名
结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究
被引量：
5
1
作者
王永贵
张旭
任俊阳
刘宪国
机构
辽宁工程技术大学软件学院
吉林省煤业集团有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第7期1982-1985,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60903082)
辽宁省教育厅资助项目(L2012113)
文摘
微博作为国内主流社交网站,信息量与日俱增。目前微博用户兴趣挖掘方法大多停留在研究用户浏览网页时点击行为、用户所发微博内容或所在社区等表象层面,尚未深入到微博用户使用特性层面。从用户微博内容出发,结合用户关注对象微博,提出一种改进作者主题模型UF_AT(users focus-author topic)。最后对真实数据进行实验得出,模型在用户兴趣主题以及主题词概率值上均高于AT模型,而且用户兴趣主题准确、全面,同时验证了UF_AT模型在挖掘用户兴趣中的有效性。
关键词
微博
用户关注特性
作者主题模型
兴趣挖掘
Keywords
microblog
user focus features
author topic model
interest minning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究
王永贵
张旭
任俊阳
刘宪国
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
5
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参考文献
引证文献
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