检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法被引量：10: 1; 作者张怡文王冉 +2 位作者杨安桔计成睿岳丽华《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期313-319,共7页; 为了解决目前推荐方法中用户相似度计算不准确、推荐准确率较低的问题,建立一种基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法。计算用户间共同项目数量,当共同项目数量小于设定阈值时,选择用户、项目、项目属性特征构建用户对项目、属性的双... 展开更多; 关键词用户偏好度双极协同过滤推荐算法双极特征向量加权计算相似度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于评分矩阵填充与用户兴趣的协同过滤推荐算法被引量：38: 2; 作者韩亚楠曹菡刘亮亮《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期36-40,共5页; 针对传统协同过滤推荐算法评分矩阵稀疏和推荐精度不高的问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法。通过用户属性偏好和项目流行度计算用户对项目的偏好度,结合用户平均评分对评分矩阵中未评分项目进行填充。考虑到用户兴趣随时间的变化,... 展开更多; 关键词协同过滤用户兴趣用户偏好度项目流行度矩阵填充; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合属性项情感的异质图神经网络产品推荐模型: 3; 作者李旸符玉杰 +1 位作者王素格郑建兴《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期137-147,共11页; 建立用户兴趣与产品属性项间的关联关系,有助于提升产品推荐系统中的准确度,因为在产品评论数据中,属性项可以作为构建用户与产品间关系的媒介。该文利用BERT-SAN/ChatGLM-Turbo自动获取评论数据的属性项情感信息,度量了用户对属性项的... 展开更多; 关键词属性项情感分析图神经网络用户偏好度属性项贡献度可解释性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的协同过滤推荐算法被引量：42: 4; 作者王茜王均波《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期226-228,243,共4页; 传统的协同过滤算法在寻找最近邻居集合时没有考虑时间因素的影响,仅从用户或者项目单方面出发计算用户或者项目的相似性以产生推荐结果,也忽略了用户特征对推荐的影响。针对上述问题,引入时间遗忘函数、黏度函数、用户特征向量,对协同... 展开更多; 关键词协同过滤时间效应用户偏好度用户特征向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联合分析法的非遗文化APP界面设计被引量：19: 5; 作者任英丽常虹谷岩帅《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第6期150-156,共7页; 目的研究非遗文化APP交互界面设计。方法首先采用文献研究及竞品分析法筛选出具有代表性的非遗文化APP样本,归纳出视觉呈现、功能属性、交互体验3个维度,以此确定非遗APP中的关键设计要素及要素水平,然后通过正交实验法确定18项设计组... 展开更多; 关键词联合分析法非遗文化 APP交互界面设计用户偏好度; 在线阅读下载PDF 职称材料

非物质文化遗产APP交互界面设计研究被引量：6: 6; 作者马黎《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2023年第2期65-72,共8页; 本研究首先分析了非物质文化遗产APP存在的问题和用户体验感,采用问卷调查法确定了APP设计的交互要素及层次,并利用正交实验法构建了组合方案,采用联合分析方法研究了非物质文化遗产APP交互界面的设计。最后,分享了敦煌文化APP的设计案... 展开更多; 关键词联合分析法非物质文化遗产 APP交互界面设计用户偏好度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的倾向得分估计的无偏推荐模型被引量：5: 7; 作者骆锦潍刘杜钢 +1 位作者潘微科明仲《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3508-3514,共7页; 现实中推荐系统通常遭受着各种各样的偏置问题,例如曝光偏置、位置偏置和选择偏置。一个忽略偏置问题的推荐模型不能反映推荐系统的真实性能,且对于用户而言可能是不可信任的。先前的工作已经表明基于倾向得分估计的推荐模型能够有效缓... 展开更多; 关键词推荐系统隐式反馈曝光偏置倾向得分估计矩阵分解长尾物品用户流行度偏好; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法被引量：10: 1; 作者张怡文王冉杨安桔计成睿岳丽华; 机构安徽新华学院信息工程学院中移(苏州)软件技术有限公司SaaS产品部中国科学技术大学计算机科学与技术学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期313-319,共7页; 基金安徽省高校优秀青年人才支持计划(gxyqZD2018087) 安徽省省级质量工程基层教研室示范项目(2018jyssf111)。; 文摘为了解决目前推荐方法中用户相似度计算不准确、推荐准确率较低的问题,建立一种基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法。计算用户间共同项目数量,当共同项目数量小于设定阈值时,选择用户、项目、项目属性特征构建用户对项目、属性的双极特征向量,表示用户的喜欢程度和讨厌程度。通过对双极特征向量进行加权计算,得到用户间相似度。在标准的MovieLens数据集上验证该算法。实验结果表明,该文算法的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)较其他算法降低了约9%,平均分值排名(R)降低了约10%。; 关键词用户偏好度双极协同过滤推荐算法双极特征向量加权计算相似度; Keywords user preferences bipolar collaborative filtering recommendation algorithm bipolar feature vectors weighted calculation similarity; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于评分矩阵填充与用户兴趣的协同过滤推荐算法被引量：38: 2; 作者韩亚楠曹菡刘亮亮; 机构陕西师范大学计算机科学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期36-40,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(41271387) 西安市科技计划基金资助项目(SF1228-3) 陕西师范大学院士创新基金资助项目(999521); 文摘针对传统协同过滤推荐算法评分矩阵稀疏和推荐精度不高的问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法。通过用户属性偏好和项目流行度计算用户对项目的偏好度,结合用户平均评分对评分矩阵中未评分项目进行填充。考虑到用户兴趣随时间的变化,将基于时间的兴趣度权重函数和偏好度引入到项目相似度计算和推荐过程中,确定项目最近邻集合,从而实现最优推荐。实验结果表明,与传统协同过滤推荐算法相比,该算法较准确地反映了用户的兴趣变化趋势,并且在有效解决评分矩阵稀疏问题的同时提高了推荐准确率。; 关键词协同过滤用户兴趣用户偏好度项目流行度矩阵填充; Keywords collaborative filtering user interest user preference degree item popularity matrix filling; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合属性项情感的异质图神经网络产品推荐模型: 3; 作者李旸符玉杰王素格郑建兴; 机构山西财经大学金融学院太原科技大学计算机科学与技术学院山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期137-147,共11页; 基金国家自然科学基金(62106130,62076158,62376143,62072294) 山西省基础研究计划项目(20210302124084),山西省高等学校科技创新项目(2021L284) 山西省重点实验室开放课题基金(CICIP2023006)。; 文摘建立用户兴趣与产品属性项间的关联关系,有助于提升产品推荐系统中的准确度,因为在产品评论数据中,属性项可以作为构建用户与产品间关系的媒介。该文利用BERT-SAN/ChatGLM-Turbo自动获取评论数据的属性项情感信息,度量了用户对属性项的偏好度和属性项对产品口碑的贡献度,刻画了用户兴趣和产品口碑。在此基础上,以属性项为媒介构建了用户与产品关系的关联二部图,提出了融合属性项情感的多头注意力机制的异质图神经网络产品推荐模型,模型实现了图中边的更新和结点更新。最后,基于平均误差(MSE)训练了稳定的用户与产品属性项关联的二部图图神经网络产品推荐模型。在Yelp Restaurant和Digital Music两个数据集上进行了实验,验证了融合属性项情感的多头注意力机制的异质图神经网络产品推荐模型相比传统方法能够取得更好的性能,且属性项情感信息可以为产品推荐的可解释性提供依据。; 关键词属性项情感分析图神经网络用户偏好度属性项贡献度可解释性; Keywords attribute term sentiment analysis graph neural network user preference attribute term contribution interpretability; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的协同过滤推荐算法被引量：42: 4; 作者王茜王均波; 机构重庆大学计算机学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期226-228,243,共4页; 基金重庆市自然基金项目(CSTC2009BB2046)资助; 文摘传统的协同过滤算法在寻找最近邻居集合时没有考虑时间因素的影响,仅从用户或者项目单方面出发计算用户或者项目的相似性以产生推荐结果,也忽略了用户特征对推荐的影响。针对上述问题,引入时间遗忘函数、黏度函数、用户特征向量,对协同过滤算法寻找用户的最近邻居集合过程进行了改进,体现了时间效应、用户偏好程度和用户特征。采用MovieLens数据集进行了一系列对比实验,结果表明,改进后的算法能够明显提高推荐的准确度。; 关键词协同过滤时间效应用户偏好度用户特征向量; Keywords Collaborative filtering, Time effect, User preference degree, User characteristic; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联合分析法的非遗文化APP界面设计被引量：19: 5; 作者任英丽常虹谷岩帅; 机构燕山大学; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第6期150-156,共7页; 文摘目的研究非遗文化APP交互界面设计。方法首先采用文献研究及竞品分析法筛选出具有代表性的非遗文化APP样本,归纳出视觉呈现、功能属性、交互体验3个维度,以此确定非遗APP中的关键设计要素及要素水平,然后通过正交实验法确定18项设计组合方案,并依据用户需求偏好进行量化打分,根据实验数据计算并得出设计要素及各项要素水平的效用值和重要性,在此基础上确立非遗文化APP的界面设计原则,最后以蔚县青砂博物馆APP为例进行案例分析。结果针对非遗类APP的问题和用户偏好度,设计出用户满意度最高的非遗文化APP交互界面。结论联合分析法作为一种针对多因素的数据统计分析方法,能够使设计师更好地了解用户对非遗文化APP交互界面的偏好,提升用户体验感,提高用户黏度,从而达到传播非遗文化的目的,为类似APP界面设计提供设计思路。; 关键词联合分析法非遗文化 APP交互界面设计用户偏好度; Keywords joint analysis method intangible cultural heritage APP interactive interface design user preference; 分类号 TB472 [一般工业技术—工业设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非物质文化遗产APP交互界面设计研究被引量：6: 6; 作者马黎; 机构上海出版印刷高等专科学校印刷包装工程系; 出处《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2023年第2期65-72,共8页; 基金国家新闻出版署“智能与绿色柔版印刷”重点实验室招标课题(No.KLIGFP-02)。; 文摘本研究首先分析了非物质文化遗产APP存在的问题和用户体验感,采用问卷调查法确定了APP设计的交互要素及层次,并利用正交实验法构建了组合方案,采用联合分析方法研究了非物质文化遗产APP交互界面的设计。最后,分享了敦煌文化APP的设计案例。本研究使设计师更好地了解用户对非遗APP交互界面的偏好,提高用户体验和用户黏性,从而达到传播非遗的目的,并为同类APP界面设计提供设计思路。; 关键词联合分析法非物质文化遗产 APP交互界面设计用户偏好度; Keywords Conjoint analysis method Intangible cultural heritage APP interactive interface design User preference; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的倾向得分估计的无偏推荐模型被引量：5: 7; 作者骆锦潍刘杜钢潘微科明仲; 机构大数据系统计算技术国家工程实验室(深圳大学) 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)(深圳大学) 深圳大学计算机与软件学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第12期3508-3514,共7页; 基金国家自然科学基金重点项目(61836005) 国家自然科学基金面上项目(61872249)。; 文摘现实中推荐系统通常遭受着各种各样的偏置问题,例如曝光偏置、位置偏置和选择偏置。一个忽略偏置问题的推荐模型不能反映推荐系统的真实性能,且对于用户而言可能是不可信任的。先前的工作已经表明基于倾向得分估计的推荐模型能够有效缓解隐式反馈数据的曝光偏置,但是通常只考虑通过物品信息来估计倾向得分,这可能导致倾向得分估计不准确。为了提高倾向得分估计的准确性,提出配对倾向得分估计(MPE)方法。具体来说,该方法引入了用户流行度偏好的概念,通过计算用户流行度偏好和物品流行度的配对程度来对样本曝光率进行更加精确的建模,最后将提出的估计方法和一个主流的传统推荐模型以及一个无偏推荐模型进行集成并和包括前两者的三个基线模型进行对比。在公开数据集上的实验结果表明,结合MPE方法后的模型分别相比对应的基线模型在召回率、折损累计增益(DCG)和平均准确率(MAP)这三个评估指标上均有显著的提升;此外,通过实验结果还观察到性能的增益有很大一部分来自长尾物品,可见所提方法有助于提升推荐物品的多样性与覆盖率。; 关键词推荐系统隐式反馈曝光偏置倾向得分估计矩阵分解长尾物品用户流行度偏好; Keywords recommender system implicit feedback exposure bias propensity score estimation matrix factorization long-tail item users’popularity preference; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法	张怡文王冉杨安桔计成睿岳丽华	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于评分矩阵填充与用户兴趣的协同过滤推荐算法	韩亚楠曹菡刘亮亮	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	38	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合属性项情感的异质图神经网络产品推荐模型	李旸符玉杰王素格郑建兴	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进的协同过滤推荐算法	王茜王均波	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2010	42	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于联合分析法的非遗文化APP界面设计	任英丽常虹谷岩帅	《包装工程》 CAS 北大核心	2022	19	在线阅读下载PDF 职称材料
6	非物质文化遗产APP交互界面设计研究	马黎	《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进的倾向得分估计的无偏推荐模型	骆锦潍刘杜钢潘微科明仲	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料