一种基于ExLF日志文件的用户会话识别启发式算法 被引量：4

1

作者 冯林 何明瑞 罗芬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第2期314-316,共3页

在详细介绍ExLF日志文件格式的基础上,定义了会话表;阐述了用户会话识别图的概念;给出了生成此会话识别图的一种启发式算法。最后,用一个例子验证了算法的有效性。

关键词 EXLF日志文件格式 WEB挖掘 用户会话识别图

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基于语义的Web用户会话识别算法 被引量：3

2

作者 张辉 宋瀚涛 徐晓梅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期471-472,500,共3页

研究一种基于语义进行Web用户会话识别的算法.通过建立的语义化预处理模型对使用日志进行扩展,利用基于本体语义度量的Markov链模型识别用户请求所应归属的会话,提出用竞争激励算法判别会话的结束状态.实验结果表明,基于语义的用户会话... 研究一种基于语义进行Web用户会话识别的算法.通过建立的语义化预处理模型对使用日志进行扩展,利用基于本体语义度量的Markov链模型识别用户请求所应归属的会话,提出用竞争激励算法判别会话的结束状态.实验结果表明,基于语义的用户会话识别算法的平均识别率为69.8%,高于时间阈值、向前参考等算法. 展开更多

关键词 用户会话识别 语义度量 竞争激励算法

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基于概念分析的用户会话约减技术研究 被引量：3

3

作者 李心科 张磊磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期61-63,共3页

基于用户会话的测试技术依赖于收集的用户会话数据集,数据集规模越大,测试效力就越强,但用于收集、储存和分析数据的成本也会迅速增加。该文提出一种在Web应用测试中对用户会话数据集进行约减的方法。运用概念分析技术聚类用户会话,从... 基于用户会话的测试技术依赖于收集的用户会话数据集,数据集规模越大,测试效力就越强,但用于收集、储存和分析数据的成本也会迅速增加。该文提出一种在Web应用测试中对用户会话数据集进行约减的方法。运用概念分析技术聚类用户会话,从中选取数据,再利用增量式的概念分析算法更新数据集。设计一个试验原型框架用于评估新方法的实际效果。 展开更多

关键词 用户会话 WEB应用测试 约减 概念分析

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基于全序列比对相似度的用户会话自动谱聚类 被引量：2

4

作者 姜大庆 周勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期142-144,148,共4页

针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对应的访问时间信息进行整合,提出一种基于动态规划算法的全序列比对方法来度量用户会话的相似性。在此基础... 针对现有个性化推荐服务系统中用户会话聚类算法存在相似性度量准确性低和需要事先确定聚类数目的问题,对序化的用户访问页面和对应的访问时间信息进行整合,提出一种基于动态规划算法的全序列比对方法来度量用户会话的相似性。在此基础上,运用改进的NJW谱聚类算法对用户会话进行自动谱聚类。实验结果表明,算法充分考虑了用户会话的整体特征和局部信息,较相关比对算法具有更高的聚类性能,可以提高网站个性化推荐服务的效率。 展开更多

关键词 全序列比对 相似度 用户会话 谱聚类 自动聚类

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基于聚类的Web用户会话识别优化方法 被引量：1

5

作者 凌海峰 余笪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2862-2864,共3页

会话识别是用户访问行为分析的基础和关键工作,其质量对于识别和发现用户的信息需求具有决定性的影响。目前常用的是基于时间阈值的切分方法,但是该方法存在的主要问题是针对不同用户时间阈值难以准确地确定。提出了一种新的基于聚类技... 会话识别是用户访问行为分析的基础和关键工作,其质量对于识别和发现用户的信息需求具有决定性的影响。目前常用的是基于时间阈值的切分方法,但是该方法存在的主要问题是针对不同用户时间阈值难以准确地确定。提出了一种新的基于聚类技术的会话识别优化方法,首先建立了基于聚类的会话识别优化模型,然后采用改进的K-means算法进行会话识别。实验结果表明该方法与传统方法相比具有较好的效果。 展开更多

关键词 Web用户会话识别 K-MEANS算法 时间阈值

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基于URL语义分析的Web用户会话识别方法 被引量：1

6

作者 朱志国 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期440-446,共7页

由于现有基于时间和引用的经典会话识别方法在复杂Web使用模式挖掘中存在局限性,提出了一个基于URL语义分析的用户会话识别新方法.这个方法借助Web目录服务,将Web日志中的每一条URL记录赋予一定的语义信息,并给出一些测度指标对URL之间... 由于现有基于时间和引用的经典会话识别方法在复杂Web使用模式挖掘中存在局限性,提出了一个基于URL语义分析的用户会话识别新方法.这个方法借助Web目录服务,将Web日志中的每一条URL记录赋予一定的语义信息,并给出一些测度指标对URL之间的语义相似度进行评价.对静态和流动两类Web日志情况进行分析,分别给出了语义奇异值鉴别方法SOAs和SOAd对用户会话进行切分识别.最后对提出的方法与现有经典方法进行了比较实验与分析,结果表明会话识别的精确率和召回率有所提高. 展开更多

关键词 数据挖掘 WEB使用挖掘 数据预处理 用户会话识别

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基于用户会话的Web服务器应用软件的QoS技术分析 被引量：3

7

作者 李晰 高海峰 张根度 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第8期40-41,74,共3页

传统的Web服务器应用软件对客户的请求不加识别和区分 ,接收到一个请求便立即进行处理。因此 ,这种“一视同仁”的服务无法为高优先级的请求提供WebQoS保证。通过改进应用软件 ,Web服务器可以为不同的客户或请求提供WebQoS。其主要方法... 传统的Web服务器应用软件对客户的请求不加识别和区分 ,接收到一个请求便立即进行处理。因此 ,这种“一视同仁”的服务无法为高优先级的请求提供WebQoS保证。通过改进应用软件 ,Web服务器可以为不同的客户或请求提供WebQoS。其主要方法是将客户的HTTP请求进行分类 ,并且实现优先化调度、接纳控制、资源分配等机制。本文介绍了基于用户会话的Web服务器应用软件的QoS技术 ,并指出其中存在的缺陷。 展开更多

关键词 服务质量 用户会话 WEB 服务器 应用软件 QOS 计算机网络

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基于用户会话数据的Web测试方法 被引量：2

8

作者 武晋南 高建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期74-76,79,共4页

为确保Web应用程序的可靠性,满足Web应用程序功能测试的需求,提出2种改进的基于用户会话数据的方法,从功能角度对Web应用进行测试,可有效解决组合不同用户会话时发生数据冲突的问题。通过实验阐述该方法的应用,证明其在功能及模块覆盖... 为确保Web应用程序的可靠性,满足Web应用程序功能测试的需求,提出2种改进的基于用户会话数据的方法,从功能角度对Web应用进行测试,可有效解决组合不同用户会话时发生数据冲突的问题。通过实验阐述该方法的应用,证明其在功能及模块覆盖率方面的有效性。 展开更多

关键词 WEB应用 功能测试 用户会话

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一种新的Web用户会话实时聚类算法 被引量：1

9

作者 郭兆麟 周军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第35期142-144,共3页

互联网技术的发展日新月异,Web数据是海量的,同时网络用户的浏览兴趣也是不断变换的。为了满足用户兴趣不断变换的需求,更好地实现个性化推荐,提出了一种新的Web用户会话实时聚类算法。算法分析验证了该算法可以提高聚类速度,能更好地... 互联网技术的发展日新月异,Web数据是海量的,同时网络用户的浏览兴趣也是不断变换的。为了满足用户兴趣不断变换的需求,更好地实现个性化推荐,提出了一种新的Web用户会话实时聚类算法。算法分析验证了该算法可以提高聚类速度,能更好地满足用户的需求。 展开更多

关键词 Web数据 个性化推荐 用户会话 实时聚类

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基于用户会话的Web应用性能测试方法的研究 被引量：2

10

作者 梁力图 陆璐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期46-49,68,共5页

近年来,Web应用成为互联网时代基础设施中最重要的组成部分。随着互联网技术的不断进步以及使用用户数量的不断增长,Web应用也越发变得复杂。为了保证Web应用性能测试的有效性和真实性,提出一种利用服务器日志中的用户会话信息、结合经... 近年来,Web应用成为互联网时代基础设施中最重要的组成部分。随着互联网技术的不断进步以及使用用户数量的不断增长,Web应用也越发变得复杂。为了保证Web应用性能测试的有效性和真实性,提出一种利用服务器日志中的用户会话信息、结合经过序列匹配算法改进的层次凝聚算法来自动产生Web应用性能测试脚本的方法。提出的方法通过从服务器日志中提取出用户会话信息,分析用户真实的访问模式,通过聚类算法将同类型的用户访问模式进行聚集,自动产生相应的测试请求序列,生成测试集。相比于传统的基于录制/回访的测试方法,基于用户会话的性能测试方法通过对用户会话进行聚类分析,还原实际的用户访问模式,减少了设计测试用例时的人工参与,保证了测试结果的有效性和真实性。 展开更多

关键词 用户会话 层次聚类 性能测试 有效性

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中文网络学术社区用户会话交互模式及其交互质量研究 被引量：5

11

作者 张敏 姜冠兰 丁恒 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期1314-1328,共15页

聚焦小木虫社区用户会话交互的序列结构及交互质量,发现学术用户会话交互规律,为网络学术社区的用户交互服务完善提供参考,以期提升学术社区对用户科学研究工作的支撑价值。本研究综合运用定性内容编码、统计分析和序列分析等方法,对收... 聚焦小木虫社区用户会话交互的序列结构及交互质量,发现学术用户会话交互规律,为网络学术社区的用户交互服务完善提供参考,以期提升学术社区对用户科学研究工作的支撑价值。本研究综合运用定性内容编码、统计分析和序列分析等方法,对收集到的5个学科版块(无机非金属、量子化学、信息科学、医学、人文社科)的1485个发帖及7099条回帖进行挖掘分析。研究结果表明,学术社区用户会话交互存在问题澄清、回答扩充、问题协商3种交互模式。各学科用户知识建构主要处于知识发散、知识联结层次,具有互惠交互特征的回答扩充与问题协商序列更有可能达到较高的知识交互质量水平。由于学术社区用户会话交互具有动态性,用户会话交互过程很难被细致刻画,本研究采用的会话序列自动聚类方法为未来数字会话分析提供了新的方法和视角。 展开更多

关键词 网络学术社区 用户会话交互行为 会话结构 知识建构

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基于用户会话的Web测试集约简

12

作者 陈欣 高建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期35-37,40,共4页

采用概念分析法对基于用户会话的Web应用测试集进行约简提出一种K层节点测试约简技术,设计测试用例的增量更新算法。该算法通过比较新增节点与概念分析中原来存在节点的内涵元素,对原概念格图进行节点更新或补充。通过设计的小型Web注... 采用概念分析法对基于用户会话的Web应用测试集进行约简提出一种K层节点测试约简技术,设计测试用例的增量更新算法。该算法通过比较新增节点与概念分析中原来存在节点的内涵元素,对原概念格图进行节点更新或补充。通过设计的小型Web注册系统,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 用户会话 概念分析 WEB应用 测试集约简 增量更新

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基于用户会话的Web测试集简化方法

13

作者 武晋南 高建华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第6期1230-1235,1239,共7页

随着用户会话的增多,基于用户会话的Web测试方法的测试集会越来越庞大,为了解决测试开销受到挑战的问题,使用概念分析方法对测试用例分簇,构建层次概念网络,结合贪心算法,提出了3种Web应用程序测试集的简化方法,扩展了测试集的动态简化... 随着用户会话的增多,基于用户会话的Web测试方法的测试集会越来越庞大,为了解决测试开销受到挑战的问题,使用概念分析方法对测试用例分簇,构建层次概念网络,结合贪心算法,提出了3种Web应用程序测试集的简化方法,扩展了测试集的动态简化,并且提出了移除过时用户会话的测试集动态简化方法。最后,实验结果表明了该方法在语句覆盖和故障检测方面的有效性。 展开更多

关键词 WEB应用 基于用户会话的测试 概念分析 测试集简化 增量测试集简化

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大规模P2P TV会话时长与用户分类研究

14

作者 姜志宏 王晖 +1 位作者 李沛 樊鹏翼 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期6-12,共7页

P2P TV已经成为一种越来越普及的新型电视服务平台。与传统有线电视相比较,基于互联网的P2P TV在影响范围、交互性和开放性等方面都具有巨大的优势。P2P TV用户在感受到不同于传统电视的收看体验的同时,也表现出了不同于传统电视用户的... P2P TV已经成为一种越来越普及的新型电视服务平台。与传统有线电视相比较,基于互联网的P2P TV在影响范围、交互性和开放性等方面都具有巨大的优势。P2P TV用户在感受到不同于传统电视的收看体验的同时,也表现出了不同于传统电视用户的收看行为。在利用自主研发的测量工具——TVCrawler获取实际系统数据的基础上,对P2P TV用户的会话时长进行了深入研究。按照P2P TV用户会话时长的分布特点,将其分为轻度收看者、中度收看者和重度收看者三类,对应的平均会话时长分别为3～5分钟,20～50分钟和120～200分钟,并进一步分析了在各被测频道中,三类用户各自的在线人数和到达率。 展开更多

关键词 P2P网络电视 爬行器 网络测量 用户会话时长

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一种基于会话聚类算法的Web使用挖掘方法 被引量：4

15

作者 陈富赞 刘青 +1 位作者 李敏强 寇纪淞 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期129-136,共8页

Web使用挖掘作为数据挖掘的一个重要任务,有助于了解用户群体的特征,从而为其提供个性化服务.提出了一种基于用户会话聚类的Web使用挖掘算法.首先,对Web日志预处理采用基于时间窗的用户会话识别方法,提出了一种基于三元组的用户会话表... Web使用挖掘作为数据挖掘的一个重要任务,有助于了解用户群体的特征,从而为其提供个性化服务.提出了一种基于用户会话聚类的Web使用挖掘算法.首先,对Web日志预处理采用基于时间窗的用户会话识别方法,提出了一种基于三元组的用户会话表示方法,并在此基础上给出了基于网页语义相似性的会话处理方法,该方法能够在保持用户兴趣不变的情况下有效降低会话维度;其次,提出了一种基于时间及频次的用户会话相似性度量方法;最后,设计了一种两阶段PS-KM会话聚类算法,先用PSO方法进行全局搜索再转入基于K-means方法的局部聚类过程.仿真表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 WEB使用挖掘 WEB日志 用户会话 聚类

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基于用户访问模式的Web预取算法

16

作者 张晓丽 壮志剑 史明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第22期5109-5111,共3页

缩短Web访问中的用户感知时间,是Web应用中的一个重要问题,服务器需要预测用户未来的HTTP请求和处理当前的网页以提高Web服务器的响应速度,为此提出了一种基于用户访问模式的Web预取算法。该算法根据Web日志信息分析了用户的访问模式,... 缩短Web访问中的用户感知时间,是Web应用中的一个重要问题,服务器需要预测用户未来的HTTP请求和处理当前的网页以提高Web服务器的响应速度,为此提出了一种基于用户访问模式的Web预取算法。该算法根据Web日志信息分析了用户的访问模式,并计算出Web页面间的转移概率,以此作为对用户未来请求预取的依据。实验结果表明,该预取算法能有效提高预测精度和命中率,有效地缩短了用户的感知时间。 展开更多

关键词 用户感知时间 访问模式 预取 WEB日志 用户会话

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一种新的可扩展用户浏览兴趣表示模型

17

作者 鲜学丰 杨雪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期184-186,232,共4页

在分析Web使用挖掘中现有用户浏览兴趣表示方法的特点和不足基础上,针对现有方法表示用户浏览兴趣准确性不高的缺点,提出了一种新的可扩展用户浏览兴趣表示模型(SIM),并且给出了SIM的数据结构、SIM表示用户浏览兴趣的方法。以真实数据... 在分析Web使用挖掘中现有用户浏览兴趣表示方法的特点和不足基础上,针对现有方法表示用户浏览兴趣准确性不高的缺点,提出了一种新的可扩展用户浏览兴趣表示模型(SIM),并且给出了SIM的数据结构、SIM表示用户浏览兴趣的方法。以真实数据进行了实验分析,实验结果表明,SIM与现有方法相比有效地提高了表示用户浏览兴趣的准确性。 展开更多

关键词 WEB使用挖掘 用户浏览兴趣 用户会话

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基于Web的用户可扩展兴趣表示模型

18

作者 王文兴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期188-191,共4页

首先分析了向量模型度量用户会话的兴趣特征(SI)和聚类的兴趣特征(CI)方法的不足,在此基础上,提出了一种可扩展兴趣表示模型(SIM),给出了它的数据结构,以及使用SIM表示SI和CI的方法,并分析了这种表示方法的性能优点,最后,通过实验,以实... 首先分析了向量模型度量用户会话的兴趣特征(SI)和聚类的兴趣特征(CI)方法的不足,在此基础上,提出了一种可扩展兴趣表示模型(SIM),给出了它的数据结构,以及使用SIM表示SI和CI的方法,并分析了这种表示方法的性能优点,最后,通过实验,以实际数据验证了使用SIM表示SI和CI的优越性。 展开更多

关键词 个性化推荐 用户会话 聚类 向量模型

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改进的页面与时间阈值的会话识别法 被引量：1

19

作者 郑立山 滕少华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第10期197-199,275,共4页

会话识别是Web日志挖掘的基础,提高会话的识别率能为后续模式的挖掘提供准确可靠的数据,已有许多研究集中于此。在常用的计算时间阈值识别方法的基础上,提出一种改进的基于URL页面类型、页面信息量和停留时间的平均阈值识别方法。针对... 会话识别是Web日志挖掘的基础,提高会话的识别率能为后续模式的挖掘提供准确可靠的数据,已有许多研究集中于此。在常用的计算时间阈值识别方法的基础上,提出一种改进的基于URL页面类型、页面信息量和停留时间的平均阈值识别方法。针对不同的URL页面类型采用不同的阈值计算方法,并设置时间阈值。相对于已有的对所有用户访问页面使用单一的先验阈值和现有动态阈值计算,该方法能够更真实地反映用户会话的情况,且识别的准确率有了较大提高。 展开更多

关键词 WEB日志挖掘 数据预处理 用户会话识别 动态阈值

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改进的页面与时间阈值的会话识别法

20

作者 郑立山 滕少华 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第4期395-398,共4页

在常用的计算时间阈值识别方法的基础上,提出了一种改进的基于URL页面类型、页面信息量和访问时间的平均阈值识别方法.针对不同的页面类型采用不同的阈值计算方法设置时间阈值,相对于已有的对所有用户页面使用单一的先验阈值和现有动态... 在常用的计算时间阈值识别方法的基础上,提出了一种改进的基于URL页面类型、页面信息量和访问时间的平均阈值识别方法.针对不同的页面类型采用不同的阈值计算方法设置时间阈值,相对于已有的对所有用户页面使用单一的先验阈值和现有动态阈值计算,该方法能够更真实地反映用户会话的情况,且识别的准确率有了较大提高. 展开更多

关键词 WEB日志挖掘 数据预处理 用户会话识别 动态阈值

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