Internet信息过滤中用户个性化模式的构建 被引量：10

1

作者 赵涓涓 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 2003年第3期336-338,346,共4页

提出了个性化信息过滤技术 ,并对其基本原理进行了阐述 ;构建了用户个性化模式 ,给出了用户分类算法。最后 ,对当前存在的问题进行了总结。

关键词 INTERNET 信息过滤 用户个性化模式 用户分类算法 向量空间模型 基本原理 信息检索 信息处理

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基于概念网的用户个性化信息检索研究 被引量：1

2

作者 俞扬信 刘瀛泽 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第2期136-140,共5页

针对传统检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出了一种用户个性化信息检索新方法。在这种方法中,根据形式概念分析(FCA)理论,将用户偏好定义为概念网,用户概念网中的概念定义了用户偏好的范围和目标。使用传统的TF-IDF加权方案... 针对传统检索方法在当今网络信息环境下所面临的问题,提出了一种用户个性化信息检索新方法。在这种方法中,根据形式概念分析(FCA)理论,将用户偏好定义为概念网,用户概念网中的概念定义了用户偏好的范围和目标。使用传统的TF-IDF加权方案和ODP的参考概念层次,将用户偏好用概念矢量表示,进行用户概念网的扩展。比较测试表明所提出的方法不仅具有实现可行性,而且在检索效果上优于传统的检索模式,具有一定的应用前景。 展开更多

关键词 用户个性化 信息检索 用户偏好 概念矢量

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基于用户个性化喜好的照片自动处理方法研究

3

作者 孙瑞霞 程凝璇 +2 位作者 陈小莹 孙炎 蔡圣燕 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2023年第1期38-44,共7页

本研究以人物类照片为例,提出了一种获取用户对照片处理的个性化喜好的方法,并基于用户个性化喜好实现照片自动处理。首先采用调节法获得人物类照片5个常用图像处理参数的上下阈值,通过均匀分割上下阈值得到各参数的7个不同取值,生成7... 本研究以人物类照片为例,提出了一种获取用户对照片处理的个性化喜好的方法,并基于用户个性化喜好实现照片自动处理。首先采用调节法获得人物类照片5个常用图像处理参数的上下阈值,通过均匀分割上下阈值得到各参数的7个不同取值,生成7幅处理照片,被试从中选择最喜欢的一幅照片,从而获得其个性化喜好参数,最后应用到其他照片进行检验。结果表明,用户对于人物类照片处理存在显著的个性化喜好差异;所获得的个性化喜好在应用于照片自动处理时具有较高的满意度和适用性。 展开更多

关键词 用户个性化喜好 人物类照片 图像处理 阈值

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大数据赋能下移动App个性化用户报告技术特征的维度探索与量表开发

4

作者 臧维 崔宇晴 +1 位作者 徐磊 郭婧 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2024年第10期1541-1551,共11页

基于需求-示能性-特征理论,厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式,通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究,在此基础上开发并检验了测量量表,还实证检验了技... 基于需求-示能性-特征理论,厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式,通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究,在此基础上开发并检验了测量量表,还实证检验了技术特征对用户心理的预测效用。研究表明:该情境的技术特征包括镜像性、客观性、社会性、趣味性、安全性5个维度;技术特征的测量量表由5个因子、21个题项构成,且信度和效度均达到理想水平;技术特征能够通过自我展示示能性对心理所有权进行正向预测,满足用户心理需求并促进用户与品牌的关系。 展开更多

关键词 大数据 移动App个性化用户报告 技术特征 维度探索 量表开发

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基于用户的个性化智能搜索引擎 被引量：9

5

作者 金玉坚 刘焱 《现代情报》 北大核心 2005年第7期170-172,共3页

针对传统搜索引擎的弊端,本文介绍一种个性化智能Agent搜索引擎的设计方案。它主要是通过建立用户输入模板、个性化信息表及过滤Agent来提高搜索结果的查全率和准确率,从而达到提高查找效率。最后,通过365Agent的实例进行验证。

关键词 搜索引擎 智能信息检索 AGENT 用户个性化表

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增强列表信息和用户兴趣的个性化新闻推荐算法 被引量：4

6

作者 蒲岍岍 雷航 +1 位作者 李贞昊 李晓瑜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期142-148,共7页

随着数据信息的不断扩增,点对点推荐模型作为深度学习中常用的推荐算法,能一定程度上解决信息过载的问题。但其仅通过单个用户与单个新闻预测得分,未利用新闻列表之间的交互信息。为了提升个性化推荐的质量,如何充分利用用户的历史信息... 随着数据信息的不断扩增,点对点推荐模型作为深度学习中常用的推荐算法,能一定程度上解决信息过载的问题。但其仅通过单个用户与单个新闻预测得分,未利用新闻列表之间的交互信息。为了提升个性化推荐的质量,如何充分利用用户的历史信息、新闻的文本语义信息和列表信息等,以精准全面地表征用户和新闻是当前新闻推荐系统亟待解决的问题。对此,提出了一种增强列表信息和用户兴趣的新闻个性化推荐算法。利用用户历史点击新闻序列与新闻数据训练点对点模型进行特征构造,实现用户兴趣的个性化信息抽取,通过注意力网络处理用户与整个新闻列表特征来增强列表信息,实现直接对全局列表的推荐排序。实验结果表明,此种增强列表信息和用户兴趣的个性化推荐算法能够建模全局列表信息,与前沿的新闻推荐算法相比效果有显著提升。 展开更多

关键词 推荐算法 列表排序算法 注意力网络 用户个性化 新闻推荐

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基于标签挖掘的个性化推荐算法 被引量：6

7

作者 时光洋 于万钧 陈颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第3期932-939,共8页

基于标签的推荐算法中存在两个主要缺陷,缺乏用户对于标签偏好值的量化,以及不同标签在用户使用中所占权重。为此提出一种从标签角度出发的个性化推荐算法。分析用户历史行为中使用过的标签,根据用户历史行为建立用户的标签兴趣模型,利... 基于标签的推荐算法中存在两个主要缺陷,缺乏用户对于标签偏好值的量化,以及不同标签在用户使用中所占权重。为此提出一种从标签角度出发的个性化推荐算法。分析用户历史行为中使用过的标签,根据用户历史行为建立用户的标签兴趣模型,利用标签兴趣模型计算用户对不同标签的偏好值;统计用户的历史评分记录,计算不同标签所占权重;将两者进行线性组合,得出用户对标签的兴趣度。利用余弦相似度,计算用户偏好相似度,将用户偏好相似度引入到矩阵分解模型中,进行项目评分预测和推荐。实验结果表明,在MovieLens数据集上,该算法相比于传统算法LFM和SVD++在RMSE上分别降低了5.00%和1.41%,在MAE上分别降低了5.07%和1.00%。 展开更多

关键词 推荐系统 标签 偏好相似度 矩阵分解 用户个性化推荐 协同过滤推荐算法 兴趣相似度

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融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法 被引量：2

8

作者 王永贵 刘丹妮 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第7期1792-1805,共14页

针对跨域推荐系统中目标域中项目交互较少的用户,提出一种融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法(MS-PTUPCDR)。首先,在目标域加入变分二部图编码器,使用变分推理框架生成潜在变量,目标域用户表示聚合其同构邻居信息。其次,将用户... 针对跨域推荐系统中目标域中项目交互较少的用户,提出一种融合多个性化桥和自监督学习的跨域推荐算法(MS-PTUPCDR)。首先,在目标域加入变分二部图编码器,使用变分推理框架生成潜在变量,目标域用户表示聚合其同构邻居信息。其次,将用户单一偏好桥扩展为用户多个性化偏好桥,将用户在多源域可转移的用户因子转移到目标域,在目标域加入多头注意力机制融合分别来自不同源域转换的用户潜在因子作为自监督学习的辅助任务。最后,在目标域中将聚合用户邻居因子和融合后的用户多源域转移用户因子进行自监督学习。在目标域通过用户自监督学习后的用户因子和目标域项目因子点积进行目标域项目评分预测。算法在Amazon和MovieLens两个数据集上进行实验,结果表明算法在MAE和RMSE两个评价指标上优于对比基线算法,在两个数据集上与最优对比基线算法相比,MAE平均提升1.96%,RMSE平均提升1.92%,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 跨域推荐 用户多个性化偏好桥 多头注意力机制 自监督学习 变分二部图编码器

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面向跨系统个性化服务的用户建模方法研究 被引量：2

9

作者 王丹丹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第6期156-161,共6页

以一种用户为中心的方式,共享和整合分布在多个应用系统中的多样的、异构的数据是当前个性化服务面临的最大挑战。以分布式多应用环境下,实现来自不同系统,有关同一用户的多样化数据共享和整合的技术方法为研究对象,在分析面向单应用系... 以一种用户为中心的方式,共享和整合分布在多个应用系统中的多样的、异构的数据是当前个性化服务面临的最大挑战。以分布式多应用环境下,实现来自不同系统,有关同一用户的多样化数据共享和整合的技术方法为研究对象,在分析面向单应用系统的用户建模方法局限性,提炼多应用环境下用户建模基本问题与核心目标的基础上,对实现多系统用户数据整合的技术方法进行梳理,按照构建的视角将其划分为自上而下的基于标准的方法和自下而上的基于映射的方法两大派系,对代表性研究成果进行评述,并指出发展趋势。 展开更多

关键词 个性化服务跨系统个性化用户建模互操作可重用

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个性化智能搜索引擎爬行虫算法 被引量：2

10

作者 齐冬梅 杜亚军 李战胜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第B12期179-182,共4页

就当前搜索引擎存在滞后性、缺乏个性化的问题给出了一种实时的、个性化的搜索引擎 的PersonalIntelligentSearchEngine(PISE)爬虫算法。PISE可以实时地返回给用户查询结果,爬行虫 根据用户输入的关键字直接到网上搜寻与之相关的信... 就当前搜索引擎存在滞后性、缺乏个性化的问题给出了一种实时的、个性化的搜索引擎 的PersonalIntelligentSearchEngine(PISE)爬虫算法。PISE可以实时地返回给用户查询结果,爬行虫 根据用户输入的关键字直接到网上搜寻与之相关的信息,保证将最新结果返回给用户。爬虫算法通 过一定的初始策略,运用使爬虫的搜索精益求精的思想,达到与用户的需求逐步接近的目的,从而实 现搜索的智能化。实验证明PISE能够实现这一功能。 展开更多

关键词 搜索引擎 用户个性化表 爬虫算法

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内创业情境下基于用户需求个性化程度的平台企业决策权配置

11

作者 冯南平 王政 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 2025年第9期1243-1249,共7页

文章研究内创业情境下平台企业在面向不同个性化程度的用户需求时的决策权科学下放问题,建立以用户效用为目标函数的模型,探讨决策权配置对小微单元产品或服务的价格和需求量的影响,并从收益角度分析了平台企业下放决策权的合适程度。... 文章研究内创业情境下平台企业在面向不同个性化程度的用户需求时的决策权科学下放问题,建立以用户效用为目标函数的模型,探讨决策权配置对小微单元产品或服务的价格和需求量的影响,并从收益角度分析了平台企业下放决策权的合适程度。结果表明:若用户需求个性化程度较低,则适当甚至过多的决策权下放均可以带来一定的收益;相反,若用户需求个性化程度较高,则平台企业只能适度下放决策权,集权或过多的下放决策权会给企业绩效带来负面影响。此外在内创业情境下,企业市场开发逻辑需要依据用户需求个性化程度的差异进行相应的调整。 展开更多

关键词 内创业 用户个性化需求 用户效用 决策权下放

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基于自适应隐反馈用户行为模型的数据源选择 被引量：1

12

作者 李鹏 阳小华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第12期2949-2950,2970,共3页

当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支。当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少。目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用... 当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支。当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少。目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求。 展开更多

关键词 语言模型 元搜索 隐式相关反馈 数据源选择 用户个性化

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交互式检索的用户模拟器研究综述 被引量：4

13

作者 刘阳 林民 李艳玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期1-9,共9页

随着检索技术的发展,交互式检索在信息检索领域中变得尤为重要。交互式检索在传统检索模式下增加了捕捉用户细粒度行为的功能,以便通过用户模拟器提升检索引擎性能。基于规则的用户模拟器缺乏个性化用户特征,适应性较差。基于模型的用... 随着检索技术的发展,交互式检索在信息检索领域中变得尤为重要。交互式检索在传统检索模式下增加了捕捉用户细粒度行为的功能,以便通过用户模拟器提升检索引擎性能。基于规则的用户模拟器缺乏个性化用户特征,适应性较差。基于模型的用户模拟器能够学习到更多的用户个性化行为特征,可以有效提升交互式检索引擎的性能。阐述了用户模拟器与检索引擎的交互过程,对基于规则的用户模拟器和基于模型的用户模拟器的构建方法以及近年来用户模拟器的评价方法进行了归纳总结,并重点介绍了基于模型的用户模拟器。最后对比了面向交互式检索的用户模拟器和传统的用户模拟器的差异,并以交互式学位论文检索场景为例,通过此检索场景对用户模拟器的应用进行了展望。 展开更多

关键词 用户模拟器 交互式检索 强化学习 人工智能 用户个性化特征

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基于多空间属性信息融合的序列推荐

14

作者 王子泓 邵蓥侠 +1 位作者 何吉元 刘金宝 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期102-108,共7页

序列推荐旨在从用户的历史行为中建模用户不断变化的兴趣,从而做出与用户兴趣相关的推荐。近年来,物品属性信息被证明可以提升序列推荐的性能,很多工作基于属性信息融合去提升序列推荐的性能,都取得了成效但仍存在一定的不足。首先,它... 序列推荐旨在从用户的历史行为中建模用户不断变化的兴趣,从而做出与用户兴趣相关的推荐。近年来,物品属性信息被证明可以提升序列推荐的性能,很多工作基于属性信息融合去提升序列推荐的性能,都取得了成效但仍存在一定的不足。首先,它们没有显式地建模出用户对物品属性的偏好或者只建模了一个属性偏好向量,无法充分表达用户的偏好。其次,它们的物品属性信息融合过程未考虑用户个性化信息的影响。因此,针对上述不足,提出了基于多空间属性信息融合的序列推荐(MAIF-SR)。文中提出了多空间属性信息融合框架,在不同的属性空间下融合属性序列并建模出用户对不同属性的偏好,用多维兴趣充分表达用户的偏好;设计了个性化属性注意力机制,在融合信息的过程中引入用户个性化信息,增强融合信息的个性化效果。在两个公开数据集以及一个工业私有数据集上进行实验,结果表明,MAIF-SR优于用于对比的基于属性信息融合的序列推荐。 展开更多

关键词 序列推荐 物品属性 信息融合 用户个性化 注意力机制 多维兴趣

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Agent在智能信息检索中的应用研究 被引量：15

15

作者 冯永杰 孟宾 翟玉庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第2期35-37,共3页

从信息检索的现状出发 ,运用人工智能的技术 ,提出了一种基于Agent的信息检索方法。通过建立用户个性化信息表 ,辅助过滤Agent在信息提取过程中的精确性 。

关键词 搜索引擎 智能信息检索 AGENT 用户个性化表 人工智能 INTERNT

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论大规模定制战略的实施策略 被引量：1

16

作者 武彩鸿 《企业活力》 北大核心 2005年第5期66-67,共2页

随着知识经济的到来,企业之间的竞争开始转向基于时间的竞争和基于顾客需求的竞争.为顾客提供定制化的产品,全面提高顾客的满意度和企业的服务水平,已经成为现代企业追求新的竞争优势的一种必然趋势.大规模定制这种管理新模式的诞生,可... 随着知识经济的到来,企业之间的竞争开始转向基于时间的竞争和基于顾客需求的竞争.为顾客提供定制化的产品,全面提高顾客的满意度和企业的服务水平,已经成为现代企业追求新的竞争优势的一种必然趋势.大规模定制这种管理新模式的诞生,可以说是对人们传统思想观念的一次巨大变革,它使人们摆脱了传统的鱼与熊掌不可兼得的思想,通过大规模定制,企业既可以降低成本,又可以满足用户个性化的需求,为企业提供了战略优势和经济价值,实现企业与用户的双赢模式,成为企业竞争的新前沿. 展开更多

关键词 大规模定制战略 传统思想观念 用户个性化 知识经济 顾客需求 企业之间 服务水平 必然趋势 竞争优势 现代企业 降低成本 经济价值 战略优势 双赢模式 企业竞争 定制化 满意度 新模式 管理 摆脱

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融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法 被引量：4

17

作者 姬璐 于万钧 陈颖 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第3期777-783,共7页

为提高用户兴趣挖掘的准确性,实现更加精准的用户个性化推荐,提出一种融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法。利用用户使用各标签的次数和生命周期挖掘用户的长短期兴趣,计算用户标签偏好值;利用用户标签偏好值比较用户间的兴趣,获... 为提高用户兴趣挖掘的准确性,实现更加精准的用户个性化推荐,提出一种融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法。利用用户使用各标签的次数和生命周期挖掘用户的长短期兴趣,计算用户标签偏好值;利用用户标签偏好值比较用户间的兴趣,获得更加精准的用户间兴趣相似度;将用户间兴趣相似度引入矩阵分解模型,预测项目评分并进行推荐。实验结果表明,该算法挖掘出的用户兴趣比其它推荐算法准确。 展开更多

关键词 用户个性化推荐 协同过滤推荐算法 矩阵分解 标签信息 长短期兴趣 用户标签偏好值 兴趣相似度

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企业档案部门的知识服务 被引量：6

18

作者 郭莉 《北京档案》 北大核心 2009年第6期28-29,共2页

档案工作中的知识服务就是档案部门将服务的着眼点从信息转移到知识上，切实解决利用者的实际问题。早在1996年加拿大档案学家特里·库克就在第十三届国际档案大会上具体阐述了知识服务的思想。在此思想的指导下，档案工作者应该将... 档案工作中的知识服务就是档案部门将服务的着眼点从信息转移到知识上，切实解决利用者的实际问题。早在1996年加拿大档案学家特里·库克就在第十三届国际档案大会上具体阐述了知识服务的思想。在此思想的指导下，档案工作者应该将馆内、馆间的档案信息资源等显性知识与自身经验等隐性知识加以集成提炼、虚拟整合，以用户满意为目标，变被动服务为主动服务，满足用户个性化的需求，为其解决问题提供有用的知识。 展开更多

关键词 知识服务 档案部门 档案工作者 企业 国际档案大会 档案信息资源 用户个性化 信息转移

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一种基于互联网智能元搜索引擎的研究 被引量：1

19

作者 包骏杰 马燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第6期103-105,共3页

WWW的迅速发展,使得开发新型的搜索引擎成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。结合信息检索领域和人工智能领域最新的发展状况,本文提出了一种全新的解决方案——互联网智能元搜索引擎。文章在回顾已有的搜索引擎技术的基础上。首先提... WWW的迅速发展,使得开发新型的搜索引擎成为Web发展过程中亟待解决的问题之一。结合信息检索领域和人工智能领域最新的发展状况,本文提出了一种全新的解决方案——互联网智能元搜索引擎。文章在回顾已有的搜索引擎技术的基础上。首先提出了智能元搜索引擎的基本框架,之后详细介绍了实现的关键技术。这些技术包括:机器学习中的文本学习技术,中文文本表示技术,信息过滤技术,个性化用户建模技术等。 展开更多

关键词 智能元搜索 文本学习 信息过滤 个性化用户建模 信息过滤技术 建模技术

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本期“复杂性科学” 专栏评述

20

作者 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期641-641,共1页

评《基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析》 “社会化标签”这个名字听起来很专业，其实就是指用户通过若干标签（短语）来描述一些对象。这些对象主要集中在互联网上，既包括上传的照片、写的博客，也包括阅读过的书、听过的音乐... 评《基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析》 “社会化标签”这个名字听起来很专业，其实就是指用户通过若干标签（短语）来描述一些对象。这些对象主要集中在互联网上，既包括上传的照片、写的博客，也包括阅读过的书、听过的音乐，甚至还可以是对自己状态和特征的刻画。社会化标签有很大的用途，它既是对象内容和特征的高度抽象，又体现了用户个性化的偏好。社会化标签也是一种很有效的理解图片和视频的方法，虽然对于这样的信息，计算机目前的处理能力还有欠缺。当然，标签数据往往包含很多的噪音，特别是一些用户为了提高和自己相关的文章、网页、图片、商品的点击数，往往添加很多流行但与内容并无关系的“假标签”。对标签系统的清洗、分析和应用是一个很有趣的科学问题。 展开更多

关键词 用户个性化 标签系统 相似度分析 社会化 复杂网络 科学问题 互联网 计算机

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