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基于飞桨的智能电影推荐系统研究
1
作者
陈煌坤
孙良旭
李林林
《消费电子》
2024年第12期25-27,共3页
本研究基于飞桨深度学习框架,探讨了电影推荐系统的设计与实现。推荐系统在信息时代中扮演着关键角色,能满足用户个性化需求、提高信息获取效率。本研究针对推荐系统的挑战,提出了一种基于深度学习的电影推荐模型;通过收集和分析用户历...
本研究基于飞桨深度学习框架,探讨了电影推荐系统的设计与实现。推荐系统在信息时代中扮演着关键角色,能满足用户个性化需求、提高信息获取效率。本研究针对推荐系统的挑战,提出了一种基于深度学习的电影推荐模型;通过收集和分析用户历史行为数据,构建了用户——电影交互矩阵,并利用飞桨深度学习框架建立了多层神经网络模型,结合用户和电影特征进行训练和优化。实验证明,该模型在准确性和效率方面显著增强,提升了推荐系统的用户体验和满意度。
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关键词
飞桨
电影
推荐
用户——电影交互
深度学习框架
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题名
基于飞桨的智能电影推荐系统研究
1
作者
陈煌坤
孙良旭
李林林
机构
辽宁科技大学计算机与软件工程学院
出处
《消费电子》
2024年第12期25-27,共3页
基金
教育部2023年产学合作协同育人项目“面向计算机相关专业的师资培训”(项目编号:230703131173223)
2024年辽宁科技大学大学生创新创业训练计划项目“基于飞桨深度学习的研究与应用”(项目编号:X202410146096)。
文摘
本研究基于飞桨深度学习框架,探讨了电影推荐系统的设计与实现。推荐系统在信息时代中扮演着关键角色,能满足用户个性化需求、提高信息获取效率。本研究针对推荐系统的挑战,提出了一种基于深度学习的电影推荐模型;通过收集和分析用户历史行为数据,构建了用户——电影交互矩阵,并利用飞桨深度学习框架建立了多层神经网络模型,结合用户和电影特征进行训练和优化。实验证明,该模型在准确性和效率方面显著增强,提升了推荐系统的用户体验和满意度。
关键词
飞桨
电影
推荐
用户——电影交互
深度学习框架
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于飞桨的智能电影推荐系统研究
陈煌坤
孙良旭
李林林
《消费电子》
2024
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