-
题名面向持续集成的回归测试优化方法
被引量：5
- 1
-
-
作者
胡鹏
常朝稳
祝现威
肖警续
-
机构
信息工程大学
中国人民解放军
中国人民解放军
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第12期3709-3714,共6页
-
文摘
针对持续集成环境下回归测试需要进行持续优化的问题,提出一种依据回归测试目标自适应调整策略的优化方法。首先将失败标志、缺陷检测数、重要性因子、新旧功能标志作为用例属性进行标记,根据历史数据和关联关系对用例属性进行初始化;而后根据阶段测试目标,区分新功能测试、修改性测试,将需求映射为具体的用例属性指标,据此对用例进行选择;计算重要性因子,更新用例属性标签,根据用例属性进行优先级自动排序;用例执行中,按照时间、资源要求,根据用例属性选择相应规模的测试用例进行执行。最后选择开源数据集进行实验,结果表明该方法针对不同的测试目标均能够降低执行用例的规模,提高缺陷检测效率。
-
关键词
持续集成
回归测试
用例属性
测试用例优先级排序
测试用例选择
-
Keywords
continuous integration
regression testing
case attribute
test case prioritization
test case selection
-
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
