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基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题
被引量:
1
1
作者
王勇
王静媛
+1 位作者
苟梦圆
罗思妤
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第5期263-275,共13页
目的针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后...
目的针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后设计基于Clarke-Wright节约算法的非支配排序遗传算法(CW-NSGA-Ⅱ)求解该模型。利用CW节约算法生成初始配送路径,以提高初始解的质量,并设计精英迭代策略,以提高算法的寻优性能。结果基于改进的Solomon算例,将文中所提算法与多目标粒子群算法、多目标蚁群算法、多目标遗传算法进行了对比,验证了CW-NSGA-Ⅱ算法的求解性能。结合实例,对多仓车辆使用数量、温控成本和运营成本等指标进行对比分析,结果表明,经优化后多仓车辆使用数量减少了35.7%,温控成本减少了39.2%,物流运营总成本减少了47.7%。结论文中所提模型和算法能够有效优化配送路径,降低运营成本,为构建高效率、低成本的生鲜配送网络提供了理论支持和决策参考。
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关键词
生鲜商品配送
多仓温控
时间窗
CW-NSGA-Ⅱ
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职称材料
基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题
被引量:
1
2
作者
王勇
谢红霞
+1 位作者
苟梦圆
赵小琴
《包装工程》
北大核心
2025年第3期210-220,共11页
目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送...
目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送的物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计了蚁群-禁忌搜索混合算法求解模型,并引入选择性赋予机制和车辆共享策略以提高算法的寻优性能;然后,通过与粒子群算法、大邻域搜索算法和差分进化算法的对比分析,验证了所提模型和算法的有效性;最后,结合实例,比较分析了生鲜商品多车舱装载配送优化前后的相关指标,提出车辆路径优化方案,并从服务时间段划分和车舱容量选择2方面进行敏感性分析。结果优化后的物流运营总成本降低了43.53%,平均装载率提高了25%,并验证了合理划分服务时间段和选择车舱容量可有效提高车辆平均装载率和降低生鲜商品价值损失。结论所提模型、算法和车辆共享策略可合理规划配送路径,降低运营总成本和生鲜商品价值损失,进而为基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题提供方法参考和理论支撑。
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关键词
生鲜商品配送
多车舱装载
车辆共享
车辆路径问题
蚁群-禁忌搜索混合算法
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职称材料
考虑动态需求的生鲜商品物流配送优化方法研究
被引量:
3
3
作者
王勇
罗双
+1 位作者
苟梦圆
罗思妤
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第7期148-158,共11页
目的针对生鲜商品配送过程中客户需求的变化,协调静态与动态客户需求之间的关系,合理规划路径,并降低物流总成本。方法首先考虑客户生鲜需求的多样化温控区间、随机订单请求时间及动态需求量等因素,构建物流总成本最小化的整数规划模型...
目的针对生鲜商品配送过程中客户需求的变化,协调静态与动态客户需求之间的关系,合理规划路径,并降低物流总成本。方法首先考虑客户生鲜需求的多样化温控区间、随机订单请求时间及动态需求量等因素,构建物流总成本最小化的整数规划模型。然后,设计基于高斯混合聚类的改进蚁群算法求解该模型,并提出动态需求处理策略,用于路径的再优化。其次,通过与粒子群算法、遗传算法和鲸鱼优化算法进行对比分析,验证文中设计算法的有效性。最后,以重庆市某生鲜配送网络为例,对比分析优化前后的运营指标,并探讨生鲜商品价值损失水平与物流总成本之间的关系。结果经优化后,物流总成本下降了22.35%,其中惩罚成本、价值损失、配送成本和温控成本分别下降了39.84%、61.84%、29.80%、57.00%。结论文中所提的模型、算法和动态需求处理策略可以合理规划配送路径,有效降低了总成本,为考虑动态需求的生鲜配送网络优化提供了参考。
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关键词
生鲜商品配送
动态需求
价值损失
高斯混合聚类
改进蚁群算法
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职称材料
题名
基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题
被引量:
1
1
作者
王勇
王静媛
苟梦圆
罗思妤
机构
重庆交通大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第5期263-275,共13页
基金
国家自然科学基金(72371044,71871035)
重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300704)
+1 种基金
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0535)
巴渝学者青年项目(YS2021058)。
文摘
目的针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后设计基于Clarke-Wright节约算法的非支配排序遗传算法(CW-NSGA-Ⅱ)求解该模型。利用CW节约算法生成初始配送路径,以提高初始解的质量,并设计精英迭代策略,以提高算法的寻优性能。结果基于改进的Solomon算例,将文中所提算法与多目标粒子群算法、多目标蚁群算法、多目标遗传算法进行了对比,验证了CW-NSGA-Ⅱ算法的求解性能。结合实例,对多仓车辆使用数量、温控成本和运营成本等指标进行对比分析,结果表明,经优化后多仓车辆使用数量减少了35.7%,温控成本减少了39.2%,物流运营总成本减少了47.7%。结论文中所提模型和算法能够有效优化配送路径,降低运营成本,为构建高效率、低成本的生鲜配送网络提供了理论支持和决策参考。
关键词
生鲜商品配送
多仓温控
时间窗
CW-NSGA-Ⅱ
Keywords
fresh commodity distribution
multi-compartment temperature control
time window
CW-NSGA-Ⅱ
分类号
F570 [经济管理—产业经济]
TB485.3 [一般工业技术—包装工程]
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职称材料
题名
基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题
被引量:
1
2
作者
王勇
谢红霞
苟梦圆
赵小琴
机构
重庆交通大学经济与管理学院
重庆交通大学绿色物流智能技术重庆市重点实验室
出处
《包装工程》
北大核心
2025年第3期210-220,共11页
基金
国家自然科学基金(72371044,71871035)
重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300704)
+1 种基金
巴渝学者青年项目(YS2021058)
重庆市研究生科研创新项目(CYS240511)。
文摘
目的针对生鲜商品物流配送优化研究在车辆共享调度和多车舱装载配送合理结合方面存在的不足,研究了基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题。方法首先,结合生鲜商品温控条件和多车舱装载约束,建立了生鲜商品多车舱装载配送的物流运营总成本最小化的数学模型;其次,设计了蚁群-禁忌搜索混合算法求解模型,并引入选择性赋予机制和车辆共享策略以提高算法的寻优性能;然后,通过与粒子群算法、大邻域搜索算法和差分进化算法的对比分析,验证了所提模型和算法的有效性;最后,结合实例,比较分析了生鲜商品多车舱装载配送优化前后的相关指标,提出车辆路径优化方案,并从服务时间段划分和车舱容量选择2方面进行敏感性分析。结果优化后的物流运营总成本降低了43.53%,平均装载率提高了25%,并验证了合理划分服务时间段和选择车舱容量可有效提高车辆平均装载率和降低生鲜商品价值损失。结论所提模型、算法和车辆共享策略可合理规划配送路径,降低运营总成本和生鲜商品价值损失,进而为基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题提供方法参考和理论支撑。
关键词
生鲜商品配送
多车舱装载
车辆共享
车辆路径问题
蚁群-禁忌搜索混合算法
Keywords
fresh commodity distribution
multi-compartment loading
vehicle sharing
vehicle routing problem
hybrid ACO-TS algorithm
分类号
F505 [经济管理—产业经济]
TB48 [一般工业技术—包装工程]
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职称材料
题名
考虑动态需求的生鲜商品物流配送优化方法研究
被引量:
3
3
作者
王勇
罗双
苟梦圆
罗思妤
机构
重庆交通大学
绿色物流智能技术重庆市重点实验室
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第7期148-158,共11页
基金
国家自然科学基金(72371044,71871035)
重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300704)
+2 种基金
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0535)
巴渝学者青年项目(YS2021058)
智能物流网络重庆市重点实验室开放基金(KLILN2023ZD003)。
文摘
目的针对生鲜商品配送过程中客户需求的变化,协调静态与动态客户需求之间的关系,合理规划路径,并降低物流总成本。方法首先考虑客户生鲜需求的多样化温控区间、随机订单请求时间及动态需求量等因素,构建物流总成本最小化的整数规划模型。然后,设计基于高斯混合聚类的改进蚁群算法求解该模型,并提出动态需求处理策略,用于路径的再优化。其次,通过与粒子群算法、遗传算法和鲸鱼优化算法进行对比分析,验证文中设计算法的有效性。最后,以重庆市某生鲜配送网络为例,对比分析优化前后的运营指标,并探讨生鲜商品价值损失水平与物流总成本之间的关系。结果经优化后,物流总成本下降了22.35%,其中惩罚成本、价值损失、配送成本和温控成本分别下降了39.84%、61.84%、29.80%、57.00%。结论文中所提的模型、算法和动态需求处理策略可以合理规划配送路径,有效降低了总成本,为考虑动态需求的生鲜配送网络优化提供了参考。
关键词
生鲜商品配送
动态需求
价值损失
高斯混合聚类
改进蚁群算法
Keywords
fresh commodity distribution
dynamic demands
value loss
Gaussian mixture clustering
improved ant colony algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F570 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题
王勇
王静媛
苟梦圆
罗思妤
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于车辆共享的生鲜商品多车舱装载配送路径优化问题
王勇
谢红霞
苟梦圆
赵小琴
《包装工程》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑动态需求的生鲜商品物流配送优化方法研究
王勇
罗双
苟梦圆
罗思妤
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
3
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职称材料
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