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混沌系统辨识的一种新的生长型神经气方法
被引量：
2
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作者
沈辉
胡德文
温熙森
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期401-405,共5页
在自组织神经网络基础上 ,根据生物群落自然增长的机制 ,提出了一种新的生长型神经气的自组织算法 ,用于混沌系统的自组织辨识 .该算法在学习样本的激励下能够动态地增加神经元 ,避免某些神经元可能出现的欠训练现象 ,从而极大地提高了...
在自组织神经网络基础上 ,根据生物群落自然增长的机制 ,提出了一种新的生长型神经气的自组织算法 ,用于混沌系统的自组织辨识 .该算法在学习样本的激励下能够动态地增加神经元 ,避免某些神经元可能出现的欠训练现象 ,从而极大地提高了网络整体训练的速度 .最后以 L
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关键词
神经
网络
混沌系统
系统辨识
生长型神经气方法
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题名
混沌系统辨识的一种新的生长型神经气方法
被引量：
2
1
作者
沈辉
胡德文
温熙森
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期401-405,共5页
基金
国家自然科学基金!( 597750 2 5)
高等学校骨干教师计划项目资助课题
文摘
在自组织神经网络基础上 ,根据生物群落自然增长的机制 ,提出了一种新的生长型神经气的自组织算法 ,用于混沌系统的自组织辨识 .该算法在学习样本的激励下能够动态地增加神经元 ,避免某些神经元可能出现的欠训练现象 ,从而极大地提高了网络整体训练的速度 .最后以 L
关键词
神经
网络
混沌系统
系统辨识
生长型神经气方法
Keywords
Identification (control systems)
Learning algorithms
Neural networks
Nonlinear systems
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混沌系统辨识的一种新的生长型神经气方法
沈辉
胡德文
温熙森
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
2
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