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题名驾驶操作疲劳风险评价测试方法及趋势研究
被引量：5
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作者
范沁红
江星辰
杨刚俊
田保珍
武学良
聂敏
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机构
太原科技大学机械工程学院
中车大同电力机车有限公司
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出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2021年第4期645-653,共9页
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基金
山西省科技平台资助项目(201805D121006)
山西省科技重大专项资助项目(20181102002)
+1 种基金
太原科技大学博士启动项目(20182034)
山西省重点研发计划项目(201803D31075)。
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文摘
驾驶操作疲劳是引起交通事故、造成驾驶员职业病的主要原因之一。由于疲劳本身的不确定性,导致驾驶操作疲劳评价测试工作一直存在较大的困难。基于现有驾驶操作疲劳评价测试方法的研究现状对未来趋势进行分析和展望。通过检索关键词,阅读整理相关文献,了解目前交通运输工具和工程车辆所使用的驾驶操作疲劳评价测试方法,分为主观判断疲劳评价测试(如问卷调查、自评量表等)和客观判断疲劳评价测试(如脑电图(EEG)、面部识别等)。研究表明,了解受试者真实的生理和精神状态,是有效避免交通事故发生和预防驾驶员职业病的重要途径。最后,得出未来的研究趋势将是努力提高生理特征测量的稳定性、面部识别的准确率、数据获取的真实性以及构建统一的驾驶操作疲劳评估模型。
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关键词
驾驶疲劳
疲劳测试
生理特征测量
面部识别
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Keywords
driving fatigue
fatigue test
measurement of physiological characteristics
facial recognition
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分类号
U491.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名游戏设计中基于DBN的用户体验评估模型研究
被引量：3
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作者
苏珂
续鲁庆
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机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)艺术设计学院
齐鲁工业大学(山东省科学院)机械与汽车工程学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第2期231-236,248,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51405252)
教育部人文社会科学青年基金资质项目(14YJCZH131)
山东省专业学位研究生教学案例库:《产品创新设计》案例库(SDYAL17048)
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文摘
目的为了更直观、有效地评估游戏产品的用户体验(User Experience,UX),消除单一评估标准的不确定性。方法从传统的MDA游戏设计的角度出发,引入用户的生理特征测量,构建基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的用户体验评估模型。该模型通过MDAUX框架提取用户体验影响因子,作为贝叶斯网络的输入层节点,通过生理特征测量方法提取用户的脑电和眼动状态,作为贝叶斯网络输出层节点,以一阶隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)表示两个相邻时间片上用户体验元素的影响关系,从而动态地展示用户体验状态。结果通过生理特征测量实验验证该模型的可行性,通过建立知识平台实践了模型的应用。结论结合生理特征测量的用户体验评估模型可有效反映用户体验状态。
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关键词
用户体验
动态贝叶斯网络
生理特征测量
隐马尔可夫模型
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Keywords
user experience
dynamic Bayesian network
biometric feature
hidden Markov model
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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