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人机混合智能在航空领域中的应用范式研究
1
作者
王远航
李珍
+2 位作者
徐刚
郜中奇
王一行
《包装工程》
北大核心
2025年第8期38-45,共8页
目的针对人机混合智能在航空领域中的应用进行探索,以提升飞行绩效和安全为核心目标。方法构建了包含语言动作感知、生理模态感知和认知行为感知的综合智能感知系统,以实现对飞行员状态的全面理解。通过引入特征可视化、局部可解释和交...
目的针对人机混合智能在航空领域中的应用进行探索,以提升飞行绩效和安全为核心目标。方法构建了包含语言动作感知、生理模态感知和认知行为感知的综合智能感知系统,以实现对飞行员状态的全面理解。通过引入特征可视化、局部可解释和交互透明化技术,提高人工智能决策的透明度与可信度。详细分析了人在环内、人在环上及人在环外的三种人机协同模式的特点及适用场景。结果提出了一种动态人机协同决策范式。该范式将机器的计算优势与人类的直觉感知、创造性决策优势相结合。结论为航空智能化发展提供了理论支持和实践路径。
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关键词
混合智能
人机协同
语言动作
感知
生理模态感知
透明决策
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职称材料
题名
人机混合智能在航空领域中的应用范式研究
1
作者
王远航
李珍
徐刚
郜中奇
王一行
机构
中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
出处
《包装工程》
北大核心
2025年第8期38-45,共8页
文摘
目的针对人机混合智能在航空领域中的应用进行探索,以提升飞行绩效和安全为核心目标。方法构建了包含语言动作感知、生理模态感知和认知行为感知的综合智能感知系统,以实现对飞行员状态的全面理解。通过引入特征可视化、局部可解释和交互透明化技术,提高人工智能决策的透明度与可信度。详细分析了人在环内、人在环上及人在环外的三种人机协同模式的特点及适用场景。结果提出了一种动态人机协同决策范式。该范式将机器的计算优势与人类的直觉感知、创造性决策优势相结合。结论为航空智能化发展提供了理论支持和实践路径。
关键词
混合智能
人机协同
语言动作
感知
生理模态感知
透明决策
Keywords
hybrid intelligence
human-machine collaboration
speech action perception
physiological modality perception
transparent decision-making
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
V111 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人机混合智能在航空领域中的应用范式研究
王远航
李珍
徐刚
郜中奇
王一行
《包装工程》
北大核心
2025
0
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