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基于SAE和LSTM RNN的多模态生理信号融合和情感识别研究 被引量:25
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作者 李幼军 黄佳进 +1 位作者 王海渊 钟宁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期109-120,共12页
为了提高情感识别的分类准确率,提出一种将栈式自编码神经网络(SAE)和长短周期记忆单元循环神经网络(LSTM RNN)融合的多模态融合特征情感识别方法。该方法通过SAE对不同模态的生理特征进行信息融合和压缩,随后用LSTM RNN对长时间周期的... 为了提高情感识别的分类准确率,提出一种将栈式自编码神经网络(SAE)和长短周期记忆单元循环神经网络(LSTM RNN)融合的多模态融合特征情感识别方法。该方法通过SAE对不同模态的生理特征进行信息融合和压缩,随后用LSTM RNN对长时间周期的融合进行情感分类识别。通过将该方法用到开源数据集中进行验证,得到情感分类准确率达到0.792 6。实验结果表明,SAE对多模态生理特征进行了有效融合,LSTM RNN能够有效地对长时间周期中的关键特征进行识别。 展开更多
关键词 多模态生理信号情感识别 栈式自编码神经网络 长短周期记忆循环神经网络 多模态生理信号融合
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设计科学研究方法探讨 被引量:11
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作者 席涛 周芷薇 余非石 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第8期63-78,共16页
目的智能时代的设计学研究正面临创新和转型,探索设计科学的研究方法、开拓学科交叉融合的路径、创新人才培养的新范式、传播中国文化核心价值观、赋能中国特色设计理论的创新和发展是智能时代设计学研究的新目标。方法以文献研究为导向... 目的智能时代的设计学研究正面临创新和转型,探索设计科学的研究方法、开拓学科交叉融合的路径、创新人才培养的新范式、传播中国文化核心价值观、赋能中国特色设计理论的创新和发展是智能时代设计学研究的新目标。方法以文献研究为导向,实证研究为基础,运用计量、大数据挖掘、信息可视化分析、知识图谱对本体论进行定量研究;采用科学实验的生理信号识别验证方法的可行性。结论以用户为中心的设计研究方法具有很强的有效性,基于可用性测试的模糊综合评价模型,可以量化用户体验,获得有效精准的用户数据;设计科学方法是创造性、科学性、艺术性的多学科交叉的系统设计整合方法。 展开更多
关键词 设计科学 知识图谱 信息可视化 生理信号识别
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