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生猪肉价格周期特征——基于小波分析
被引量:
1
1
作者
钟慧
陈宋生
《农业经济》
北大核心
2024年第12期132-134,共3页
本研究利用小波分析方法,深入探讨了中国生猪肉价格的周期性波动特征。作为全球最大的猪肉生产与消费国,中国生猪产业在国民经济中占据重要地位,而生猪肉价格的周期性波动直接影响生产者、消费者以及政策制定者。传统时间序列分析方法...
本研究利用小波分析方法,深入探讨了中国生猪肉价格的周期性波动特征。作为全球最大的猪肉生产与消费国,中国生猪产业在国民经济中占据重要地位,而生猪肉价格的周期性波动直接影响生产者、消费者以及政策制定者。传统时间序列分析方法在应对复杂的价格波动时存在局限性,而小波分析能够同时捕捉时间和频率信息,特别适合分析非平稳的时间序列。研究通过对原始数据、去趋势数据和标准化数据的小波变换,揭示了生猪肉价格在不同时间段的周期变化及其影响,并为未来的市场预测、生产计划以及政策调控提供了科学依据。
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关键词
小波分析
生猪肉价格
周期分析
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题名
生猪肉价格周期特征——基于小波分析
被引量:
1
1
作者
钟慧
陈宋生
机构
北京理工大学珠海学院
北京理工大学管理学院
出处
《农业经济》
北大核心
2024年第12期132-134,共3页
基金
国家自然科学基金(71972011)
广东省教育厅项目-基于机器学习算法的财务造假识别研究(2021WTSCX140)
+2 种基金
广东省普通高校人文社科重点研究基地(2023WZJD009)
广东省实验教学示范中心“智能财经人才实验教学示范中心”的资助
北理珠校级质量工程(2023006ZLGC、2023008ZLGC)的重要组成部分。
文摘
本研究利用小波分析方法,深入探讨了中国生猪肉价格的周期性波动特征。作为全球最大的猪肉生产与消费国,中国生猪产业在国民经济中占据重要地位,而生猪肉价格的周期性波动直接影响生产者、消费者以及政策制定者。传统时间序列分析方法在应对复杂的价格波动时存在局限性,而小波分析能够同时捕捉时间和频率信息,特别适合分析非平稳的时间序列。研究通过对原始数据、去趋势数据和标准化数据的小波变换,揭示了生猪肉价格在不同时间段的周期变化及其影响,并为未来的市场预测、生产计划以及政策调控提供了科学依据。
关键词
小波分析
生猪肉价格
周期分析
分类号
F323.7 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
生猪肉价格周期特征——基于小波分析
钟慧
陈宋生
《农业经济》
北大核心
2024
1
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