检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于生物量扩展因子法探究广西公益林中乔木的碳储量动态变化: 1; 作者梁波黄超群 +2 位作者赵琦谭俊罗天啸《中南林业调查规划》 2024年第4期54-57,70,共5页; 在“双碳”背景下,为进一步提升广西公益林中乔木的碳汇能力,基于广西2018—2021年度公益林监测数据,运用生物量扩展因子法,并结合主要林分组的含碳率、根冠比等数据,对广西2018—2021年公益林中乔木的碳储量进行量化评估,分析碳储量动... 展开更多; 关键词公益林生物量扩展因子法碳储量碳密度乔木广西; 在线阅读下载PDF 职称材料

林木生物炭施加对东方杉苗木生长特性的影响: 2; 作者陆颖韩玉洁张文文《园林》 2025年第7期112-118,共7页; 为系统解析林木生物炭施用对盐碱土东方杉(×Taxodiomeria peizhongii)苗木生长的影响。以1.5年生东方杉幼苗为试验材料,设置对照(CK)、生物炭(B)、林木废弃物(W)、林木废弃物与生物炭混合物(WB)4组处理,通过连续360天的定位观测,... 展开更多; 关键词林木生物炭东方杉生物量植物生长指数生物量扩展因子法; 在线阅读下载PDF 职称材料

森林碳汇的碳资产价值评估方法被引量：4: 3; 作者徐新扩王丽君宋增禄《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第10期34-39,共6页; 森林碳汇是实现碳中和的重要途径之一,如何评价其经济价值是重要的理论与现实问题。文章将碳资产价值理论引入森林碳汇领域,提出一种评估森林碳汇碳资产价值及分析其影响因素敏感性的方法,继而通过实例估计某森林碳汇项目碳资产价值的... 展开更多; 关键词森林碳汇碳资产碳减排生物量扩展因子法; 在线阅读下载PDF 职称材料

甘肃省四大林区森林碳汇计量监测分析: 4; 作者王琼芳赵方圆 +2 位作者张璐张华堂张龙生《甘肃农业大学学报》北大核心 2025年第2期191-201,共11页; 【目的】通过分析甘肃省四大林区(小陇山、白龙江、子午岭、祁连山)森林碳汇,为全面评价甘肃省森林碳汇潜力和如期实现碳中和目标制定森林保护管理措施提供数据支撑。【方法】基于2016年、2019年甘肃省森林资源管理“一张图”年度更新数... 展开更多; 关键词生物量扩展因子法碳汇贡献碳储量碳汇; 在线阅读下载PDF 职称材料

2000—2030年多级流域尺度下重庆市林地景观格局碳储量变化被引量：3: 5; 作者朱诗柔牟凤云 +1 位作者黄淇沈祺林《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期356-366,共11页; [目的]分析多级流域林地变化对碳储量变化的影响,预测未来多级流域碳储量变化趋势,为从流域角度的地区林地可持续发展以及碳中和政策实施提供一定的科学依据。[方法]以重庆市为研究区,运用PLUS模型、景观格局指数、生物量扩展因子法、... 展开更多; 关键词 PLUS模型生物量扩展因子法碳储量多级流域景观格局动态变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

2016—2019年白龙江林区森林碳储量动态及碳汇特征分析被引量：6: 6; 作者王琼芳张璐 +4 位作者张晓庆陈智平闫月娥赵万奎赵方圆《广西林业科学》 2023年第1期31-38,共8页; 为全面评价甘肃省碳储量及碳汇潜力,准确制定增汇减排的森林保护管理措施,估算并分析甘肃省白龙江林区近3年森林碳储量动态及碳汇特征。利用2016和2019年甘肃省森林资源管理“一张图”年度更新数据,采用生物量扩展因子法和单位面积生物... 展开更多; 关键词森林碳储量生物量扩展因子法白龙江林区固碳能力; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生物量扩展因子法探究广西公益林中乔木的碳储量动态变化: 1; 作者梁波黄超群赵琦谭俊罗天啸; 机构广西壮族自治区森林资源与生态环境监测中心广西桂林城市生态系统定位观测研究站; 出处《中南林业调查规划》 2024年第4期54-57,70,共5页; 基金广西自筹经费林业科技项目(2023GXZCLK66)。; 文摘在“双碳”背景下,为进一步提升广西公益林中乔木的碳汇能力,基于广西2018—2021年度公益林监测数据,运用生物量扩展因子法,并结合主要林分组的含碳率、根冠比等数据,对广西2018—2021年公益林中乔木的碳储量进行量化评估,分析碳储量动态变化过程,并提出相关建议。研究结果显示:1)2018—2021年,广西公益林中乔木的碳储量从8719.05×10^(4)Mg上升至11464.95×10^(4)Mg;2)碳密度由2018年的37.28 Mg/hm^(2)上升至2021年的41.56 Mg/hm^(2),年均增长率达3.70%;3)广西公益林中乔木的碳储量以阔叶树为主,其中幼、中龄林碳储量占比较大,固碳速率相对较快,碳密度随林龄的增长而增加。总而言之,2018—2021年,广西公益林中乔木的碳储量和碳密度均呈现上升态势,说明林地生产力得到了更好的利用。; 关键词公益林生物量扩展因子法碳储量碳密度乔木广西; Keywords public welfare forest biomass expansion factor method carbon stock carbon density tree Guangxi; 分类号 S750 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名林木生物炭施加对东方杉苗木生长特性的影响: 2; 作者陆颖韩玉洁张文文; 机构上海市崇明区林业站上海市园林科学规划研究院上海市林业总站; 出处《园林》 2025年第7期112-118,共7页; 基金上海市“科技创新行动计划”科技支撑碳达峰碳中和专项项目“林木废弃物高值转化耦合能源增值利用关键技术开发与示范”(编号:22dz1208200)。; 文摘为系统解析林木生物炭施用对盐碱土东方杉(×Taxodiomeria peizhongii)苗木生长的影响。以1.5年生东方杉幼苗为试验材料,设置对照(CK)、生物炭(B)、林木废弃物(W)、林木废弃物与生物炭混合物(WB)4组处理,通过连续360天的定位观测,定量分析不同处理对东方杉地上部生长指标(地径、株高、冠幅)和根系形态指标(数量、总长、表面积、体积)的差异化影响。综合运用植物生长指数法(Plant Growth Index,PGI)与根系参数修正的生物量扩展因子法(Biomass Expansion Factor,BEF),构建多维评估体系。试验结果显示:B组地径生长量较CK组显著提升24.86%(p<0.05),株高与冠幅虽呈增长趋势但未达显著水平;WB组未显现显著促生效应。根系发育对生物炭的响应较地上部更为敏感,其中B组根表面积与体积分别较CK组显著增加287.16%和376.75%,WB组对应增幅为76.01%和97.19%,W组增幅分别为54.82%和58.12%。PGI评估表明,B组综合生长指数(4.28)显著高于WB组(2.34)、W组(2.15)及CK组(2.09)(p<0.05)。经根系体积比校正后,BEF模型测算显示B组单株生物量达1.05±0.35 kg,较CK组提升133.05%(p<0.05),与PGI评估结论形成互证。以上结果表明林木生物炭对东方杉生物量积累具有显著增益效应,并创新性提出基于根系形态参数的BEF修正模型,为土壤改良措施背景下林木碳汇计量提供方法学支撑。; 关键词林木生物炭东方杉生物量植物生长指数生物量扩展因子法; Keywords woody biochar ×Taxodiomeria peizhongi biomass Plant Growth Index Biomass Expansion Factor method; 分类号 TU986 [建筑科学—城市规划与设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名森林碳汇的碳资产价值评估方法被引量：4: 3; 作者徐新扩王丽君宋增禄; 机构首都经济贸易大学金融学院中诚信国际信用评级有限责任公司; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第10期34-39,共6页; 基金北京市社会科学基金重点项目(23JJA006)。; 文摘森林碳汇是实现碳中和的重要途径之一,如何评价其经济价值是重要的理论与现实问题。文章将碳资产价值理论引入森林碳汇领域,提出一种评估森林碳汇碳资产价值及分析其影响因素敏感性的方法,继而通过实例估计某森林碳汇项目碳资产价值的合理值,并对该项目碳资产价值的影响因素进行敏感性分析。研究表明:(1)森林碳汇具有较高的、可度量的碳资产价值;(2)碳资产理论能够为森林碳汇经济价值的评估和计量提供一种新的方法;(3)森林碳汇的经济价值主要取决于项目碳汇量和碳汇价格,与碳汇价格变动相比,项目碳汇量变动对森林碳汇碳资产价值具有更大的影响。; 关键词森林碳汇碳资产碳减排生物量扩展因子法; Keywords forest carbon sink carbon assets carbon emission reduction biomass expansion factor method; 分类号 F205 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名甘肃省四大林区森林碳汇计量监测分析: 4; 作者王琼芳赵方圆张璐张华堂张龙生; 机构甘肃省生态资源监测中心; 出处《甘肃农业大学学报》北大核心 2025年第2期191-201,共11页; 基金甘肃省自然科学基金项目(20JR5RA090)。; 文摘【目的】通过分析甘肃省四大林区(小陇山、白龙江、子午岭、祁连山)森林碳汇,为全面评价甘肃省森林碳汇潜力和如期实现碳中和目标制定森林保护管理措施提供数据支撑。【方法】基于2016年、2019年甘肃省森林资源管理“一张图”年度更新数据,采用生物量扩展因子法和单位面积生物量法,估算并分析近3 a森林碳储量动态及碳汇特征。【结果】四大林区总碳储量表现为:白龙江(31334357.92~34118400.13 t)>小陇山(14082961.34~21314252.37 t)>祁连山(8719941.24~10087591.44 t)>子午岭(5669613.18~7333781.51 t);小陇山、白龙江、子午岭、祁连山乔木林年均碳汇分别为2406708.49、924818.22、550008.82、446350.68 t/a,碳汇贡献在97%以上,碳密度表现为:白龙江(47.06~51.38t/hm^(2))>祁连山(34.48~42.61t/hm^(2))>小陇山(20.64~31.38 t/hm^(2))>子午岭(17.10~21.83 t/hm^(2));天然林碳储量、碳汇、碳密度显著高于人工林,碳积累与人工林差异不明显;白龙江成熟林、过熟林占比较高,碳积累较慢,小陇山、子午岭、祁连山中龄林、近熟林占比高,碳积累较快;碳汇集中于幼龄林、中龄林、近熟林;不同森林类型以混交林碳储量大,碳汇能力强。【结论】四大林区碳储量逐年增加,白龙江碳储量、碳密度最大,小陇山碳汇最大。加强人工林、幼中龄林的管理,优化树种组成和龄组结构,可有效提升碳储量和碳汇。; 关键词生物量扩展因子法碳汇贡献碳储量碳汇; Keywords biomass expansion factor method carbon sink contribution carbon storage carbon sink; 分类号 S718.55 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2000—2030年多级流域尺度下重庆市林地景观格局碳储量变化被引量：3: 5; 作者朱诗柔牟凤云黄淇沈祺林; 机构重庆交通大学智慧城市学院; 出处《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期356-366,共11页; 基金重庆市教委科学技术研究计划项目“居民出行视角下山地城市公路—轨道交通网络智慧协同抗洪涝灾害韧性优化方法研究”(KJZD-K202300707) 重庆交通大学研究生科研创新项目(2023S0130,2024S0158)。; 文摘 [目的]分析多级流域林地变化对碳储量变化的影响,预测未来多级流域碳储量变化趋势,为从流域角度的地区林地可持续发展以及碳中和政策实施提供一定的科学依据。[方法]以重庆市为研究区,运用PLUS模型、景观格局指数、生物量扩展因子法、灰色关联度等方法,分析2000—2030年多级流域尺度下重庆市林地与碳储量的时空动态变化,探究了自然情景发展下林地格局变化与碳储量的关联度。[结果](1)2000—2020年,林地面积增加3404.55 km~2,主要来自耕地转换;一级流域林地景观格局总体趋向于聚集化与规则化,破碎程度相对减少;二级流域内“区与群”的林地格局变化历史规律与未来趋势方面存在差异;(2)前20 a,林地碳储量呈现增加—减少趋势,总碳储量增加,其中一级流域洞庭湖水系碳储量增加最多,而二级流域碳储量增量高值区域由北向南移动;(3)预测2030年总碳储量增加,且与不规则指数具有较强关联度。[结论]不同流域尺度下,不同林地景观格局指数与碳储量的相关性存在差异,未来可以从流域角度出发制定有效措施,提高碳汇效益实现碳中和目标。; 关键词 PLUS模型生物量扩展因子法碳储量多级流域景观格局动态变化; Keywords PLUS model biomass expansion factor method carbon storage multi-level watershed dynamic change of landscape pattern; 分类号 S757.4 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2016—2019年白龙江林区森林碳储量动态及碳汇特征分析被引量：6: 6; 作者王琼芳张璐张晓庆陈智平闫月娥赵万奎赵方圆; 机构甘肃省生态资源监测中心甘肃省林业调查规划院; 出处《广西林业科学》 2023年第1期31-38,共8页; 基金甘肃省自然科学基金项目(20JR5RA090)。; 文摘为全面评价甘肃省碳储量及碳汇潜力,准确制定增汇减排的森林保护管理措施,估算并分析甘肃省白龙江林区近3年森林碳储量动态及碳汇特征。利用2016和2019年甘肃省森林资源管理“一张图”年度更新数据,采用生物量扩展因子法和单位面积生物量法,估算白龙江林区不同植被的碳储量和碳密度。2016和2019年,白龙江林区各植被总碳储量分别为3146.084×10^(4)和3430.523×10^(4)t;乔木林碳储量分别占总碳储量的94.47%和94.72%。乔木林为碳汇,灌木林为碳源。2016和2019年,天然乔木林碳储量分别为2860.031×10^(4)和3121.858×10^(4)t,占乔木林总碳储量的96.23%和96.07%。2016—2019年,人工乔木林碳储量增加,占比上升,碳储量年均增长率(4.35%)比天然乔木林(2.92%)高出1.43%,固碳速率高于天然乔木林。不同优势树种间碳储量差异大,对碳储量贡献较大的树种有冷杉(Abies fabri)、云杉(Picea asperata)、针阔混、阔叶混、针叶混、油松(Pinus tabuliformis)和红桦(Betula albosinensis),合计碳储量占乔木林总碳储量的近93%。各林龄乔木林碳储量表现为成熟林>过熟林>中龄林>近熟林>幼龄林;中龄林年均碳汇量为81.751 t/a,固碳能力最强;幼龄林碳储量年均增长率为7.47%,固碳速率最快。乔木林是碳储量的主要贡献者;天然乔木林固碳能力强,是碳汇的主要来源;人工乔木林固碳速率快,加大对人工林的科学管理可有效提高森林碳储量;随幼龄林、中龄林生长,碳汇潜力巨大;探究增汇能力强、速率快的人工林树种意义重大。; 关键词森林碳储量生物量扩展因子法白龙江林区固碳能力; Keywords forest carbon storage biomass expansion factor method Bailongjiang forest region carbon fixation ability; 分类号 S718.55 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于生物量扩展因子法探究广西公益林中乔木的碳储量动态变化	梁波黄超群赵琦谭俊罗天啸	《中南林业调查规划》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	林木生物炭施加对东方杉苗木生长特性的影响	陆颖韩玉洁张文文	《园林》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	森林碳汇的碳资产价值评估方法	徐新扩王丽君宋增禄	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	甘肃省四大林区森林碳汇计量监测分析	王琼芳赵方圆张璐张华堂张龙生	《甘肃农业大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	2000—2030年多级流域尺度下重庆市林地景观格局碳储量变化	朱诗柔牟凤云黄淇沈祺林	《水土保持通报》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	2016—2019年白龙江林区森林碳储量动态及碳汇特征分析	王琼芳张璐张晓庆陈智平闫月娥赵万奎赵方圆	《广西林业科学》	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料